基于低压直流供电技术的充电桩一体化系统设计

设计一种基于低压直流供电技术的充电桩一体化系统.其硬件包括高频变压器和控制板电路;软件包括充电控制功能模块、电源模块、状态监测模块、通信模块、故障检测功能模块.试验证明,基于低压直流供电技术的充电桩一体化系统相比于传统充电桩,可最大限度地提高充电效率,降低故障发生率.     

废气生物处理装置的远程监控系统

为有效控制污水处理设施的恶臭污染问题,设计了一种废气处理装置的监控系统;下位机采用西门子S7-300PLC,运用STEP7编程软件编制了现场PLC控制程序;上位机选用工控机,采用WinCC组态软件对上位机监控功能进行组态,实现现场数据实时记录和监控,并利用WinCC全局脚本开发了模糊自适应PID控制算法,实现了对生物滴滤池循环水pH值的模糊自适应PID控制;实际应用结果表明,该控制系统响应速度快、超调量小,大大改善了pH中和过程的控制效果.     

村庄综合发展实力评价与村镇体系规划——以青岛市旧店镇为例

中心村的确定是村镇体系规划的难点和重点,也是贯彻迁村并点政策的基础。本文遵循科学性、实用性、典型性、可操作性、层次性等五个原则,建立了村庄综合发展实力评价指标体系,并以青岛市旧店镇为例,采用因子分析法,对其所辖61个行政村进行综合发展实力排序,以此为依据,确定中心村的布局和迁村并点方案。     

1000 MW机组锅炉引风机抢风现象分析及改进

针对某电厂1000 MW机组锅炉2台引风机在低负荷时出现抢风现象,机组运行存在安全隐患,分析引风机抢风原因,判断2台引风机抢风主要是由脱硫改造后系统阻力增加引起的,并在现场进行测试与运行调整,有效解决了抢风问题。     

适用于异质网络的RED算法的改进与分析

设计、分析和评价主动队列管理(AQM)算法成为近来网络拥塞问题研究的一个热点.随机提前探测(RED)算法作为AQM算法的典型代表,得到了较为广泛的应用.为了提高它的稳定性和公平性相继又开发出了ARED(adaptive RED),GRED(gentle RED),FRED(flow RED)和wRED(weighted RED)等多种改进算法.在分析了RED算法及3种变种算法的基础上,比较了它们的优缺点,给出了适用于不同性质网络连接点处的WRED改进算法,用仿真试验证明了WRED改进算法在处理异质网络拥塞问题方面具有优势.     

NAK80塑料模具钢本构关系的试验研究

利用电子材料拉伸试验机、热模拟试验机和分离式Hopkinson压杆系统对NAK80塑料模具钢在较宽温度范围(25~600℃)和不同应变率(700~5 000 s-1)条件下的力学特性开展了系列的试验研究。结果表明:室温下,NAK80塑料模具钢流变行为对应变率不敏感;相同应变率下(10-2s-1),其屈服强度和流变应力随温度升高而下降,且高温下热软化效应明显,导致屈服后应变增加而应力下降。以试验数据为基础,拟合了Johnson-Cook模型,利用该模型对不同温度和不同应变率下NAK80塑料模具钢的流变应力进行预测,与试验数据对比表明,拟合的Johnson-Cook模型能够较好的描述NAK80塑料模具钢的流变行为。     

食(药)用真菌多糖研究进展

综述了食(药)用真菌多糖的提取工艺、化学结构、生物活性以及食(药)用真菌多糖产品的开发现状,展望了 食(药)用真菌多糖的研发前景。     

青岛市绿色建筑适宜性技术及经济性探讨

近年来青岛市高度重视绿色建筑的发展,制定了一系列引导性政策和激励政策来促进青岛市绿色建筑的发展。在大力发展绿色建筑的同时,也应注意在绿色建筑设计过程中,根据青岛市本地的气候特点以及地理环境合理选择适宜的绿色建筑技术,并进行技术论证和经济型分析。只有这样,才能优化建筑设计、提升建筑整体品质,还可大大减少增量成本投入和降低后期运营管理的难度,真正实现绿色、节能、经济、人文的和谐统一。     

结合SBAS-InSAR与支持向量回归的开采沉陷监测与预测

针对传统矿区沉降预测方法存在精度低、难以获取长时间序列预测结果等问题,采用合成孔径雷达差分干涉(small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)技术进行开采沉陷监测,提出了一种自适应遗传算法优化的支持向量回归算法,将监测...     

承压构件缺陷磁记忆检测信号的量化分析

将金属磁记忆检测技术应用于含埋藏缺陷承压构件的检测中,将承压构件简化为平板结构,对平板试件进行单向拉伸的有限元模拟试验,分析了不同裂纹尺寸和载荷对检测信号的影响以及构件焊缝缺陷磁记忆信号的变化规律,得到了磁记忆信号特征参数与缺陷的关系。结合磁记忆检测试验,对磁记忆信号特征参数与缺陷参数、加载结果进行了量化分析。试验结果表明,磁记忆信号可以对承压构件缺陷进行有效表征,并可以对裂纹扩展趋势进行预测。研究为金属磁记忆检测技术在承压构件检测中的应用提供了理论支持。