改进麻雀算法在天波雷达定位中的应用

针对复杂战场环境要求天波雷达快速精准定位的问题,提出一种基于多策略改进麻雀搜索算法的定位模型。首先,使用立方混沌映射、步长因子动态调整、反向学习和混合变异算子对麻雀搜索算法进行改进,形成改进的麻雀搜索算法;然后,采用改进后的麻雀搜索算法寻找混合核极限学习机（HKELM）最优的核函数参数和混合核的权重系数;最后,使用寻优后的HKELM对天波雷达探测到的目标进行定位。结果表明,改进后的麻雀搜索算法在精度上和稳定性上优于用基本麻雀搜索算法改进的HKELM模型和极限学习机（ELM）定位模型,表明了所提算法的有效性。     

舰载战术导弹发射装置通用化发展要求

垂直发射的舰空导弹采用通用化发射装置是发射装置发展的一个重要方向，从舰空导弹对发射系统的要求，国外舰空导弹的发射方式的发展情况等，分析了舰载战术导弹采取通用发射装置的优点，缺点，最后提出了发展通用化发射装置的几点建议。     

基于增强型龙格库塔优化算法的跳频序列设计

跳频技术具有优秀的抗干扰性能和多址组网性能,跳频序列(FHS)作为其关键,在设计时面临性能指标差、难以兼顾多指标的问题。提出一种基于增强型龙格库塔优化算法(ERUN)的跳频序列设计方法。利用跳频序列的汉明相关性、复杂度、均匀性和平均跳频间隔构建目标函数,建立适用于启发式优化算法的跳频序列设计模型。针对龙格库塔优化算法(RUN)在复杂优化问题上收敛速度慢、寻优精度差的问题,提出增强型龙格库塔优化算法。利用混沌反向学习机制提高初始种群质量,基于二次插值法得到更好的个体更新方向,并根据自适应t分布扰动帮助种群跳出局部最优。在6个基准测试函数和目标函数上的测试结果表明,与RUN的3个最新变体相比,ERUN具有更快的收敛速度和更高的解精度。将得到的跳频序列应用于跳频系统中,实验结果表明,该方法在固定干扰环境下误码率为4%左右,在变化干扰环境下误码率没有明显上升,展现出了较强的抗干扰能力和复杂环境适应能力。     

基于大规模多目标优化的跳频序列设计方法

针对跳频序列设计中存在的规模小和难以兼顾多指标的问题,提出一种基于大规模多目标优化的跳频序列设计方法。首先,综合考虑跳频序列的多项性能指标,建立跳频序列多目标优化模型;然后,引入大规模多目标优化算法,并提出决策变量洗牌策略和反向差分进化,通过重新分配决策变量位置以形成具有多样性的非支配集,并通过使反向个体参与差分进化来为后续进化持续提供有效的方向;最后,通过提出算法对模型进行优化得到跳频序列集。实验结果表明,提出的算法相较于其他多目标优化算法具有更强的寻优能力,得到跳频序列集的性能指标具有明显优势;提出的设计方法在不同干扰环境中相较于设计其他方法具有更低的误码率,验证了提出方法的有效性和优越性。     

应用分布式仿真技术评估舰载武器作战能力

分析了目前国内外流行的HLA仿真技术,研究了HLA仿真技术在海军装备作战仿真中的应用前景,利用该仿真技术实现了舰载防空武器体系作战过程的仿真,对大型仿真系统的建立也提出了一些建议。