四硼酸锂电解液浓度对Zr-4合金微弧氧化陶瓷层的影响

为了提高Zr-4合金在核工业中的服役性能并避免引入杂质元素,以Li₂B₄O₇为电解液在Zr-4合金表面制备微弧氧化陶瓷层,研究了Li₂B₄O₇浓度对微弧氧化陶瓷层的物相组成、微观形貌、膜层厚度、硬度、粗糙度、耐磨损和耐腐蚀性能的影响。结果表明：当ρ(Li₂B₄O₇)=3～15 g/L时,随着Li₂B₄O₇浓度的增加,电解液的电导率持续增加,陶瓷层的粗糙度总体持续增加,只在电解液浓度从6 g/L变化到9 g/L时稍有下降,微弧氧化陶瓷层厚度先在ρ(Li₂B₄O₇)=3～9 g/L范围内持续下降,后在ρ(Li₂B₄O₇)=9～15 g/L范围内上升;陶瓷层的硬度先是在ρ(Li₂B...     

电能质量问题及其治理方法

介绍了电能质量问题的分类、产生原因以及可能造成的危害，综述了电能质量问题传统和现代采用的解决方法，讨论了解决电能质量问题的新技术－用户电力技术（Custom Power technique)中几种主要电能质量补偿装置的功能。     

可连续运行的动态电压恢复器装置研究

介绍了基于现代电力电子技术的可连续运行的动态电压恢复器串联侧及并联侧工作原理、运行模式、硬件电路。通过仿真及实验证明，它可以有效地抑制电网中各种电压的干扰对负荷的影响，是解决电能质量问题的有效手段之一。     

基于Windows DNA框架的电力市场运营模拟系统

对支持分布式对象处理的电力市场运营模拟系统各个子系统的结构、功能以及实施办法进行了研究和分析,为研究人员研究电力市场运行规律,验证各种交易规则、方案的合理性提供了科学依据.基于WindowsDNA框架和CIM/XML数据库模型开发的模拟系统实现了多层次结构、多功能模块、多用户管理的服务系统,支持检验和验证不同的市场模式和交易规则,实现了软件模块的"即插即用",支持计算模型的扩展.为了突出系统的市场模拟功能,主要从系统的模块化设计、总控模块、模型管理、市场规则等方面提出了设计和实现方法,并对监管决策支持系统的功能和实施方案进行了探索.     

基于三相谐波潮流的电能质量仿真决策系统

谐波分析是电能质量分析的重要组成部分。首先论述了谐波等电能质量问题的监控、测量、分析、决策与控制的现状,在此基础上,介绍了基于解耦-补偿理论的实用三相电力系统谐波潮流计算程序。以该实用三相电力系统谐波潮流计算程序为核心，开发了电能质量仿真决策系统平台。应用该平台可对电网中的谐波等电能质量问题进行模拟分析，并可为系统运行分析人员提供控制与决策的依据。该平台的建立为三相电力系统谐波潮流计算从理论到实际应用的实现奠定了基础。通过对实际电网以谐波为主的电能质量问题的计算分析，证明了该系统平台具有很强的实用性。     

一种DSTATCOM补偿指令电流的实时检测方法

提出一种改进型瞬时对称分量法.该方法根据_二维时域正交坐标系中旋转相量与其瞬时值的对应关系,采用两点采样法,只需连续两次采集三相相量共计6个瞬时值即町确定各序分量的瞬时值.仿真结果表明,该方法能够实时、精确地检测出三相不对称相量中各序分量的瞬时值.基于该方法.提出一种配电网同步补偿装置(DSTATCOM)补偿指令电流的检测方法.该方法避免了复杂的移相电路、锁相环电路以及正余弦函数表的发,丰器及其查表过程等,消除,由此带来的误差和故障.试验结果显示.该电流检测方法能够快速、准确地检测出与系统电压基波正序分量同步的基波正序有功电流分量.从而检测出DSTATCOM装置补偿所需包含的谐波、负序以及无功分量的指令电流.     

电力设备检修策略的马尔可夫决策

建立了基于马尔可夫过程的电力设备老化模型,在此基础上,应用马尔可夫决策方法对设备检修方案进行了优化,分析了不同目标条件下应该采用的优化检修方案。计算结果表明,本文提出的模型可以定量比较不同检修方案对设备的影响,为电力设备检修人员进行检修决策提供了有用的辅助决策工具。     

市场环境下电力需求侧管理项目评估模型的改进

要建立电力需求侧管理（DSM）工作的长效机制,需要建立一套完善的DSM项目评估价体系,综合考虑各种实际因素对DSM项目评价指标的影响。在传统DSM项目成本效益分析模型的基础上增加了市场渗透率、“免费搭车”、“市场溢出”等因素,建立了上述因素改进后的评估模型算法,并应用实例对改进前后DSM项目评估模型进行了仿真分析,进一步验证了改进后评估模型的可行性和有效性,从而为政府主管部门开展DSM规划和实施工作提供了重要的决策依据。     

基于Tabu搜索的配电网络重构算法

配电网络重构是一个非常复杂的、大规模的组合优化问题。该文提出了一种非常有效的、鲁棒性很好的算法来求解正常运行条件下配电网络的重构问题,以减少网络中的能量损失费用。该算法基于Tabu搜索方法(TS)。作为现代启发式方法家族中的重要一员,Tabu搜索方法是近几年来发展起来的用于求解组合最优问题的一种通用算法。文中详细阐述了用于配电网络重构问题时Tabu搜索方法中各成员的设计。为了证明该文方法的可行性和有效性,还研究了3个不同规模的IEEE测试网络的重构问题。结果表明,该文提出的方法是一种非常有效的方法。     

基于蚁群最优的配电网络重构算法

配电网络重构是一个非常复杂的大规模组合优化问题。本文提出了一种新颖的基于蚁群最优的算法来求解正常运行条件下的配电网络重构问题,以达到损失最小,蚁群最优算法法（Ant Colony Optimization,简称ACO算法）是一种新型通用内启发式算法。在求解组合最优问题上,ACO算法已被证明是非常有效的。ACO算法本质上是一个多代理系统,在这个系统中单个代理之间的交互导致了整个蚁群的复杂行为。这种方法的主要特征是正反馈,分布式计算以及富有建设性的贪婪启发式搜索的运用,为了证明本文提出的算法的可行性和有效笥,我们研究了两个算例系统,并给出了计算结果,结论表明,本文提出的算法是相当有希望的。