基于5G的电网基建施工装备数字化协同方法

随着中国国家经济的不断发展,电力负荷不断增高,电网基建工程数量也日益增多。针对电网基建工程中存在的施工装备数字化能力弱、协同性差的问题,采用5G网络切片技术划分电力基建施工装备信道,从而实现多类型基建施工装备之间的音视频与数据交互。在此基础上,采用北斗技术和匈牙利算法,建立了电网基建施工装备数字化协同策略,实现基建施工界面下的集中指挥与多位置任务协同工作。通过在某省电力公司变电站和线路现场实例应用,其数字化协同准确性达99.4%。应用结果表明：该方法可提高电网基建施工数字化协同能力,减轻电网基建施工人员工作量。     

基于北斗双重差分的输电线路杆塔位移分析方法

中国西南地区的输电线路地理分布广泛,所处区域地质灾害频发,易造成输电线路杆塔位移,甚至倒塌。为解决输电线路杆塔位移监测难度大、精度低的问题,提出了一种基于北斗双重差分的输电线路杆塔位移分析方法。通过北斗位移监测终端进行输电线路杆塔初始定位;采用地面增强站对输电线路杆塔位移信息进行差分校准,在此基础上,采用双重差分法对输电线路杆塔四个塔基的北斗位移监测终端进行综合位移分析。在某地区进行了模拟试验,位移识别准确率为99.1%,位移识别精度为6.29 mm。其模拟试验结果表明,文中所提方法可准确识别输电线路杆塔位移情况。     

基于改进TF-IDF算法的供电营销服务方法

针对传统的供电营销服务方式单一、服务成本高和电力客户体验差等情况,提出了一种基于改进TF-IDF算法的供电营销服务方法。首先,构建电力客户信息数据分类方法,基于电力客户的“行为-需求-价值”,建立电力客户信息数据分类;其次,构建特征标签指标集,采用多标签分类算法实现电力客户新增信息类别的标签识别;再次,充分计及电网规划、建设、运行维护等影响供电企业运营的因素,构建电力客户经济贡献画像模型,基于改进TF-IDF算法,形成全面的电力客户行为特征评估结果,并针对不同类型的客户,提供多种供电营销服务套餐;最后,通过对四川某供电服务区域的实例分析,验证了该算法的可行性和实用性,实际应用结果表明该方法在服务成本和客户体验方面优于传统的供电营销服务方法。     

基于动态博弈的配变三相不平衡治理研究及应用

基于泛在电力物联网建设方向,结合三相负荷动态博弈分析技术,提出配变三相不平衡治理研究及应用,以信息化支撑配变三相不平衡治理,通过户-相-变拓扑关系自动识别和三相用户负荷动态博弈分析,提出用户相位关系调整建议,从而达到从源头治理配变三相负荷不平衡的目标.论文首先简述了配变三相不平衡治理由低压配电网拓扑关系数据采集、动...     

基于正样本学习的变电站避雷器破损识别方法

为解决变电站避雷器破损样本图片少,图像识别成功率低的问题,提出了一种基于正样本学习的变电站避雷器破损识别方法。对变电站避雷器图像数据进行噪声过滤,消除环境因素对识别的影响,检测识别避雷器的边缘,并提取避雷器图像区域数据。在此基础上,采用卷积神经网络对正常的避雷器图片进行学习,获得正样本重建数据。并将当前避雷器图像与正样本进行比较,从而对破损避雷器进行识别。将该方法应用于在某地区变电站,实际识别成功率为96.8%;其结果验证了文中所提方法的有效性。     

基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法

为解决峡谷风电受峡谷尾流影响而造成的风电短期功率预测准确率低的问题,提出了一种基于网格聚类的峡谷风电短期功率预测方法。对峡谷风电站的历史气象、预测功率、实际功率数据进行预处理,以提升预测模型的训练效果。按照经纬度进行峡谷风电站地域网格聚类,获得峡谷风电网格特征。在此基础上,采用长短期记忆网络对每个网格进行功率预测,并进行网格功率叠加与误差修正,峡谷风电站短期功率预测实际准确率达到88.35%,其运行效果表明:所提出的预测方法能够有效地提高峡谷风电短期功率的预测精度。     

基于台区功率共济的屋顶光伏功率消纳方法

随着整县屋顶光伏试点工作的逐步推进,光伏功率消纳的问题日益凸显。为解决光伏发电功率波动大、消纳率低的问题,提出了一种基于台区功率共济的屋顶光伏功率消纳方法。首先,通过边缘物联终端采集配电台区屋顶光伏的发电功率数据,并采用长短期记忆网络对光伏历史发电功率和气象数据进行综合分析,生成多时间尺度的光伏发电预测曲线;其次,通过储能装置、跨台区联络开关建立微电网调度控制模型,计及短期光伏发电功率预测,合理安排用能策略、储能策略和跨配电台区功率共济消纳策略,以提高光伏功率的消纳水平;最后,在某县应用该方法,其光伏功率消纳比例达95.26%,较蒙特卡洛方法提高16.18%,运行结果验证了所提方法的有效性。     

基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法

针对配电台区窃电用户难发现、窃电量预估不准确的问题,提出了一种基于时空关联矩阵的配电台区反窃电预警方法。首先,构建配电台区数据清洗方法,采用线性插值算法对低压户表采集的缺失数据进行补正,以消除配电台区量测数据缺失对模型的影响。其次,构建配电台区窃电分析算法,通过台区线损波动率、线损与电流差异曲线的变点时间进行关联分析,从而判断台区是否存在窃电行为。再次,构建窃电用户的时空关联分析模型,通过变点、离群点和关联检测分析窃电嫌疑用户的时空分布特征,并计及用户窃电时间和用电容量等特性,提供预估窃电量。最后,通过实例验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于动态规划的配电台区三相负荷不平衡治理方法

电力客户用电的不确定性给配电台区三相负荷不平衡治理带来了极大的挑战,泛在电力物联网是实现从源头治理配电台区三相负荷不平衡的有效技术手段。提出了一种基于负荷动态规划的配电台区三相不平衡治理方法。首先,通过HPLC户相关系识别与户表电压序列变化相关性分析获得准确的户相关系。其次,利用户表高频次负荷数据,建立用户负荷特征曲线。最后,通过对各相位下的单相户表的历史负荷数据进行关联分析,采用负荷动态规划算法得出户表相位关系调整建议。算例实际应用结果验证了该方法的调整精度优于线路负荷改接法和换相开关装置治理方法。     

基于成长体系的电动汽车充电站需求响应方法研究

随着中国新型电力系统建设的逐步开展,需求响应作为优化电网调控的方式之一,在新型电力系统中得到了广泛的应用。为解决电动汽车充电站对不同类型的电动汽车用户需求响应激励不足的问题,提出了一种基于成长体系的电动汽车充电站需求响应方法。该方法采用电动汽车充电需求和电池退化成本计算电动汽车充电站需求响应成本,通过电动汽车用户需求响应成长值等级激励措施,实现了对不同需求的电动汽车用户需求响应价格的浮动,从而保持了前段电动汽车用户的需求响应活跃度,提升了电动汽车充电站需求响应的盈利能力。在某城市的实例运行表明,相较于多时间尺度随机优化需求响应方法,该方法的利润提高了77.97%。该方法能激励电动汽车参与需求响应,提升电动汽车充电站盈利能力。