光照鲁棒的非线性相关图像匹配方法

在自然场景下的光照变化不可避免,而同一物体在不同光照条件下的成像差异极大,这使得光照变化下的图像匹配成为一个普遍而具有挑战性的问题.为此提出一种对光照变化鲁棒的图像匹配方法,通过设定阈值分割图像来选择比较有区分力的部分像素参与匹配,用2个分量分别描述图像中存在亮度变化的区域和区域内亮度的变化程度.在匹配过程中,以向量之间夹角的大小作为相似度度量,直接利用图像的灰度信息在高维向量空间中考虑图像之间的相似度,克服了在低照度、低信噪比的图像中求边缘、角点、梯度和形状等特征的困难,不受向量模大小(乘性光照变化)以及向量平移(加性光照变化)的影响,即相似度的计算是线性光照不变的.实验结果验证了该方法的有效性.     

ICP-AES测定纯金中的杂质元素

文中应用电感耦合等离子体发射光谱法对纯金中的杂质元素Ag、Cu、Fe、Pb、Sb、Bi测定进行了研究,Ag、Cu、Fe、Pb、Sb、Bi的检出限分别为:0.003 8,0.003 0,0.004 6,0.009 3,0.011 5,0.027 2μg/ml,回收率均在98.9%～103.1%,10次测定的精密度小于4%,结果令人满意.     

一种基于频域特征的仿射不变目标识别方法

针对低信噪比图像中仿射不变目标的识别问题,提出了一种基于图像频域特征的识别方法.通过分析空频域仿射变换之间的关系,采取对边缘图像的傅氏频谱进行伪对数采样的特征提取方法,较好地提取了中低频特征,避免了光照变化带来的不利影响,抑制了高频噪声;使用神经网络进行识别,有效地提取了目标的仿射不变特征,识别速度快.实验仿真了识别率随噪声强度的变化情况.结果显示,在信噪比低于-20 dB时,识别率仍然高于90%,识别快速、稳定,优于基于Gabor滤波的识别方法.