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研究了决策信息为区间直觉模糊数(IVIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均(IVIFGWBM)算子的决策方法。介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平均(GBM)算子,定义了区间直觉模糊几何Bonferroni平均(IVIFGBM)算子和IVIFGWBM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVIFGWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。将该方法应用在一个MAGDM问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性。 相似文献
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为有效预防和控制棉花的低温燃烧现象,以新疆长绒棉作为样品,采用HS-GC顶空-气相色谱质谱仪测试其在60~200℃释放的气体成分及体积分数,分析此温度区间内的气体变化规律。实验结果表明,随着温度逐渐升高,样品释放的CO_2、乙烷、戊醛和丁醛表现出了一定的规律性:温度逐渐升高至100℃,乙烷体积分数由100%下降直至0;温度达到110℃时,戊醛体积分数几乎达到了100%。继续加温至160℃时生成了大量的CO_2;温度到达180℃时,CO_2逐渐消失,出现了环氧乙烷、氟乙炔等可燃气体。可以通过测定这几种气体判断棉花所处的温度范围,达到间接预警棉包内部起火的效果。 相似文献
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推理作为人工智能领域中的一个重要课题,是人类求解问题的主要思维方法.人们在处理问题或人工智能领域中进行推理机设计时,往往根据问题及所处环境不同,考虑不同的推理策略以提高其效果或效率.正向推理、反向推理及双向推理为三种基本的推理策略.双向联想记忆(BAM)神经网络是一类具有双向稳定性的反馈系统,具有简单、可靠、易于实现的特点.将双向联想记忆(BAM)神经网络用于推理是人工智能领域中进行推理机设计的新途径.在分析了BAM网络用于推理,尤其是双向推理的理论依据上,研究了BAM网络在不同推理策略下的运行方法,通过实例说明了该方法的运作方式,最后就存在的网络容量等问题进行了讨论,指出了进一步研究的方向. 相似文献
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针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种区间直觉梯形模糊几何加权Heronian平均算子(IVITFGWHM)的决策方法。基于IVITFN的运算法则和几何Heronian平均(GHM)算子,定义了IVITFGHM算子和IVITFGWHM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVITFGWHM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 相似文献
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葡萄酒质量优劣的鉴定方法主要是品尝,存在着由品尝员的主观性引起的不确定性。为了解决这一问题,构建基于相对状态特征值的模糊综合评判模型用以对葡萄酒质量进行综合评价,验证了基于相对状态特征值的模糊综合评价法具有很好的评价效果。 相似文献
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针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了三角模糊数直觉模糊BM算子和TFNIFWBM算子;然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 相似文献
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