基于TCP／IP协议的太阳能热水工程远程监控系统设计

阐述了太阳能热水工程的特点及发展方向,为解决传统太阳能热水工程远程监测系统中实时性弱、可靠性差、操作复杂等问题,研制开发了一套基于．NET技术的远程监测系统并投入实际运行。该系统采用TCP／IP通信模式实现本地硬件系统与远程监测系统之间通信。用户可以通过远程监控软件对工程现场进行实时数据监测,历史数据查询等操作。实际应用表明,系统运行可靠、稳定,能够有效地加强对太阳能热水工程的实时监管,具有很高的实用价值。     

空调器焓差测控软件的多线程设计

介绍了空调器焓差测试台计算机测控系统的硬件组成和结构.测控软件采用基于Delphi平台的多线程模式,并实现相应的功能.运行结果表明,检测系统的测试精度达到了国家标准的要求,测控软件的性能完善,工作可靠.     

燃气轮机进气冷却测控系统软件设计

阐述了燃汽轮机进气冷却的必要性。介绍了基于PLC的燃气轮机进气冷却测控系统的设计方案、系统结构、PLC功能实现以及远程通信问题。分析了燃气轮机进气冷却系统的工作流程，对加装燃机进气冷却系统的控制单元结构、基于Delphi7．0进行开发的上位机测控软件设计进行了详细介绍。运行结果表明，该系统性能稳定可靠，自动化程度高，能够满足进气冷却的测控要求。     

蒸汽压缩式制冷循环教学实验台的研制

为改进机械式实验仪器,即蒸汽压缩式制冷循环实验台的性能缺陷,设计了基于STM32F103的数据采集板卡,提高数据采集的精度和稳定性;采用基于C#语言的实验软件并结合ASP.NET技术实现实验过程自动化和远程实验教学功能。在此对上述功能的实现过程进行必要的阐述并对实验台的重要性能指标不确定度进行了详细的分析。结果表明实验台能满足现有教学实验要求,并对同类实验装置的研发具有一定的参考价值。     

焓差实验台远程测控系统开发

为了实现空调器与热泵机组等系统的远程检测,以焓差法空调性能测试装置为核心,开发了一个可对多种制冷空调设备进行实时在线监测的远程测控系统。该系统结合网络监控技术,与B／S技术有机结合,解决了测试系统分散与远程监测等问题,实现了集检测、网络通讯、测试于一体的功能。在共享硬件资源的条件下,该学院可远程完成对房间空调器、风机盘管、热泵热水器机组、冰箱制冷器具等制冷空调设备的多项性能测试实验。试验结果表明,该系统可实现不同制冷设备在不同的工况下,远程监控的稳定运行。     

太阳能及空气源热泵复合供热系统故障诊断研究与应用

为确保复杂太阳能热水系统的稳定运行,有必要采集实时运行数据从中获取故障特征信号,通过专家系统进行自动故障诊断。采用故障树分析方法,以太阳能热利用系统典型故障为例构建故障树,求解最小割集,并以此为基础建立诊断知识库;运用正向推理结合人工辅助决策机制进行故障诊断和定位,建立故障诊断专家系统。开发故障诊断软件,并在工程中进行测试,验证故障辨识的准确性。     

热工综合实验台计算机测控系统的设计

介绍了热工综合实验台计算机测控系统的硬件结构和软件功能，重点阐述了数据采集与通讯、仪表与控制界面、实时数据曲线绘制等软件设计问题。测控软件以VB6．0为平台，引入Measurement Studio软件所提供的ActiveX虚拟仪器控件和Flash动画界面，构成了具有Windows操作风格、虚拟仪器测控界面和工艺流程动画显示为一体的计算机测控软件。     

基于ZigBee的太阳能集热器无线跟踪系统

为解决太阳能集热器吸收热能效率低、布线难度大及管理不便等问题,将ZigBee无线通信技术应用到太阳能集热器跟踪系统中.开展了太阳能集热器热能吸收效率研究,建立了太阳位置和当地地理位置之间的关系,研制了精确跟踪太阳位置的集热器无线控制系统;采用了Cortex_M3架构的32位处理器STM32W108,在处理器内部集成了ZigBee无线通信部分;通过全球定位系统(GPS)获取了当地地理位置和本地时间计算太阳位置;采用了C#上位机软件监控和管理无线系统.测试结果表明:该系统能精确跟踪太阳,提高集热器吸热效率;并具有组网方便、布线少、数据传输可靠等特点.     

海水淡化系统反渗透膜故障诊断研究

故障树分析是一种图形演绎的故障诊断方法,在能源工程和航天器可靠性等领域已得到成功应用。基于反渗透系统,对系统中关键元件反渗透膜的结构和系统工作机理进行研究,给出了"脱盐率下降"作为顶事件的故障树,并求出了最小割集和最小径集,完成了对故障基本事件的结构重要度分析。针对传统故障树分析中不确定事件得不到有效解决以及知识获取困难的这一问题,提出将粗糙集与故障树分析相结合的混合的方法。     

柴油机微粒捕集器再生控制策略研究

该文针对目前柴油机微粒捕集器再生控制的难题,设计了改进的柴油机尾气后处理装置,分析再生过程并提出喷油助燃催化再生的控制策略.实验表明,在车载工况下,这种再生控制策略能够准确把握再生时机,有效控制了再生温度的上升速率,确保再生过程平稳快速完成.