秦山第二核电厂医学应急救护准备和响应行动

核事故医学应急救护准备是核事故总体应急准备工作的重要组成部分,旨在发生核事故时能迅速采取有效的医学救护行动,最大程度地减少和控制辐射危害,以保障核电厂工作人员的健康与安全.本文从场内医学应急救护组织建设、技术准备(文件准备、急救培训、医学应急演习)、条件保障及应急准备状态的维持等方面,介绍了秦山第二核电厂医学应急准备工作,以及应急救护响应行动实例(非核事故).结果认为,秦山第二核电厂现场医学应急准备体系基本建立,技术力量、相关设施配备,与所承担的医学应急任务相匹配,应急状态维持良好.并对今后进一步做好医学应急准备工作提出了建议.     

模态频率灵敏度在叶片修频工艺中的应用

当汽轮机叶片静频测量结果不符合工艺要求时,需要对叶片表面修整打磨(修型)来调整叶片固有频率。原始修频工艺采用试验的方法,即打磨叶片表面不同区域并记录频率变化,这种方法报废率高且增加了时间成本。提出了在模态分析理论基础上,建立一种适合工程应用的叶片频率灵敏度计算方法,此方法概念清晰、操作简便。以某一型号叶片为例,对该计算方法进行了验证,并对叶片抛磨后的结果与预期进行了对比。实验证明,此方法能快速准确的预测抛磨区域、抛磨量对叶片固有频率的增量。     

弯道零件的斜孔加工

对于零件弯道的两个3空间斜孔,原通过组合夹具定位后,采用划线加工,加工质量不能满足图纸要求。针对该问题,指出了划线加工的不足,并采用新的加工方法,即在立卧转换加工中心上,开发并运用其潜在的"循环19(即零点跟踪)"功能,从而显著提高了整机的性能。     

叶片的固有频率测试与模态分析

采用了叶片固有频率测试系统对某汽轮机叶片进行测试实验。以模态分析理论和有限元方法为基础,使用Hypermesh和Abaqus对叶片进行联合仿真,分析某汽轮机叶片的动力学性能。比较和分析叶片前三阶固有频率计算值与试验值,得到较满意的结果。     

一种机器人第七轴系统的优化设计方案

针对机器人竖直加工范围较小以及机器人第七轴的弯扭复合变形问题,将响应面法与结构拓扑相结合,提出一种抬高式重载机器人第七轴全局优化设计方案。该方案根据轨道交通车体表面打磨产线的设计需求进行第七轴结构设计,由机器人加工极限位姿建立七轴系统几何模型,并根据单元理论选定单元,建立基于虚位移的线性有限元方程,进行静力分析求解。根据分析结果,将第七轴系统划分为基座与加高座结构件两个模块,分别将其关键尺寸参数化,并通过Box-Behnken方法设计试验采样,建立基于多元二次线性回归方程的二阶响应面模型,结合输出的灵敏度分析结果建立强响应因素3D响应云图,采用遗传算法分别对各模块响应面求最优Pareto解,根据易加工原则,确定关键尺寸,完成尺寸优化。最后对加高座结构件模型进行拓扑优化分析,去除设计域冗余材料,结合实际加工情况,对拓扑结果进行模型重构,得到最优设计方案。     

两层传感器网络中安全Top-k查询协议

在两层结构传感器网络中,存储节点收集传感器采集的数据,负责处理Sink的查询.在敌对环境中,存储节点可能会被攻击者妥协而泄露传感器所采集的敏感数据以及向Sink返回不完整的或虚假的查询结果.为此,提出了一种安全Top-k查询协议:SecTQ,SecTQ在保证存储节点正确执行查询的同时能有效防止敏感数据的泄露.为了保护数据的隐私性,首先将不同传感器采集的数据之间的直接比较转换成传感器采集的数据与Sink提供的查询比较值进行比较,并提出了一种基于扰动多项式函数的隐私保护方案.该方案利用扰动函数对传感器采集的数据和Sink提供的查询比较值进行编码,保证存储节点在不知道数据和查询比较值真实内容的情况下正确地执行查询处理.为了保护查询结果的完整性,提出了一种称之为水印链的方案,该方案能有效检测查询结果的完整性.     

基于PLC和AMK伺服控制的滤棒切割系统

基于PLC和AMK伺服控制的滤棒切割系统是整个滤棒成型机组控制系统的重要组成部分,介绍了系统的硬件和软件的设计.运行证明,系统达到了滤棒切割传动的要求,保证了滤棒质量,提高了整机的控制精度.     

传感器网络中一种存储有效的小波渐进数据压缩算法

现有的数据压缩算法大多以节能为设计目标,很少顾及到节点有限的存储容量.设计适合传感器网络小波变换的环模型和基于覆盖重叠的分簇模型,消除边界效应.基于此两种网络模型,分别提出存储有效的二维和三维渐进小波数据压缩算法,该算法依据小波函数的支撑长度和簇头的可用存储容量来确定渐进传送的数据单元,具有存储有效性;依据空间相关性来选择渐进传送数据的传感器节点,从而在存储有效的同时又节省网络传输耗能.从存储开销、能量消耗和网络延时等3个方面分析了算法的性能.理论分析和实验结果表明,和一般的数据压缩算法相比,小波渐进压缩算法在耗能相当的情况下,节省了节点的存储容量.     

快速镗槽刀杆

一、结构 如图所示,刀杆体8是该镗槽刀杆的基体,其后部是莫氏锥柄与镗床主轴的内锥孔相配合,中部车有左旋M40×1的外螺纹与内锥体9的内螺纹相配合。在内锥体9的外圆面上最方便观察的部位刻有一条明显的刻线。刀杆体8的螺纹部分还线切割有一径向贯通的长孔,其内有滑块10与它间隙配合。在其前部加工有轴向槽,内装有杠杆7与弹簧5。前端部线切割有径向贯通的长方形孔,内有装刀滑块2与它间隙配合。而装刀滑块2上的槽内通过两个内六角压紧螺钉3压紧镗刀片1(B-B视图)。另外,在图示     

无线传感器网络基于分组协商的数字水印算法

无线传感器网络通常具有分布式数据采集与网内数据处理的特点,因此基于传统数字水印的安全技术难以直接用于传感器网络;针对传感器网络聚类分层的体系结构,通过在簇内建立分组协商机制来生成待嵌入水印,在此基础上实现了一种新的分布式数字水印算法。传感器节点以分组的形式嵌入水印,计算复杂度低,水印具有良好的抗攻击性和对有损压缩的鲁棒性。实验结果表明用该算法嵌入的水印可检测性强,能够成功地鉴别数据是否被非法篡改,保护传感器网络数据安全。