资产管理系统开发中关键技术的研究与应用

目前各类资产已在农信社被广泛的使用,然而怎么有效地管理这些资产已成为农信社关注的问题。该文意在利用信息技术手段实现对农村信用社(以下简称农信社)硬件设备和相关软件设备(软件和硬件设备统称为资产)的管理。本文结合资产管理系统的开发,对系统设计中数据库的设计,数据字典的设计,用户界面的设计等方面的技术进行了研究。该系统的开发大大提高了农信社对资产的使用和管理效率。     

基于Hadoop的并行聚类算法的研究

本文介绍了Hadoop平台下Map Reduce的并行编程框架,分析了传统Kmeans聚类算法的优缺点,提出基于Canopy的Canopy-Kmeans聚类算法。使用Canopy聚类先对数据进行＂粗＂聚类,以优化Kmeans聚类算法初始聚类中心的选取。选用Map Reduce并行编程方法。实验表明该方法相对于传统Kmeans聚类算法有着更高的计算效率。