基于模糊逻辑的信用评判模型

为了解决个人对个人(C2C)交易平台信用评价体系不能正确识别信用炒作行为导致交易数据不能真实反映卖方信用的问题,设计了一种基于模糊逻辑的可信度评判模型.该模型为信用影响因素建立论域以及论域上的模糊集,通过隶属度函数对各个时段交易进行模糊评价,得到信用可信度评判结果.实例数据分析表明:该模型完善了信用评价系统,为用户的交易决策提供了较可靠的评判依据,降低了交易中的信用风险.     

结合Harris角点检测和不变质心的稳健图像Hash算法

提出了应用Harris角点检测和不变质心的图像Hash算法.算法从仿射变换的数学模型出发,利用仿射前后图像质心位置的不变特性,计算Harris角点与不变质心的欧氏距离作为特征向量,最后经编码量化产生图像Hash.实验结果表明:本算法对视觉可接受的JPEG压缩、滤波等具有良好的鲁棒性,而恶意扰动或篡改则会改变Hash值....     

具有量子特性的ACA-SVM网页分类方法

为了克服SVM网页分类计算复杂度高、不适应大规模场景的问题,提出了将具有量子特性的ACA和SVM进行融合的中文网页分类方法;对算法进行改进,提出了一种动态调整旋转门旋转角的策略。实验表明,该方法在精度、召回率及处理时间上均有明显提高。     

基于混沌系统和分数阶傅里叶变换的图像加密算法

设计一种基于混沌系统和FRFT（Fractional Fourier Transform）的图像加密算法。图像加密过程分两个步骤：首先利用混沌系统生成的置乱矩阵对图像进行置乱加密,然后利用FRFT将置乱加密的图像进行双随机相位加密得到最终的加密图像。该方案的安全性依赖于混沌系统的参数敏感性、相位掩膜和FRFT阶的随机性。理论分析和仿真实验表明,该方案具有良好的图像加密效果。     

改进的量子蚁群算法求解带约束QoS组播路由

为了快速求解在带宽、延迟等约束下的最小代价组播路由树,并避免求解过程陷于局部最优,对量子蚁群算法进行了改进。改进算法采用量子旋转门对信息素进行更新,提出了一种动态调整旋转角的策略,并从理论上对其进行了证明。在求解服务质量组播路由时,将该策略融入蚁群算法中,提高了求解精确度。实验结果表明,该算法在服务质量组播路由优化中是高效的,性能优于蚁群算法和量子进化算法。     

基于RSS的离线数据库应用系统设计

为了解决常规RSS服务离线环境下无法提供网络服务的问题,提出了一种新的基于RSS的离线数据库应用系统模型：RSS离线数据库的设计、数据提取、转换和访问的基本方法;并给出了离线RSS阅读的定义。该系统模型实现了在线服务的离线应用,扩展了RSS服务的应用方向,增强了RSS阅读器的适用性。     

基于遗传算法的云计算资源调度策略研究

对云计算环境中的资源调度问题进行了研究,鉴于当前云计算环境中资源利用率不高,节点负载不均衡的问题,提出了一种新的基于遗传算法的关于虚拟机负载均衡的调度策略;根据历史数据和系统的当前状态以及通过遗传算法,该策略能够达到最佳负载均衡和减少或避免动态迁移,同时还引入了平均负载来衡量该算法的全局负载均衡效果;最后通过在CloudSim平台进行仿真实验,结果表明,该策略具有相当好的全局收敛性和效率,当系统虚拟机被调度之后,算法在很大程度上能够解决负载不均衡和高迁移成本问题,并且极大地提高了资源利用率.     

基于改进SIFT的图像拼接算法

针对目前基于SIFT的图像拼接算法复杂度较高和特征点匹配不准等问题,提出了一种基于改进SIFT的图像拼接算法。算法利用改进的SIFT进行特征提取,降低了算法的复杂度,同时采用模拟退火算法进行特征点匹配,从而估计出几何变换的参数。实验结果表明,该方法对图像间存在的平移、旋转、明暗强度和噪声干扰都具有良好的鲁棒性,可实现高质量的图像拼接。     

基于共同向量的非常态语音说话人识别算法

针对预先给定参数求解共同向量所存在的不足,提出了一种基于共同向量的非常态语音说话人识别算法,首先,通过系统识别率自适应调整求解共同向量的参数;然后,将系统识别率最高的参数视为最优参数,为测试语音提取共同向量,并用SVM分类器进行非常态语音说话人分类。实验结果表明：该算法所提取的共同向量,对轻微感冒语音说话人识别率为85.4%,比对特征不进行处理的GMM算法、SVM和结合共同向量的GMM算法的识别率分别提高了16.9%、15.2%和3.2%。     

基于ARM的嵌入式虚拟开发平台

为了解决目前大部份高校缺乏嵌入式开发平台的问题,提出了构建嵌入式虚拟开发平台方案.方案采用μVision4IDE和Proteus进行整合,在不需要购置嵌入式硬件设备的情况下,通过改造、整合原有实验设备,实现具有嵌入式系统设计、开发等软、硬件同步仿真调试功能的嵌入式虚拟实验室.同时给出了具体的教学模式革新和实施方法.