光伏电池精确工程模型及输出特性研究

建立准确高效的光伏电池工程数学模型是光伏发电技术及相关研究的重要基础。光伏组件传统数学模型具有较高的精度,但非线性强、涉及超越方程,求解比较困难,难以满足工程模型对复杂度与精确度兼顾的要求。针对这一问题提出一种光伏电池精确工程模型,对数学模型进行了参数简化,设计了需要参数及迭代次数较少的牛顿—拉夫逊法的参数计算方法,改进了迭代中出现的奇异矩阵。利用MATLAB对该模型进行了4种不同光伏材料和变电阻参数特性影响测试,在不同的辐照强度和环境温度条件下对光伏组件模型输出特性进行了仿真实验和分析。结果表明,所提模型具有较好的通用性和灵敏度,快速准确反映了变工况条件下光伏组件的I-U和P-U输出特性,为大型光伏发电系统的研究提供了有力的支持。     

DSTATCOM在电压凹陷抑制中的仿真研究

电压凹陷是造成供电质量下降的重要原因之一,采用加装STATCOM进行补偿可以有效地提高现代电力系统电压的稳定性.对电压凹陷进行了分析,在此基础上对DSTATCOM在电压凹陷的工况下提出了一种对补偿电流和负载电压进行分别调节的补偿控制策略,对电压敏感负载可起到有效的保护作用.仿真结果验证了该控制策略的正确性和的有效性.     

粒子群优化神经网络算法在非线性系统辨识中的应用研究

由于非线性系统在实际中大量存在,因此对其进行辨识研究显得十分重要.论文针对目前非线性系统难以辨识的问题,先利用BP神经网络对非线性对象进行逼近辨识,再采用粒子群算法优化BP网络的方法.仿真结果表明该方法能够实现更大精度的辨识效果.     

浅析计算机P2P技术

目前,P2P技术在文件共享、分布式计算、网络安全、在线交流甚至是企业计算与电子商务等应用领域都显露出很强的技术优势。P2P是一种分布式网络,网络的参与者共享他们所拥有的一部分硬件资源．这些共享资源需要由网络提供服务和内容,能被其它对等节点直接访问而无需经过中间实体,让用户的选择余地更大。本文将P2P模式与传统的C／S模式相比较,并论述了P2P技术应用的几个领域及其存在的一些问题。     

基于谐波特性的简化Buck-boost变换器动态相量法建模与仿真

随着大量电力电子开关器件的应用,传统的正弦稳态或准稳态假定在分析某些快速暂态问题上已经难以兼顾速度和精度。动态相量法模型在分析此类问题上比传统的稳态模型精确,非常接近时域仿真结果,适合快速数值仿真。本文对含电力电子开关器件的变换器用动态相量法建立了数学模型,通过对Buck-boost变换器中电感电流和电容电压时域仿真结果的傅里叶(FFT)分析,提出使用直流分量近似时域结果,从而又简化和改进了Buck-boost变换器的动态相量模型。仿真结果表明该模型具有非线性、时不变的特点,能准确反映变换器暂态过程。     

基于电流间接控制的STATCOM系统仿真研究

静止同步补偿器（STATCOM）因具有无功补偿响应速度快、连续调节范围宽等优点,已经现代电力系统中重要的补偿设备之一。对不同控制策略STATCOM的补偿效果进行研究是该领域值得关注的关键问题。在此对STATCOM主电路进行四重化的结构优化,有效降低谐波含量,控制策略上采用电流间接控制方法,在Matlab/Simulink平台上实现了补偿系统的建模和仿真,通过比较补偿前后系统功率因数的变化,验证了所采用控制策略的正确性和有效性。     

STATCOM在电弧炉补偿中的控制策略及仿真分析

在冶金工业中使用的电弧炉可引起电网三相负荷不平衡,产生谐波引起电流闪变,严重影响电网电能质量。静止同步补偿器（Static Synchronous Compensator-STATCOM）因其具有其快速响应的特性而成为电弧炉负荷动态补偿的理想选择。对一种用于补偿电弧炉的STATCOM提出滞环电流控制策略,通过对电弧炉的V-I特性曲线采用分段线性逼近的方法建立其时域模型,并在MATLAB/Simulink中进行了仿真分析。仿真结果表明所提出控制策略较PWM控制易于实现,明显地减轻了冲击负荷对电网电压的影响,基本消除了低次谐波,达到了改善系统电能质量的目的。     

入侵检测技术及网络安全的探讨

随着计算机技术尤其是网络技术的发展，使得人们在信息烈用和资源共享上带来了很大的便利。与此同时，人们又面临着由于入侵而引发的一系列安全问题的困扰．入侵检测技术是一种主动保护网络资源免受黑客攻击的安全技术。IDS（入侵检测系统）作为对防火墙及其有益的补充，能够帮助网络系统快速发现攻击的发生，提高了信息安全基础结构的完整性。介绍了入侵检测的基本慨念，对目前存在的入侵检测技术和方法进行了分类和比较，最后讨论了入侵检测技术存在的问题及其应用前景、     

入侵检测技术及网络安全的探讨

随着计算机技术尤其是网络技术的发展,使得人们在信息利用和资源共享上带来了很大的便利.与此同时,人们又面临着由于入侵而引发的一系列安全问题的困扰.入侵检测技术是一种主动保护网络资源免受黑客攻击的安全技术.IDS(入侵检测系统)作为对防火墙及其有益的补充,能够帮助网络系统快速发现攻击的发生,提高了信息安全基础结构的完整性.介绍了入侵检测的基本概念,对目前存在的入侵检测技术和方法进行了分类和比较,最后讨论了入侵检测技术存在的问题及其应用前景.     

基于SAPSO算法的非线性预测控制方法研究

神经网络模型在非线性系统预测控制中得到广泛地应用,但是存在预测控制律难以求取的问题,文章提出模拟退火粒子群优化(SAPSO)算法来进行优化求解。在对PSO算法与SAPSO算法进行分析的基础上,采用SAPSO优化算法对神经网络预测控制策略进行了优化,再通过仿真实验对PSO算法与SAPSO算法的预测性能进行了比较。仿真结果表明SAPSO优化算法能有效减少迭代次数、提高收敛精度。