一种基于罚因子的DASH调度算法

随着移动互联网的普及,基于DASH的流媒体传输协议的应用越来越广泛。如何在带宽波动较大的移动互联网环境中保证用户实现流媒体的流畅点播,提高用户的体验度是DASH调度算法最主要研究的问题。以提高用户体验度为出发点,结合带宽和缓存深度两方面因素,对带宽预测模型的置信度进行评价。在高置信度情况下,大胆地对网络带宽估计模型的模型参量进行调整;在低置信度情况下,以保护缓冲区深度为目的,谨慎地对模型参量进行调整。这种调整势必会对QoE造成相应的影响,该影响作为"罚因子"反馈回模型置信度的评价,以获得模型参数的动态最优解,得到一种较好的DASH调度算法。     

分布式智能视觉系统中基于KQML的Agent通信模型

分布式智能视觉系统中多个Visual Agent之间的通信采用KQML实现，但仅凭KQML预留的行为原语是无法实现这种Agent闻任务级的高级、复杂交互的．因此，对KQML扩充了7条行为原语，并给出了定义、语义，构建了分布式智能视觉系统的Agent通信模型．     

基于云模型和模糊聚合的应急方案评估

应急方案评估是灾害应急响应中的重要环节.现有方法大都依赖于指挥员个人的知识和经验,而且不能综合不同领域专家的建议.因此,在分析和总结相关工作的基础上,引入云模型和模糊软集合对应急方案进行评估.对于给定的应急方案,首先基于云模型对不同领域专家的评价信息进行定性到定量的转换,然后利用模糊软集合对所有专家的定量评价信息进行聚合,得到综合评判结果.对比实例表明该方法的有效性,并可为应急决策提供理论指导和技术支持.     

一种基于指令预测的目标跟踪方法

提出一种基于指令预测的目标跟踪方法,在摄像机的状态空间中建立求解该问题,简化了该问题的求解方法。讨论了基于该方法的多摄像机协同跟踪的问题。理论分析和实验结果表明,在摄像机的状态空间中对运动目标的跟踪是一种可行的方法。     

一种铁轨超声探伤信号的实时处理方法

本文首先分析了超声探伤检测中回波信号的数学模型,经分析,该回波信号是一普通振幅调制信号。利用数字解调技术,可以方便的提取出包络信号,该包络信号直接反应了试件的伤损状况。本算法采用模块化设计实现,利于数据处理的并行与流水,提高了数据的吞吐能力和数据处理的速度。经测试,可以满足铁轨超声探伤的实时处理。     

TI MSP430单片机在培养学生创新能力中的应用

创新能力培养是高等院校培养学生能力方面的重要任务。分析了电子信息类专业大学生创新能力的构成和各种知识要素,设计了一个基于TI MSP430单片机的创新能力培养方案,实践证明,可以有效激发学生的创新积极性,提高学生的创新能力。     

结合Hough变换与运动估计的车道线提取方法

车道线识别是安全辅助驾驶和智能驾驶系统的核心研究内容,对控制危险驾驶和疲劳驾驶均有显著的作用,通常利用Hough变换对直线检测的容错性和鲁棒性,可以对车载摄像头拍摄到的车道线进行有效的检出.巧妙地将分块Hough变换和图像块的运动估计相结合,极大地降低了车道线检测和跟踪的算法复杂度,实现了车道线的实时识别与跟踪.实验表明,采用该方法既可以得到稳定的检测结果,又能提高检测的速度,保留了Hough变换的容错性和鲁棒性.     

基于S参数的基站分路器设计与实现

目前2G和3G移动通信网络均使用820MHz-960MHz和1710MHz-2145MHz两个频段,其分路器为微波三端口网络,该电路在设计上有一定的难度,本文利用分路器S参数的特点,将微波三端口网络转化为了两个微波二端口网络,利用我们熟悉的低通滤波器和高通滤波器完成了该电路的设计,设计指标完全符合要求,该方法具有一定的参考价值。     

H.264中分块运动检测的应用

通过增强原有监控系统中用于报警的运动检测功能,屏蔽视频流中的静止区域,只对运动区域进行处理与传输,从而大大降低了数据传输码率,提高了系统性能.     

BDI模型视觉监控智能体的研究

分布式智能视觉监控系统的摄像机一般分布在不同区域内,大部分监视功能要在摄像机端实现,将Agent理论与智能摄像机相结合,构造出一种软、硬件一体化的,专门用于视觉监控的实例智能体,该智能体具有自主推理决策及运动目标跟踪等能力.着重研究了视觉监控智能体的体系结构、BDI模型,提出一种基于历史案例的推理决策机制,并在智能摄像机上予以实现.实验结果表明,视觉监控智能体具有自主跟踪多运动目标的能力,为构建分布式智能视觉监控系统奠定了基础.