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广域污染源水质实时自动监控系统 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍一种广域污染源水质实时监控系统,主要介绍了系统的各个结构设计以及系统所实现的基本功能;该系统具有自动,可靠和稳定的特点。 相似文献
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本研究通过模拟实际水厂运行的状况,比较了折点加氯法和投加沸石粉去除水源水中的氨氮的效果。研究发现,投加2g/L沸石粉能将氨氮浓度从2.35mg/L降低至1.08mg/L,但继续投加沸石粉无法进一步去除氨氮;相比较而言,折点加氯法是水厂用来去除氨氮比较合适的方案,效果上更具有优势和经济性,它能够将氨氮浓度降低至0.5mg/L,并且亚硝酸盐的去除几乎达到100%,当pH值为7.6时,折点加氯法能够取得最好的氨氮去除效果。 相似文献
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测控技术与仪器专业课程"检测技术"是一门内容广、实践性强的课程.本文介绍了Proteus的特点,以分布式粮仓测温系统为例讨论了Proteus在"检测技术"专业课程教学中的应用,通过Proteus和Keil的联合仿真环境进行了系统设计和软件调试,成功地编写出实现任意多点的温度连续测量的程序,达到了设计目标.将Proteus引入到专业课程教学中,建立虚拟的检测技术实验室,有助于加深对基于单片机的智能检测系统的理解. 相似文献
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应用递推神经网络的传感器动态建模研究 总被引:4,自引:2,他引:4
根据动态校准实验结果建立传感器的动态数学模型 ,以研究传感器的动态性能 ,是动态测试的一个重要内容。研究了递归神经网络模型在传感器动态建模中的应用。递归神经网络模型采用具有输入层、中间层、输出层的三层网络结构 ,整个网络的特性决定于相邻层间的连接权。采用递推预报误差算法训练神经网络 ,具有收敛速度快、收敛精度高的特点。由于其反馈特征 ,使得递归神经网络模型能获取系统的动态响应特性。该方法特别适用于传感器非线性动态建模 ,而且避免了传感器模型阶次的选择的困难。试验结果表明 ,应用递归神经网络对传感器进行动态建模是一种行之有效的方法 相似文献
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使用浇铸-蒸发-碱浸法制备了壳聚糖(CS)膜和Florida橘油(FMO)-壳聚糖复合膜。采用FT-IR、XRD对膜的微观结构进行了表征,分析了FMO添加量对膜的厚度、拉伸强度、断裂伸长率、接触角、水蒸气透过系数、总溶解物含量等性质的影响。结果表明,FMO橘油的成分占据了壳聚糖骨架中的部分官能团的位置,影响着壳聚糖共价键的振动强度;FMO的添加,并增大了膜中壳聚糖乙酸盐的含量,并使膜的拉伸强度降低;FMO添加量为4%时,膜的厚度达到最小值19.80±0.21μm,断裂伸长率达到最大值2.81±0.01%;FMO添加量为10%时,膜的厚度达到最大值26.90±0.22μm。FMO添加量为2%时,膜的水蒸气透过系数达到最小值305.33±3.69 mg·mm/(kPa·h·m2);膜的接触角和总溶解物含量都随FMO添加量的增加而增大,最大值分别为81.80±0.09°和2.96±0.05%。研究结果为FMO-CS复合膜的实际应用提供了理论依据。 相似文献
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设计了一种连续监测胃肠道生理参数的低功耗参数遥测胶囊,它主要包括传感器模块、低功耗专用集成芯片和无线射频模块.首先,采用三态时钟管理单元为集成芯片内部的各个模块选择合适的时钟频率,并在模块闲置时关闭相应模块的时钟来降低集成芯片的功耗.其次,采用单工通讯、数据暂存和减小发射功率等方法降低射频模块的功耗.最后,通过软件设计使胶囊间歇工作以降低系统整体功耗.测试结果表明:专用集成芯片工作时电流约为300 μA@2MHz,休眠时约为4μA@28 kHz;射频模块发射时电流约为12 mA,单片机采集数据时电流约为300 tμA.与第二代参数胶囊相比,射频模块和单片机的功耗分别降低了约47%和24%,可连续工作时间达到136 h,基本满足参数胶囊长时连续监测胃肠道生理参数的要求. 相似文献
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为推动胃肠道动力功能障碍型疾病临床诊查技术的发展,研制了胃肠道多元生理参数无创检测系统,针对该系统中压力传感器的非线性误差补偿问题进行研究。介绍了系统所采用的扩散硅压阻式绝对压力传感器的原理,分析了这类传感器的非线性误差产生原因。在传统的减法聚类算法的基础上,提出基于改进的减法—密度聚类算法的RBF网络的传感器非线性误差补偿方法,对样本数据进行聚类操作,用来确定RBF神经网络的初始聚类中心,并结合梯度下降法对网络参数和权值进行训练。结合实际系统的实验数据进行了方法验证和效果分析。实验结果表明:方法在系统误差纠正方面比传统方法提高至-1~4 kPa,使得测量结果准确性得以较大的提高,满足了系统的应用需求。 相似文献