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提出了一种基于构件的企业信息系统形式化需求分析方法,可以很好地消除系统的二义性、不一致性和不完整性,大大提高系统需求分析的效率和质量,为后阶段的开发打下了很好的基础。这一方法已得到初步使用,取得了满意的结果。 相似文献
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针对传统的降维算法在处理高维和大规模的文本分类时存在的局限性,提出了一种基于LDA模型的文本分类算法,在判别模型SVM框架中,应用LDA概率增长模型,对文档集进行主题建模,在文档集的隐含主题-文本矩阵上训练SVM,构造文本分类器。参数推理采用Gibbs抽样,将每个文本表示为固定隐含主题集上的概率分布。应用贝叶斯统计理论中的标准方法,确定最优主题数T。在语料库上进行的分类实验表明,与文本表示采用VSM结合SVM,LSI结合SVM相比,具有较好的分类效果。 相似文献
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针对Simitsis[1,2]等人提出的ETL过程优化算法中存在不足之处,提出了改进的启发式搜索算法,实验证明改进后的算法较好地降低了实际执行的代价,解决了原算法的短视性。 相似文献
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Hidden Web因为其隐蔽性而难以直接抓取,因此成为信息检索研究的一个新领域。提出了一种获取Hidden Web信息的方法,讨论了实现的关键技术。通过设计提出的启发式查询词选择算法,提高了抓取的效率。实验证明了该模型和算法的有效性。 相似文献
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基于C/S与B/S混合架构的高校数字化档案管理系统 总被引:3,自引:1,他引:3
文章根据高校档案馆管理和服务工作的自身特点,设计和开发了一套基于B/S与C/S混合架构的数字化档案管理系统。重点对系统的总体网络拓扑结构设计、软件两种体系架构的内容以及数据挖掘技术在档案服务中的应用做了详细的分析和论述。 相似文献