地表沉陷预测的改进BP神经网络模型

为了更加准确地预测地表沉陷变形,基于Adaboost算法采用多网络共同计算策略改进了BP神经网络,通过实际沉降数据对Adaboost算法改进后的神经网络进行训练,预测地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,将预测的3个参数代入概率积分法中,建立了地表沉陷公式,对改进效果和地表沉陷公式分别进行了验证。结果表明:(1)通过对比改进前后BP神经网络的计算精度,未经过Adaboost算法改进的BP神经网络误差明显大于改进后的BP神经网络,说明基于Adaboost修正后的BP神经网络计算精度得到了有效提升;(2)基于BP神经网络对最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距3个参数进行预测,结合概率分析法,能够实现稳沉后采空区主断面上方地表沉降规律的准确描述。以鲁西南地区某矿3301采空区地表为例,利用改进BP神经网络预测了地表最大下沉量、影响角正切和拐点偏移距,进而给出了地表沉陷曲线,与现场实测结果对比显示:改进BP神经网络的最大误差小于0.105 m,最大相对误差为4.3%,证明了所提计算方法的可靠性。     

优化的粒子群算法在低速永磁直线电机中的应用

系统采用群智能算法对一台功率7.5 kW,效率在75%以上,功率因数在0.8以上的永磁低速直线电机进行了优化改良设计,并对设计结果进行了ANSYS仿真分析,从仿真结果中可以看出提高永磁低速直线电机的性价比,改善电机的电磁性能。     

多路智能用电系统设计

针对目前集体用电管理水平较低的问题,设计了一种多路智能用电系统,详细介绍了系统的软、硬件设计。系统以STC加强型单片机为控制和通信核心,以BL0932B芯片为基础设计单相双向功率电能计量模块,以485总线和GSM模块作为通信和控制手段。实际应用表明系统智能化程度高,运行可靠,达到预期效果。     

基于P89LPC920FDH的温湿度控制器

设计了一种温湿度控制器,该控制器采用P89LPC920FDH单片机为核心.P89LPC920FDH微控制器内部集成有比较器、看门狗定时器、复位电路等功能模块.主控电路板采用微控制器内部的比较器来检测交流市电的过零点,用内部定时器延迟一段时间后向可控硅发触发脉冲来控制交流电的导通角,从而控制加热功率电路等工作达到控制环境温湿度的目的.     

基于多星级网络的智能自适应用电管理系统设计与实现

为提高对密集用电端的管理能力,提高用电效率,达到安全和节能减排的目的,利用新型功率测量技术、mesh网络技术和Internet网络平台,设计并实现了一种基于多星级网络的智能自适应用电管理系统;对系统中的主要功能模块:以物联网、新型电能测量芯片为核心的无线分控器终端、以ARM芯片为核心的中位机、上位机java服务器软件和通信协议进行了详细的分析与设计;运行和测试表明,系统运行稳定可靠,网络自组织能力强,电能测量精确,电器识别准确,电气控制灵敏度高,成功实现了对电气设备的自适应管理;系统智能化、模块化程度高,可扩展性强,具有一定的市场推广价值。     

一款基于ARM的多自由度人形教育机器人控制系统的设计

针对以往教育机器人自由度少、控制不灵活、教育功能弱的缺点,使用高集成度ARM芯片设计了一个简洁的17自由度人形机器人控制系统。规划了机器人的软硬件结构,设计了控制电路和驱动系统,采用1个定时器产生17路PWM驱动信号。重点以实例讲解了波形产生及驱动函数的编写方法和技巧。设计的机器人能够完成整套体操运动。这种方法在多自由度机器人操控和教学中具有广泛的借鉴意义。     

基于PLC的空压机控制系统改造

针对英格索兰EP200螺杆式空气压缩机继电控制系统出现加卸载失控故障等缺点,应用S7-200 PLC、MT6056i触摸屏、传感器等设备器件进行设备改造,为空压机控制系统的运行监测、操作、维护提供了更为精确、安全、便捷、友好的人机界面,提高了机组自控系统的控制精度及运行水平。     

多路电能计量与控制系统的设计与仿真

在实际电路设计工程中为加快设计进度,利用现代计算机仿真技术和软件对实际电路进行了仿真设计;基于仿真元件和实际电路的差异,对电路中的独特元件磁保持继电器及其驱动电路、功率信号以及逻辑处理电路进行了分析并建立了仿真模型,设计了核心测量软件代码,成功完成了对16路用电线路的电能计量与通断等的控制,达到了项目对多路集中用电的控制和节能的目的;仿真结果节约了成本和时间,提高了设计效率,仿真过程对大部分电路设计具有借鉴意义.