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针对外场雷达故障诊断模式单一、故障信息收集困难、雷达生产调试过程数据未有效利用等难题,研究了雷达远程控制、大数据管理、智能诊断、健康评估、远程维护、机器学习等关键技术,设计开发了雷达远程智能诊断与健康评估系统。该系统可有效对雷达生产、调试、使用、维护等过程进行数据收集、分析、挖掘和存储,实现跨区域入网雷达故障的快速定位、远程指导维修、故障模型扩展和健康评估。该系统已应用在某型相控阵雷达外场维护保障中,可极大缩短雷达排故时间,保障雷达作战效能,具有较好的可扩展性和稳定性。 相似文献
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测量精度是雷达核心系统指标之一,工程中对其进行准确评估有着重要意义;实际应用中在利用ADS-B数据进行精度评估时常因时间信息缺失、时间节拍不均匀等原因导致航迹点匹配误差增大,精度评估效果急剧下降甚至失效;针对上述问题对欠时间信息条件下精度评估问题进行了研究,采用了基于动态时间弯曲算法的雷达航迹点匹配技术,利用形状信息在时间信息缺失的情况下仍能实现航迹点精确匹配从而提升评估精度;考虑到实际应用中边界束缚与计算资源限制,一种预筛选与下界加速技术被提出;然后基于实际应用中序列高维序列信息采用联合度量方法进一步提高航迹点匹配精度;最后在实际测量数据上进行验证,经实验测试表明本方法在时间信息缺失的情况下也可准确评估雷达精度,计算速度快;算法扩展了ADS-B精度评估应用范围,具有广泛实用价值。 相似文献
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在一切资源中,唯有人才是取之不尽,用之不竭,不断增值的一种资源.当前,我国农村严重缺乏年轻肯干、懂技术、会经营的带头致富人才.分析了我国新农村建设面临的人才缺乏现状及原因,提出了加强新农村建设人才培养的对策. 相似文献
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基于多项式系数自回归模型的雷达性能参数最优组合预测 总被引:1,自引:0,他引:1
针对雷达故障预测与健康管理(PHM)技术工程实现中性能参数变化趋势预测准确度不高的问题,提出一种基于多项式系数自回归(PCAR)模型的性能参数预测方法。首先,介绍了PCAR模型的形式及其阶次、参数确定方法,该模型相对于传统的线性模型扩大了模型选择范围,有效降低了建模偏差;然后,为了进一步提高预测准确度,采用基于奇异值分解滤波算法(SVDFA),选取最优门限值,将性能参数监测序列拆分成与各个失效因素对应的子序列,最后分别采用不同阶次的PCAR模型来预测序列未来值。仿真实验结果表明,所提出的联合PCAR模型的组合预测方法同单一自回归滑动平均模型(ARMA)的预测结果相比,三个监测序列的预测准确度分别提高了79.7%、97.6%和82.8%。实验结果表明该预测方法可应用于雷达性能参数的预测,有利于提高雷达的工作可靠性。 相似文献
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千阳县城关镇供水工程存在水源单一、水量不足、水质硬度超标、处理成本高、供水保证率和可靠性较低等问题。本次设计采用水沟镇孙家塬村帽尔沟附近泉水,通过输水管道将水输送至沈家庄水厂清水池,经原输水管网输送至用户,工程建成后可以实现城区多水源供水,提高镇区供水保证率,保证供水安全。对解决干旱时期千阳县城区缺水问题具有重要意义,保障当地社会经济稳定发展。 相似文献
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中央BIT软件是专门针对雷达系统研制的在线健康管理软件;应对工程应用中的实时性要求,采用“多任务并行”思想进行内核数据处理流程设计;简要介绍了雷达中央BIT软件的功能和技术优势;描述了软件中定义的健康数据包的组织结构以及任务处理流程;围绕雷达健康数据包的并行处理技术,重点阐述了软件实现中的多任务数据管道、模块线程以及线程间的数据传递机制;提出了多任务并行处理的时间效用分析方法,以及针对实时性瓶颈的解决措施;工程实例分析结果表明该方法能够有效评价并指导并行处理方案设计;所提出的并行处理技术和分析方法,可为Windows平台上同类软件的研制提供借鉴. 相似文献
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预测能力相对薄弱,已经成为制约PHM(Prognostics and Health Management)技术发展和应用的瓶颈.随着传感器和BIT(Built-in Test)设计技术的日益进步,采用序列分析的方法对复杂系统装备进行故障预测已经成为可能.在基于序列分析的预测方法研究中,径向基函数预测网络具有结构简单、学习速度快、具备非线性建模能力等诸多优点.为了改进其预测性能,在深入分析网络拓扑对模型性能及建模时间影响的基础上,综合考察了序列最佳线性自相关长度、建模精度和模型复杂度等多种因素,提出了基于偏自相关函数统计检测的输入层节点数目确定算法和基于BIC(Bayesian Information Criteria)准则的隐层节点数目确定算法,用以构建径向基函数预测网络;并对算法的有效性进行了分析.仿真结果表明,同传统建模算法相比较,由新算法构建的径向基函数预测网络具有最佳的预测性能,且建模时间不足传统算法的3%. 相似文献