城市化水平差异及城市增长衰退的原因分析

当今的城市体现出了一些对社会现实的紧迫挑战,如疾病,失业,缺少住房等等。但可以预期的是,城市期望快速、戏剧性的出现大量敞地的变化是不可能的,所以,城市目前需要的是对提高能源效率,减少城乡发展差距和改善生     

中国传统服饰文化在服装中的运用研究

从中国传统图案纹样、色彩以及手工艺3个方面,分析研究中国传统服饰文化在现代服装中的运用,旨在将民族文化与现代社会文化相结合,传承和发展中国民族文化,从而形成极具特色的中国风服装体系。     

地铁振动对既有砌体结构影响的试验研究

以某两栋砌体结构为工程实例,对上海某线地铁振动进行了现场实测,分别从振级和1/3倍频程振动加速度级两方面研究了地铁对建筑物振动的影响规律。测试结果表明：对两栋5层砌体结构,楼板振动沿层高呈增大趋势,顶层的竖向振级比底层大2~4dB,水平向振级比底层大6~7 dB,昼间时段中高峰期的三向振级均大于非高峰期的振级,同时昼间时段振级均大于夜间时段振级;房间中央的楼板振动大于墙边和楼梯楼面的振动;地铁对建筑物的振动主要为10~25Hz低频振动。     

复杂交通环境激励下西安城墙模态参数识别与分析

结构的模态参数识别一直是结构健康监测的基础和重点,其能评估结构状态、识别结构损伤,对结构的后续维护具有重要意义,对古建筑结构亦是如此。西安城墙属于中国第一批重点文物保护单位,其模态参数识别更是需要重视。在西安城墙瓮城处城墙布设速度与加速度动力特性监测系统,通过现场动力测试试验,获取复杂交通环境激励下城墙振动响应数据;通过特征系统实现算法(ERA)、随机子空间法(SSI)和峰值法(PP)3种模态识别方法相结合,对响应数据进行结构模态参数识别,获取该区域城墙模态参数;结合城墙数值有限元模型,对比3种方法所得的模态参数,建立有效的结构动力模型。结果表明:3种方法均可以在环境激励下有效识别结构的模态频率并最终得出振型,验证了该3种模态识别方法对古城墙模态参数识别的可行性。     

柴油机喷油泵接头疲劳寿命的有限元分析

为查找某型柴油机喷油泵接头疲劳失效的原因,利用有限元软件ANSYS和FE-SAFE相结合的方法,开展了表面粗糙度对零件疲劳寿命及疲劳安全系数影响的研究分析,并与试验结果进行了比较。分析结果表明,计算结果与试验检测结果较为一致,零件表面的粗糙度等级对其疲劳寿命的影响很大,在设计时应予充分考虑。分析结果可为表面设计及加工工艺改进提供参考依据。     

高性能中速柴油机气缸套设计研究

通过对现代高性能中速柴油机气缸套结构设计对比分析、气缸套温度测量和有限元计算以及对气缸套材料和表面加工的研究分析,提出了现代高性能中速柴油机气缸套的设计要点。     

不同类型碳酸钙填料在造纸法再造烟叶基片生产中的应用

对国产和进口碳酸钙在造纸法再造烟叶的应用进行了研究,同时对填料的用量也进行了优化,探讨了添加碳酸钙对再造烟叶基片填料留着率、抗张强度、松厚度和透气度的影响。研究结果表明,留着率随着碳酸钙添加比例的增加呈先增大后稳定的趋势;抗张强度、松厚度和透气度随着碳酸钙添加比例的增加呈先增大后减少的趋势。其中,国产碳酸钙添加量为10%时,进口碳酸钙添加量为6%-10%时效果较好。     

工业废弃地的生态景观规划——以西雅图煤气厂公园生态规划为例

1.工业废弃地的生态影响1.1工业废弃地工业废弃地指那些曾经被用于工业生产但是现在被搁置的场地,例如:采矿废弃地、废弃的工厂、站台、港口等。工业废弃地浪费了大量的土地资源并且带来了大量的生态环境问题。因此,通过生态景观对实现工业废弃地的恢复和重建具有广泛的意义。1.2工业废弃地对生态系统的影响     

卷烟主流烟气焦甜、奶香和豆香特征成分组群的分布特征和感官贡献

为探索卷烟主流烟气焦甜、奶香和豆香香韵的物质基础,明确各香韵特征成分的分布特征和感官贡献,为烟草制品的调香提供有效指导,以《The chemical components of tobacco and tobacco smoke》中所列的烟草和烟气成分为数据来源,筛查和评价卷烟烟气中的焦甜、奶香和豆香特征成分组群,并采用GC/MS法测定其在9种成品卷烟主流烟气粒相物中的分布特征,进一步利用香气活性值(Odor activity value, OAV)明确各成分对主流烟气焦甜、奶香和豆香香韵的贡献度。结果表明:①卷烟主流烟气中具有焦甜香、奶香和豆香香韵特征的成分分别有18、15和5种。②不同类型卷烟主流烟气中释放量较大的成分均为羟基丙酮、丁二酮、甲基环戊烯醇酮和4-羟基-2,5-二甲基-3(2H)-呋喃酮。③混合型卷烟主流烟气中上述38种成分的总释放量显著低于烤烟型卷烟。④焦甜香韵对卷烟烟气贡献的权重高于奶香和豆香,焦甜香关键成分为4-羟基-2,5-二甲基-3(2H)-呋喃酮、3,4-二甲基-1,2-环戊二酮、甲基环戊烯醇酮和乙基环戊烯醇酮,奶香关键成分为丁二酮、乙基香兰素和香兰素,豆香...     

基于Kinect的自动视频抠像算法

针对传统的视频抠像算法交互频繁、计算复杂度高等问题,利用从Kinect获得的深度图信息、彩色信息以及视频中运动信息,提出基于Kinect的自动视频抠像算法。采用改进的三帧间差分法检测视频中的感兴趣区域（ROI）,根据深度图信息改进自动种子增长区域算法,估算粗略的前景掩膜;通过数学形态学和逻辑操作去除粗前景区域的杂点,自动生成大致的三分图;采用改进的Shared Matting算法,得到精确的视频抠像。实验结果表明,该算法避免了人工交互,精度高且速度快。