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机电一体化是现代科学技术发展的必然结果。文章概述机电一体化的核心技术,分析机电一体化发展进程,提出机电一体化向智能化迈进的趋势。 相似文献
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线上线下混合式教学模式是一种新型教学模式,也是近年来发展比较迅猛的一种教学模式.在高职院校中推广线上线下混合式教学模式,能够推动高职院校教育取得新的发展,促进高职院校教学质量的提高.在实践过程中,有必要将线上线下混合式教学模式与信息技术进行有机结合,为学生带来更为多元更加丰富的教学体验,满足学生全面发展的需求,实现高职... 相似文献
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望峰岗选煤厂粗精煤泥系统改造 总被引:1,自引:1,他引:0
望峰岗选煤厂原粗精煤泥系统采用煤泥重介质旋流器分选工艺,因该机对细泥分选效果差,导致灰分偏高,为此,采用弧形筛替代原重介质旋流器,增加了脱泥工艺;实践表明,改造效果显著,降低了精煤泥灰分。 相似文献
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分析了潘三选煤厂的生产现状,提出降低重介浅槽分选下限的必要性,并针对潘三矿井当前升井原煤煤质对重介浅槽进行6 mm洗选的生产方式进行研究。结果表明:原煤筛分效率可达80%以上,浅槽Ep值稳定在0.04~0.06 kg/L水平,原煤入洗率提高19.10个百分点,商品煤发热量达到20.92 MJ/kg以上,经济效益显著。 相似文献
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深度学习作为机器学习的重要分支,自出现之初就掀起了机器学习的又一次高潮。深度学习在诸如图像识别与分类、语义分割、智能驾驶等多个领域有着优异的表现。同时,深度学习算法以其抽象特征识别和提取特性,极强的模型构建和泛化推广能力,被广泛应用于光学领域,如计算全息图产生与成像、数字全息的无参数重建和光谱共振曲线预测等方面。详细介绍了深度学习的基本原理及在图像分类、超分辨成像、计算全息和数字全息、表面等离激元共振曲线预测、超表面的结构设计等方面的典型应用研究,并探讨了深度学习在物理光学领域未来值得研究的方向。 相似文献
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周宏强 《电脑编程技巧与维护》2009,(18):92-93
车辆牌照图像的分割是车牌识别的前提和基础。在车辆自动管理技术日益发展的今天,车牌图像的分割技术倍受瞩目。针对牌照与车身背景的分割问题,提出了基于小波变换和数学形态学方法的车辆牌照阈值分割算法。首先,对车牌图像进行小波去噪,然后利用数学形态学对去噪后的车牌图像进行闽值分割。此方法能够从含有较强噪声的车辆图像中获取车牌图像,通过构造适当的结构元素,可以达到比较理想的提取效果。 相似文献
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