动载作用下机场刚性道面模态参数识别研究

关于机场道面刚性结构参数识别问题,研究移动荷载作用下机场刚性道面识别系统中,传统弹性、粘弹性解析识别精度的不足,建立了移动荷载作用下弹性支承边界、弹性嵌固边界和实际边界条件下的道面板的运动方程,提出了一种基于变分法、功互等定理的Kelvin粘弹性地基上道面板系统的识别方法。同时根据最小二乘法准则进行反演,拟合实测动挠度和理论动挠度,从而识别出地基反应模量K。经仿真与实测结果可知,改进方法在保证识别速度的前提下可以显著提高识别精度,具有很好的应用价值,为机场刚性道面的设计、参数识别和质量评价等提供理论依据。     

南瓜酸牛乳(适用于糖尿病人)的制造

研究了适用于糖尿病人的保健酸牛乳的生产工艺、操作要点及产品质量标准。     

基于概率模型检测的软件缺陷定位方法

软件缺陷的存在导致软件无法满足用户的需求,如何高效高质量地定位缺陷是消除软件缺陷的关键.基于模型的缺陷定位技术是当前的研究热点,可以用于检测软件系统故障找到软件失效的原因.现有基于模型的缺陷定位技术中,未考虑非相邻节点间传递依赖和测试用例对可疑度的影响,导致缺陷定位精度和效率低.提出了基于概率模型检测的软件缺陷定位方法(probabilistic model checking method for software fault location,PMC-SFL),首先提出一种程序概率模型用于提高模型的推理能力;然后设计了基于执行路径构建程序概率模型的学习算法;最后设计了基于概率模型检测的软件缺陷定位算法,用于缺陷定位分析.通过在公共数据集Siemens上进行实验和分析,表明了PMC-SFL方法与五种现有的缺陷定位方法RankCP、BNPDG、Tarantula、SOBER和CT相比,具有更高的软件缺陷定位精度和效率.     

南瓜酸牛乳(适用于糖尿病人)的制造

研究了适用于糖尿病人的保健酸牛乳的生产工艺、操作要点及产品质量标准。      

含双歧因子西洋参南瓜保健饮料的生产工艺研究

以西洋参、南瓜为主要原料 ,通过软化、磨浆、添加低聚异麦芽糖和辅料 ,经均质、脱气、灌装、杀菌等工序精制成对人体有保健作用的双歧因子西洋参南瓜饮料。      

改进神经网络对机场刚性道面损伤参数的识别

机场道面使用性状对于飞机安全起降具有重要意义。由于路面有损伤,要求在实际工程中快速识别机场刚性道面性状,但传统解析法缺乏快速有效性。为了提高识别的快速性,提出采用主成分分析(PCA)的神经网络理论自动识别系统的检测方法,通过ANSYS仿真对损伤参数进行研究,确定神经网络输入参数,对采用人工神经网络进行道面性状检测的网络形式与训练函数的选择等问题进行讨论,并考虑实际检测过程中噪声的影响,最终建立PCA—BP神经网络。经过仿真验证,PCA—BP神经网络在一定噪声影响的情况下的检测结果可靠适用,可用于实际工程,证明提出的方法也为刚性道面理论研究提供了新的思路。     

高导热导电胶的制备与性能研究

采用一系列银粉制备了不同种类的导电胶。通过不同的配方来调配导电胶的黏度,并结合导电胶的相关性能,最终调试得到了A、B、C三种导电胶。对其黏度、热稳定性、固化性能、导电导热性和力学性能进行了研究。研究结果表明：三种导电胶的触变性均较好,热分解温度在390℃左右,耐温性较佳,固化温度都在220℃左右;三种导电胶的导热系数分别为27.31、31.93、29.23 W/（m·K）,远超企标要求[>2 W/（m·K）];制备的三种导电胶在高温时的拉伸剪切强度相比传统导电胶要高50%,可充分满足导电胶的高温使用条件。综上所述,三种导电胶的常规性能均能满足企业标准,性能稳定,可应用于对热导率要求较高的高精密半导体封装领域。     

含双歧因子西洋参南瓜保健饮料的生产工艺研究

以西洋参、南瓜为主要原料,通过软化、磨浆、添加低聚异麦芽糖和辅料,经均质、脱气、灌装、杀菌等工序精制成对人体有保健作用的双歧因子西洋参南瓜饮料.