基于模糊免疫PID的纸浆漂白过程控制算法研究

利用模糊技术的非线性特点和生物系统的免疫反馈原理,提出基于模糊免疫的PID控制器,该控制器根据控制量的变化自适应调整比例系数。仿真结果表明,该控制器具有良好的跟踪输入能力和满意的控制效果。目前,该算法已经成功应用于某造纸厂的漂白工段,一定程度上提高了漂白后的纸浆质量,取得了较好的经济效益。     

水厂混凝剂投加量建模研究

通过对某水厂投药量控制以及生产数据的分析和处理,采用机理法及差分进化参数辨识法建立了混凝剂投加量的2种数学模型,并进行了检验和对比.结果表明,2种模型在低原水浊度区都较为准确可靠;在中原水浊度区,线性模型准确性优于指数模型;在高原水浊度区,指数模型准确性优于线性模型.生产过程中可将2种模型结合起来,根据原水浊度的不同分别采用不同的模型预测.将该预测值作为操作工人操作的参考值,解决了在不同操作工操作情况下混凝剂的准确投加问题,为水厂的优化运行提供了良好基础.     

漂白纸浆质量的模糊评判

介绍模糊评判的基本步骤并将其应用于纸浆漂白过程中,实现了对漂白纸浆质量的在线评判,方法简单可行。     

漂白过程温度建模与控制

文章介绍了阶跃响应建模法的思想并利用该方法建立了漂白过程温度的数学模型。针对温度控制的大时滞性,采用改进的继电反馈辨识法来自整定PID控制器的参数,获得了良好的实时控制效果。     

基于BP神经网络和机理法的水厂投药建模研究

通过分析某水厂现有的投药控制,基于机理法及神经网络建模法建立了混凝剂投加量的2种数学模型,并对2种模型进行了检验和比较。结果表明:2种模型都较为准确有效,但机理建模能较直观清晰地反映具体的数学解析式以及变量之间的关系,为该项目的整体优化提供条件;而神经网络建模精度则相对较高,能对水厂投药量作出及时准确预测,为操作工人提供操作指导。实际生产中可根据需要将2种模型结合运用,具有较好的实际意义。     

基于卡尔曼滤波的陶瓷配料控制系统

介绍了陶瓷配料控制系统的控制原理以及基于AVR单片机的电子秤硬件设计。针对配料系统中干扰多,传统PID控制精度不高、稳定性较差的不足,提出基于卡尔曼滤波的PID控制器设计算法。该算法基于线性最小平方法进行有效递推计算,通过设置卡尔曼滤波器各项参数,可提高系统控制性能,并对加入滤波器前后2种情况下的仿真结果进行对比分析,仿真结果表明,在相同的外部条件下,采用卡尔曼滤波器的PID控制系统优于传统的PID控制系统,并将该算法应用于陶瓷配料系统中,算法投入前后的实时数据表明,提出算法提高了对象控制精度,稳定了陶瓷地砖的质量,具有较好的应用价值。     

改进DRNN用于纸张水分定量解耦控制

针对抄纸过程中纸机系统大滞后、非线性、时变且纸张的水分与定量之间存在严重耦合的问题,提出一种基于改进DRNN神经网络辨识的PID解耦控制器。该控制器利用改进DRNN对定量与水分参数的Jacobian信息辨识结果,自适应调整PID控制器的各项比例系数。仿真结果表明水分与定量之间相互影响很小,能较好实现对象的解耦控制,且适应能力强。实际运行结果表明,该算法的投入提高了控制精度,具有较强的鲁棒性。     

指纹识别技术在电梯控制系统的应用

介绍了指纹识别技术的原理及其在智能楼宇电梯控制系统中的应用,详细介绍该系统的结构、功能及软件开发实现的方法。     

纸浆洗选过程集散控制系统

分析了纸浆洗选过程的重要性及工艺流程，给出了利用SIMATICS7—300／400型PLC实现该系统的DCS的硬件设计；针对过程的复杂性及控制难点，介绍了压力除节机、压力筛和除砂器的控制方法。该系统的投入，实现了洗选过程的自动控制，提高了纸浆的利用率、洗净度以及黑液的回收率：     

改进差分进化PID参数优化及在凝絮中的应用

针对标准差分进化（DE）收敛速度慢和操作过程中参数为常数从而导致算法鲁棒性相对较差的缺点,采用以个体适应度值最优的个体为基矢量,沿次优个体方向搜索的变异策略来提高算法的搜索速度;提出根据差分矢量大小和个体收敛情况自适应调整变异参数F和交叉概率CR的自适应参数调整策略来确保搜索初期种群的多样性和后期算法的局部搜索能力。并将基于该改进差分进化算法（MDE）优化后的PID控制器用于水厂加药凝絮过程的控制,仿真结果表明该算法收敛速度快,基于该算法的MDE-PID控制器性能好,是PID控制器参数整定的有效搜索方法,也是实现水厂加药凝絮过程良好控制的有效途径。