基于熵权-云模型的配电网设备投资策略评价方法研究

配电网设备精准投资是确保电力企业集约化、精益化管理的关键,目前配电网设备投资方案的评价信息往往具有随机性,方案的客观评价和优选难度较大。本文提出基于熵权-云模型的配电网设备投资策略评价方法,利用云模型和熵值法计算评价指标权重,研究经济效益、技术和风险等因素对投资策略的影响,科学评价投资方案,为投资策略制定和优选提供数据支持和实践参考。实践结果表明,该方法能定位配电网设备投资方案中的差异与不足,给出优选决策方案,对促进配电网高质量发展,提升配电网投资决策水平具有一定的参考价值。     

主从式测量系统中传感器标定方案的研究及实现

针对主从式测量系统中传感器的标定问题,提出从上位机软件进行标定的方案,着重分析软件标定的数据采集及处理过程,并根据标定直线及标定常数的数值判定是否需要进行原点补偿。实验证明,从上位机软件角度对传感器进行标定更加简单方便,并且降低了对生产线标定人员的专业知识要求,该方法适合应用于工业现场对传感器进行标定,有较高的实际应用价值。     

基于大数据分析的电网企业跨专业多源数据挖掘

为了改善电网企业跨专业多源数据挖掘能力,从数据采集、数据融合能力和数据挖掘能力方面分别对电网企业跨专业多源数据进行分析。在进行数据融合时,设计的硬件结构包括ARM处理器,通过A/D转换实现多维数据信息的转换,将数据信息从模拟数据量转换为数字信息量,并构建多源数据挖掘函数,从数据采集、数据降维、数据分类、数据挖掘等一些列动作中获取电网企业跨专业多源数据之间的联系,提高了电力整体数据信息的把控能力。通过试验,证明方法的数据融合和分析能力较强。     

基于云技术的实时气象数据接入及其在宁夏电网中的共享应用

气象数据对电网规划、电网建设、电网检修、负荷预测等业务开展具有重要作用,将存储于气象云的海量气象数据接入电力内网,并在此基础上开展气象数据与电网运行数据的挖掘应用是促进电网企业数字化转型发展的迫切需要,通过研究穿过电力端隔离装置实现气象信息实时接入技术,提出气象数据接入及其在各电力业务系统中共享的技术路径和实现模型,同时给出气象信息、地理信息、电网设备相结合进行关联分析的典型应用案例。应用结果表明,实时气象数据的接入及共享应用能够有效提升电网安全运行水平和精细化管理能力,可提供精准的气象预警。     

基于鲸鱼算法改进支持向量机的信息网络安全态势预测研究

数字化转型发展对电力企业的信息网络安全提出了更高的要求,加强电力企业信息网络安全直接关系着企业经营管理与数字安全管控目标的实现。基于此,在对支持向量机算法分析的基础上,采用鲸鱼优化算法对支持向量机(SVM)算法的惩罚系数与核函数参数进行优化,得到了用于网络信息安全态势预测的改进支持向量机算法。将改进的SVM算法应用于HoneyNet组织收集的黑客攻击数据,并和传统的SVM算法进行对比,结果表明改进的SVM算法对信息网络安全态势值的预测具有更高的精度,这对企业有效把握信息网络安全态势具有一定的参考价值。     

样车试制中激光熔焊夹紧装置的设计与研究

针对样车试制中侧围激光熔焊工位的传统夹紧方式存在耗时费力的问题,设计了一种新型的随行夹紧装置,包含光源焦点前后双点滚动夹紧、曲率补偿、焊接平面自适应、恒定夹紧力调节及输出等功能。详细介绍了夹紧装置的机械结构以及气动控制原理,同时制作样品并进行侧围激光熔焊的实验,对夹紧装置在激光熔焊过程中起到的作用进行检验。通过与传统C型夹焊缝质量的对比结果表明,在随行夹紧的状态下焊接质量提升且节省近2个小时人工夹紧的处理过程,达到了高节拍的目标,适合产业化发展要求。     

考虑气象因素的台区线损异常智能识别模型及应用

在气候多变的山区,天气情况对台区实时线损波动影响较为严重,但在目前的线损管理中,并未充分考虑气象因素对线损的影响。利用基于距离和密度的局部离群因子检测算法,建立考虑气象因素的台区线损异常智能识别模型,快速有效识别易受气象因素影响的台区,评估异常天气对台区日线损的影响程度,并结合实时和预报气象信息,建立台区线损异常情况预警模型。最后以天气多变的某县供电公司为例进行实证分析,结果表明考虑气象因素的台区线损异常智能识别模型可有效识别线损易受异常天气影响的台区,为区县供电所开展台区线损治理提供依据,辅助提升台区线损精细化管理。     

天然复合面包发酵剂的制备与性能分析

以来源于葡萄天然发酵液的酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)、乳酸明串珠菌(Leuconostoc lactis)和植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)制备一种优良的新型天然复合发酵剂以提高面包的烘焙品质。发酵剂中3株菌的最适配比为1∶1.5∶1.5,此时面包比容和硬度均优于普通酵母面包;采用质构仪(texture anylyzer,TA)、差示量热扫描仪(differential scanning calorimetry,DSC)以及固相微萃取-气相色谱-质谱联用(solid phase micro-extraction-gas chromatographic-mass spectrometry,SPME-GC-MS)技术,考察天然复合发酵剂面包的老化性能及风味。结果表明,天然复合发酵剂发酵能显著降低储藏期内面包芯硬度和老化焓,延缓面包老化,面包中挥发性风味物质的种类增加11种,相对含量提高4.81%;天然复合发酵剂在4℃储藏90 d后菌株存活率仍有81.78%。此发酵剂具有活菌数高、发酵能力强、货架期长且能显著改善面包品质和风味的优点。     

一种高敏感度的蒸发波导剖面模型

水平非均匀蒸发波导是一种异常的大气结构,在海上出现的概率高,对海上低空雷达具有较强的电磁捕获能力。然而,海上低空蒸发波导修正折射率剖面反演过程中由于水平方向剖面参数的非均匀变化,导致在实际的海洋环境中产生较大的反演复杂度和误差。为解决上述问题,首先提出了一维残差扩张因果卷积自编码器(one-dimensional residual dilated causal convolutional autoencoder, 1D-RDCAE) 网络实现低自由度的非均匀蒸发波导剖面建模,其次提出了多尺度卷积残差网络(multi-scale convolutional attention residual network,MSCA-ResNet)框架来实现水平非均匀蒸发波导剖面反演。为验证建模模型的有效性,在模拟海杂波功率数据集上验证降维模型的有效性,实验结果表明,基于1D-RDCAE比基于主分量分析法、堆栈自动编码器和一维卷积自动编码器降维重构后更接近原始数据,并且在模型训练过程中收敛速度更快。为了验证反演模型的有效性,在模拟的海杂波和实测海杂波数据上进行了测试,结果表明基于仿真海杂波和实测海杂波数据分别可实现蒸发波导高度反演准确率为96.98%和91.25%,优于目前典型的反演方法。本文提出的基于深度学习的水平非均匀蒸发波导反演方法具有模型反演效率高、模型复杂度低、反演误差小的特点,为海上反常传播环境实时高精度认知提供了新技术.     

高压对鲫鱼无水保活的影响

为解决鲜活水产品有水运输成本高、运输困难、死亡率高的问题,本实验以鲫鱼为研究对象,研究高压0.15、0.20、0.25 MPa对鲫鱼无水保活的影响,并找出无水保活最适压力。结果表明:在0、4、8、12 h四个时间段高压无水保活与常压无水保活肌肉质构、pH、肌糖原、乳酸和总蛋白含量等指标差异性显著(P<0.05),且高压0.20 MPa环境下质构测定弹性、咀嚼性等指标的数值最大,鲫鱼血液内的血清总蛋白和肌糖原含量最高,pH和乳酸变化最平缓,呼吸频率最低,为22~25次/min。因此,高压0.20 MPa是鲫鱼无水保活的最适压力。