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孙韩林 《西安邮电学院学报》2013,(4):75-79
基于云计算平台Hadoop提出一种新的分布式网络流量分析系统结构。在关键监测点附近部署小型本地云,采集的流量发送到本地云进行存储和分析,本地云规模可根据监测点流量大小按需配置;分析结果传输到协调节点,存入关系数据库供查询;协调节点调度分析任务在各本地云上运行。新结构具有统一的并行处理编程框架,且能减小大量数据传输对被监测网络性能的影响。在小型云平台上用实际流量数据验证用Map-Reduce程序对分组进行统计分析的性能,相对于顺序程序处理,执行速度可提高90%以上,表明用小型云实现快速海量流量分析的方案是有效的。 相似文献
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粗粒度网络流量的灰色模型预测 总被引:3,自引:0,他引:3
在实际网络流量上研究了新陈代谢灰色模型(MGM)预测流量. 预测结果表明,灰色模型建模长度远小于流量序列主周期长度时,预测精度较高. 灰色模型预测流量宜采用小量数据建模,此时残差修正对提高预测精度影响很小,预测不需采用残差灰色模型(RGM). 对比了灰色模型与自回归综合滑动平均模型(ARIMA)和Elman神经网络(ENN)模型的预测结果,灰色模型远优于ARIMA,与ENN相当. 灰色模型的优点是能自适应网络流量的变化. 相似文献
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针对统一身份服务中的服务发现与定位问题,提出了一种新的基于P2P网络的服务网络模型。该模型包含服务查询网络和身份查询网络两个逻辑独立的P2P网络,都由身份服务提供商组成。前者用于按服务关键词查询支持以统一身份访问的各种服务的统一身份;后者用于按统一身份查找服务提供商的详细信息,用户按查找到的信息选择和访问服务。给出了统一身份注册、发布(及服务发布)的流程,普通用户通过统一身份访问应用服务的流程。采用该模型的统一身份服务网络组织结构简单,具有良好的扩展性和顽健性。 相似文献
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园区是我国经济建设中的一种重要形态,智慧化是今后园区建设发展的必然方向。给出了智慧园区信息服务平台的体系结构,分为感知层、网络层、平台层和(智慧)应用层4个层次,基于该体系结构讨论了园区各个层的建设内容。感知层收集园区数据信息,是智慧的基础;数据互联是智慧的核心,网络层和平台层提供数据互联的基础设施,应用层挖掘数据间的关联,提供各类应用服务,是智慧的体现。分析了智慧园区建设中涉及的若干关键技术,包括物联网、云计算、面向服务的架构(SOA)和安全。智慧园区可看作一组物联网应用,云计算是实现平台层的理性技术,而SOA支持智慧服务的快速开发和部署。最后针对园区建设内容多、周期长等特点,讨论了园区建设规划问题。 相似文献
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社团结构分析是复杂网络研究的一项重要内容。基于群体智能思想提出了一种自组织的重叠社团结构分析算法SO^2CSA^2。基本思想是:把网络视为一个群体,网络节点是其中的一个个具有简单智能的个体,每个个体依据定义的社团连接分数自主决定要加入的社团(可同时加入多个社团)。首先在网络中寻找一组K-派系作为初始社团结构;在此基础上,所有个体迭代地选择其社团归属,最终整个网络的社团结构将逐渐生长出来;最后对获得的社团结构进行后处理,即调整少量节点的社团归属,以提高其质量。在一组合成网络和现实世界网络上的实验表明,SO^2CSA^2发现的社团结构的质量比两种对比算法(SLPA和OSLOM)更好,尤其是在网络中重叠节点较多或节点重叠度较大的情况下,社团结构质量的提升更为明显。 相似文献
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