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近些年来高性能计算迅猛发展,高性能计算得到了越来越广泛地应用,高性能计算已经成为一个国家综合实力的一个重要标志.我国在高性能硬件发面已经跻身国际先进水平,可是在高性能软件和应用方面和国际先进水平还有很大差距。针对目前这种现状,我国应该采取系列措施加以应对。 相似文献
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免疫接种粒子群的聚类算法 总被引:2,自引:0,他引:2
将粒子群优化算法和K均值算法结合进行聚类分析,同时引入了免疫系统中的免疫接种和免疫选择机制来指导粒子的迭代过程,提出了一种基于免疫接种粒子群的聚类算法,在粒子群迭代的过程中加入免疫接种机制指导粒子的飞行方向,再通过免疫选择机制对接种的结果进行选择,确保粒子种群向更优的方向移动。实验结果证明,基于免疫接种粒子群的聚类算法基本克服了K均值算法容易受初始聚类中心影响的缺点,聚类结果稳定,而且比基于粒子群优化的聚类算法取得了更好的聚类效果。 相似文献
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针对传统的调度自动化系统缺乏统一规划的问题,提出了建设数据一体化、模型一体化、支持平台一体化、功能一体化的调度支持平台.平台基于SOA体系架构设计,采用实时数据消息总线(DMB)和企业服务总线(ESB)的双总线,提高了系统集成的灵活性,便于快速整合各调度业务,并可利用已有资源对系统进行升级. 相似文献
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基于免疫量子粒子群优化的属性约简 总被引:1,自引:0,他引:1
受生物免疫系统启发,把疫苗提取和疫苗接种思想应用到量子粒子群算法,提出了免疫量子粒子群算法。免疫接种可以指导粒子朝着更优方向进化,提高了量子粒子群的收敛速度和寻优能力。分别采用Hu算法、粒子群算法、量子粒子群、免疫量子粒子群多种算法应用于粗糙集属性约简。实验结果表明,基于免疫量子粒子群优化的约简算法在收敛速度和寻优能力都取得了更好的效果。 相似文献
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