反应堆保护系统信息安全分析

针对国内核电厂反应堆保护系统(RPS)DCS平台研发和工程实施过程中的信息安全进行了研究,采用信息安全分级方案、区位模型,以及攻击树建模方法,对RPS进行级别和区位设定,并建立RPS攻击树模型,分析可能的攻击途径。提出了系统化的信息安全分析方法和信息安全措施,可供核电厂RPS系统平台研发、工程实施和运行维护等项目参考。     

核电厂信息安全标准研究

在当前日益严重的信息安全形势下,国内外都已认识到工业病毒等的危害,也意识到核电厂信息安全问题的严峻。随着信息化与工业化深度融合,核电厂信息安全变得日益重要。文章以国际和国内组织的相关标准为依据,综述了工业控制系统信息安全标准化的现状,针对我国目前标准体系研究存在的一些不足,给出了相关建议,为进一步完善国内核电领域信息安全标准提供参考。     

核电厂国产化DCS软件验证和确认体系的建立

为保证国产化的核电厂集散控制系统（DCS）的安全性和可靠性,必须对其实施验证和确认（V＆V）过程.为使V＆V过程顺利进行,建立适用的V＆V体系是十分必要的.本文提出了V＆V体系的建立,该体系包括：明确具有层级关系的V＆V指导文件;定义支持DCS研发生命周期的V＆V过程;指定DCS软件完整性等级的划分方案以及确定V＆V独立性、人员资质和工具的要求.该V＆V体系适用于核电厂DCS软件研发项目,并对促进自主化开发和取证工作具有非常重要的意义.     

一种闭环条件下的多变量系统辨识方法

为得到带有色噪声的闭环多变量系统参数无偏估计,提出两阶段随机梯度辨识算法,此算法利用中间模型将闭环问题转化成两个开环问题,并基于随机梯度算法和递阶辨识原则,用最速下降法极小化预测误差准则来得到参数估计.算法只需一个测试信号,不需要控制器的先验知识,计算简便,能获得满意的结果,适用于闭环多变量系统的在线辨识.