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针对人工蜂群算法在函数优化问题求解过程中容易陷入局部最优,收敛速度慢的缺点,提出了一种基于改进局部搜索策略的人工蜂群算法。该算法中跟随蜂采用基于当前最优解的混沌局部搜索策略,侦查蜂采用基于当前最优解的自适应侦查策略,并使其局部搜索范围随着迭代次数的增加逐渐减小,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力,有效地避免了其陷入局部最优。6个测试函数的仿真实验结果表明,与传统的人工蜂群算法相比,改进后算法的求解精度和收敛速度明显提升。 相似文献
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随着高层建筑、深基坑的不断增加,在旧城区施工降水,引起邻近建筑、管线、路面开裂下沉的现象屡见不鲜。本文结合某大型深基坑工程降水施工,介绍受潜水与承压水作用下深基坑降水的设计思路、施工工艺、实施效果。 相似文献
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1995年11月中旬,由于原燃料条件差及喷煤后操作原因导致了3高炉炉身局部结厚。经过上中下部调剂的洗炉处理使炉况很快恢复正常,同时高炉工长对喷煤后的高炉听任了有了初步认识。 相似文献
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结合国内某燃气电厂循环水冷却系统的特点,分析了该类型机组最佳真空度的不确定性,以现场实际运行数据为基础,试验论证了获得汽轮机运行极限真空度的可行性,由此优化了机力通风冷却塔的运行方式,并收到良好的节能效果。 相似文献
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针对人工蜂群算法中存在的收敛速度慢、寻优精度低的问题,提出了一种改进的人工蜂群算法。该算法将自适应趋向性加入雇佣蜂的搜索方案中,同时在观察蜂的搜索方案中加入引导因子。通过雇佣蜂对优秀蜜源的动态趋向搜索以及观察蜂在引导因子引领下的协同搜索,显著提高了算法的局部搜索能力。基于八个标准测试函数的仿真结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的算法在寻优精度和收敛速度方面均有明显提升。 相似文献
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结合国内某燃气-蒸汽联合循环电厂的生产实际,论证通过获得汽轮机运行极限真空的方法达到机力通风冷却塔运行方式的优化具有实际操作可行性和显著的节能效果,为同类电厂在机力通风冷却塔等辅机系统运行方式的优化方面提供参考. 相似文献
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标准人工蜂群算法由于局部搜索能力差,收敛精度低,容易陷入早熟收敛等缺陷,从而求解最小值函数优化问题的能力受到限制。为了解决标准人工蜂群算法的以上问题,提出了一种改进的人工蜂群算法。该算法将混沌算子引入雇佣蜂和跟随蜂基于当前最优解的局部搜索策略中,并赋予跟随蜂细菌的趋药性,从而
提高了人工蜂群算法的局部搜索能力。在6个测试函数上的仿真结果表明,该算法能有效地避免陷入局部最优,并使收敛精度得到显著提高。 相似文献
提高了人工蜂群算法的局部搜索能力。在6个测试函数上的仿真结果表明,该算法能有效地避免陷入局部最优,并使收敛精度得到显著提高。 相似文献
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