新联合 “心”承诺——贞亨利成功代理Foiltone公司连线冷烫印系统

四年一届的drupa盛会总是能给人们带来无限惊喜,除了展会现场饕餮的视觉盛宴之外,展会之后连连的"番外篇"也足以振奋人心。就在近日,印刷界传出了一条好消息:北京贞亨利民印刷机械股份有限公司(以下简称"贞亨利")与英国Foiltone公司正式"联姻",未来Foiltone公司的连线冷烫印系统将经由贞亨利之手走进更多中国印刷企业的大门。为进一步了解此次合作的故事,本刊记者特别采访了贞亨利总经理冯岩,在他的讲述中,记者读懂了一颗真正为中国印刷企业服务的"心"。作为近几年印刷领域的一项新兴技术,冷烫印凭借适烫性强、可连线     

德鲁巴上观“风向”

包装印刷锋芒尽显包装已逐渐成为各个印刷设备厂商争相分食的"大蛋糕",无论是成熟的胶印技术,还是传统的柔凹印技术,或是新兴的数字印刷技术,都在包装印刷领域演绎着各自的精彩。Drupa 2012上,我们看到胶印设备厂商再次加大了其对包装印刷市场的关注度,甚至一些原本从未涉足过胶印设备制造领域的厂商也开始小试牛刀,这使得胶印设备竞相争奇斗艳。1.单张纸胶印,增值为先单张纸胶印技术在折叠纸盒、瓦楞纸箱印刷领域占据着重要地位。诸如海德堡、曼罗兰、高宝、小森等传统胶印设备厂商在Drupa 2012上进一步加大了对包装印刷市场的投入,或拓展包装机型、或升     

条件生成对抗遥感图像时空融合

目的 卫星遥感技术在硬件方面的局限导致获取的遥感图像在时间与空间分辨率之间存在矛盾,而时空融合提供了一种高效、低成本的方式来融合具有时空互补性的两类遥感图像数据（典型代表是Landsat和MODIS （moderate-resolution imaging spectroradiometer）图像）,生成同时具有高时空分辨率的融合数据,解决该问题。方法 提出了一种基于条件生成对抗网络的时空融合方法,可高效处理实际应用中的大量遥感数据。与现有的学习模型相比,该模型具有以下优点：1）通过学习一个非线性映射关系来显式地关联MODIS图像和Landsat图像;2）自动学习有效的图像特征;3）将特征提取、非线性映射和图像重建统一到一个框架下进行优化。在训练阶段,使用条件生成对抗网络建立降采样Landsat和MODIS图像之间的非线性映射,然后在原始Landsat和降采样Landsat之间训练多尺度超分条件生成对抗网络。预测过程包含两层：每层均包括基于条件生成对抗网络的预测和融合模型。分别实现从MODIS到降采样Landsat数据之间的非线性映射以及降采样Landsat与原始Landsat之间的超分辨率首建。结果 在基准数据集CIA （coleam bally irrigation area）和LGC （lower Gwydir catchment）上的结果表明,条件生成对抗网络的方法在4种评测指标上均达到领先结果,例如在CIA数据集上,RMSE （root mean squared error）、SAM （spectral angle mapper）、SSIM （structural similarity）和ERGAS （erreur relative global adimensionnelle desynthese）分别平均提高了0.001、0.15、0.008和0.065;在LGC数据集上分别平均提高了0.001 2、0.7、0.018和0.008 9。明显优于现有基于稀疏表示的方法与基于卷积神经网络的方法。结论 本文提出的条件生成对抗融合模型,能够充分学习Landsat和MODIS图像之间复杂的非线性映射,产生更加准确的融合结果。     

聚焦软包装EB胶印

正2017年11月29日,陕西北人印刷机械有限责任公司(以下简称陕西北人)CN-1 FOE-CI350卫星式电子束(EB固化)印刷机在西安首发,使得沉寂多年的卫星式EB胶印技术(以下简称EB胶印)再次进入人们的视线,一跃成为行业热议话题。近几个月,有关EB胶印的探讨一直不绝于耳,企业对其的关注热情也日益高涨。初识E B胶印,还要追溯到drupa2012展会,西班牙科美西集团向全球包装印刷行业推出全球首台用于软包装印刷的卫星式EB胶印机——COMEXI CI8,由此将EB胶印推向台前,为业内人士知晓。     

基于多层特征增强的实时视觉跟踪

为了解决全卷积孪生视觉跟踪网络（SiamFC）出现相似语义信息干扰物使得跟踪目标发生漂移，导致跟踪失败的问题，设计出一种基于多层特征增强的实时视觉跟踪网络（MFESiam），分别去增强高层和浅层的特征表示能力，从而提升算法的鲁棒性。首先，对于浅层特征，利用一个轻量并且有效的特征融合策略，通过一种数据增强技术模拟一些在复杂场景中的变化，例如遮挡、相似物干扰、快速运动等来增强浅层特征的纹理特性；其次，对于高层特征，提出一个像素感知的全局上下文注意力机制模块（PCAM）来提高目标的长时定位能力；最后，在三个具有挑战性的跟踪基准库OTB2015、GOT-10K和2018年视觉目标跟踪库（VOT2018）上进行大量实验。实验结果表明，所提算法在OTB2015和GOT-10K上的成功率指标比基准SiamFC分别高出6.3个百分点和4.1个百分点，并且以每秒45帧的速度运行达到实时跟踪。在VOT2018实时挑战上，所提算法的平均期望重叠率指标超过2018年的冠军，即高性能的候选区域孪生视觉跟踪器（SiamRPN），验证了所提算法的有效性。     

徐嘉:“圈外人”的生意经

正在当前低迷的国内印机市场,或许正需要一个视角独特的"圈外人"为印机行业注入新鲜血液。徐嘉就是这样一个"圈外人",在他加入海贺集团之后,也的确不负众望,带领海贺集团演绎了中国印机行业一个又一个"奇迹"。徐嘉,现任河北海贺胜利印刷机械集团有限公司(以下简称"海贺集团")CEO。对于他,圈内人或许并不是非常了解,甚至还有些陌生,这也是情有可原的,因为在加入海贺集团之前,徐嘉是一个实实在在的圈外人。然而,在当前低迷的国内印机市     

基于双重注意力孪生网络的实时视觉跟踪

为了解决全卷积孪生网络（SiamFC）跟踪算法在跟踪目标经历剧烈的外观变化时容易发生模型漂移从而导致跟踪失败的问题，提出了一种双重注意力机制孪生网络（DASiam）去调整网络模型并且不需要在线更新。首先，主干网络使用修改后表达能力更强的并适用于目标跟踪任务的VGG网络；然后，在网络的中间层加入一个新的双重注意力机制去动态地提取特征，这种机制由通道注意机制和空间注意机制组成，分别对特征图的通道维度和空间维度进行变换得到双重注意特征图；最后，通过融合两个注意机制的特征图进一步提升模型的表征能力。在三个具有挑战性的跟踪基准库即OTB2013、OTB100和2017年视觉目标跟踪库（VOT2017）实时挑战上进行实验，实验结果表明，以40 frame/s的速度运行时，所提算法在OTB2013和OTB100上的成功率指标比基准SiamFC分别高出3.5个百分点和3个百分点，并且在VOT2017实时挑战上面超过了2017年的冠军SiamFC，验证了所提出算法的有效性。     

PCS-9550控制保护系统阀组在线投退仿真分析

特高压直流输电系统采用双12脉动阀组串联的方式,在运行过程中单个阀组可能由于故障退出运行,故障处理结束后,需要在线投入阀组。在站间通信正常的情况下,可由控制系统自动协调投退过程,在站间通信故障时,需要由两站运维人员紧密配合,完成在线投退。通过RTDS仿真研究在站间通信故障的情况下,PCS-9550控制保护系统在线投退阀组的策略以及方法,分析原理及投退波形,以期为特高压运维操作及故障处理提供参考。     

突破概念 印后加工助书刊焕发光彩

<正>从古至今,书刊一直被人们喻为"精神食粮"。从竹简到纸质书、线装到胶装、平装到精装,经历了一次又一次华丽的升级,从而迎来了现代书刊印后加工进入工艺复杂化、材料多样化、设备自动化的新时代。如今我们可以清晰地看到,现代书刊已经突破了其作为传统阅读品的概念,精品化已成为其发展方向