基于遗传模拟退火算法的布局优化研究

为提高矩形件排样算法的利用率与时间效率,提出将遗传算法和模拟退火算法融 合优化的矩形排样算法。采用带符号的十进制编码,依据矩形件长宽比和面积而生成基因序列用 于建立初始种群,以随机产生若干排样顺序与排样尺寸不一的个体,并以利用率为适应度函数, 修改后的最低水平线搜索算法作为排样策略,保证较优个体得以保留,减少闲置区域的产生。 采用10 组随机产生的矩形数据将本算法与现有文献提出的GA 算法进行对比实验,实验结果显 示：该算法有效地提升了排样结果的利用率与时间效率。     

W63K－2×2000型数控四边折边机的研究

数控四边折边机是新颖的板料折弯机械，是成形盒形零件最理想的精密高效设备。介绍了中俄两国合作研制的Ｗ６３Ｋ－２×２０００型数控四边折边机采用的压弯工艺、主要技术参数和结构特点。提出了折弯角度与折边行程的数学模型，以及保证折弯精度的措施。简要说明了该机采用的俄罗斯ＫＭ—６５型８轴数控系统的特点