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目前移动边缘计算中的资源分配方法,多数按照任务请求计算卸载的时间顺序分配计算资源,未考虑实际应用中任务存在优先级的问题。针对此类情况下的计算需求,提出一种面向优先级任务的资源分配方法。根据任务平均处理价值赋予其相应的优先级,对不同优先级的任务进行计算资源加权分配,在保证高优先级任务获取充足计算资源的同时,减少完成所有任务计算的总时间及能耗,从而提高服务质量。仿真结果表明,与平均分配、按任务数据量分配和本地计算方法相比,该方法的计算时延分别降低83.76%、15.05%和99.42%,能耗分别降低84.78%、17.37%和87.69%。 相似文献
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采用纳米级的A1N粉并以Y2O3-CaF2作烧结助剂于1600℃下制备A1N陶瓷,对AlN陶瓷物相组成、相对密度、微观结构和热性能进行了表征,针对A1N陶瓷烧结过程中易氧化的问题,分析了氮化铝陶瓷在烧结过程中氧化的机理,提出了防止A1N陶瓷制备过程中氧化的措施。研究表明:将A1N坯体置于含有一定量碳粉的A1N埋粉中于N2气氛下烧结,生成还原性气体CO,有效避免了A1N烧结过程中的氧化问题。其中添加3wt%Y2O3-2wt%CaF2作烧结助剂,1600℃常压条件下制备了高热导率的致密A1N陶瓷。 相似文献
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采用电热、冷冻、喷雾干燥法对化学沉淀法制备的ZrO2前驱体进行干燥后,在600℃下保温2h进行煅烧,并对ZrO2前驱体及煅烧产物进行物相表征,对ZrO2煅烧产物形貌及粒度分布进行分析。研究表明,采用不同的干燥方法制备的ZrO2粉体形貌和粒度分布不同,其中喷雾干燥制备的ZrO2粉体分散性最好,粒度分布窄,粒径较小,平均粒径达到85nm。 相似文献
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随着移动通信技术的迭代更新,车联网(VANET)和无人机自组网(FANETs)已成为通信网络的重要组成部分,而媒体接入控制(MAC)协议则是移动自组织网络未来发展的核心研究内容之一。安全控制信息和用户业务信息是自组织网络最主要的两类信息,而两者不同的服务质量(QoS)需求对MAC机制的设计带来了严峻的考验。该文主要考虑车联网和无人机自组网,针对其网络特征,从不同的优化目标出发,对其使用的MAC协议进行分析与归纳,并对下一步的研究方向进行了思考与展望。 相似文献
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采用两组复合烧结助剂Y2O3-CaF2,Y2O3-CaF2-Li2CO3在1600℃烧结AlN陶瓷,对AlN陶瓷烧结密度,热性能和电性能进行了测试,并分析了AlN陶瓷物相变化和微观结构。结果表明,复合烧结助剂在低温下能明显促进AlN陶瓷致密化及晶粒生长发育,尤其是添加3wt%Y2O3-2wt%CaF2作烧结助剂,1600℃常压烧结4h制备了结晶良好,相对密度为98.4%,热导率为133.62W/m.K,同时具有较低相对介电常数的AlN陶瓷。在低温常压条件下制备出性能较高的AlN陶瓷。 相似文献
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<正>随着边缘计算与人工智能技术的高速发展,两者结合催生了一种新兴计算范式——边缘智能,在推动边缘计算技术优化的同时助力解决人工智能在“最后一公里”落地的关键问题。因此,边缘智能在工业物联网、智慧城市、无人驾驶、无人作战、疫情防控等领域得到了广泛应用,并吸引了国内外政府、工业界与学术界的高度关注,在基础科学理论、关键技术方法、新兴系统及应用等方面都取得了诸多创新性和突破性的成果。《计算机科学》策划了“边缘智能协同技术及前沿应用”专题,希望能为相关领域的专家学者提供交流合作、发布最新前沿科研成果的平台,促进学术界和工业界的深度融合,推动中国计算机领域的发展。 相似文献