Ce^3＋：YVO4晶体的激发和发光特性

采用中频感应提拉法生长了掺1.0%（摩尔分数）Ce^3＋的钒酸钇（Ce^3＋∶YVO4）晶体。用分光光度计测量了激发光谱和发射光谱,分析了Ce^3＋离子的发光机制,计算了5d能级红移量D（A）=24 290cm-1和光谱极化率αsp=8.58（10-30 m^3）。结果表明：激发光谱中发现Ce^3＋离子从4f-5d的特征吸收,两个激发吸收带分别位于蓝紫光区（341～403nm）和紫外光区（225～240nm）;发射光谱中在400～600nm区域有较强的5d-4f发射,其FWHM大约是80nm,发射光谱具有不对称的双峰结构,经Gauss拟合,得到发射峰的双峰的中心波长分别为424nm和469nm。该晶体可成为一种潜在的可见光区调谐激光或高温闪烁晶体材料。     

自适应与多尺度特征融合的X光违禁品检测

针对X光安检违禁品图像空间多尺度变化、背景干扰及模型复杂等问题,提出了空间自适应与多尺度特征融合的YOLOv5轻量模型。以YOLOv5为基本框架,引入自适应空间特征融合机制抑制特征尺度差异的影响,结合双向特征金字塔网络集成了特征双向加权融合;采用轻量化通道注意力机制获得编码的位置信息,增强有效特征的表达;同时利用GhostConv替换部分Conv降低网络计算复杂度。此模型在OPIXray、SIXray、HiXray等3个公开数据集上mAP分别达到94.2%、92.8%、83.3%,比基线模型分别提高了5.4、0.5、1.7个百分点,且未明显改变推理效率,较好兼顾了模型检测精度与速度,优于当前诸多先进算法。     

遮挡人脸检测方法研究进展

近年来，随着人脸检测逐步面向现实场景应用，遮挡条件下的人脸检测成为计算机视觉领域研究的热门课题之一。遮挡所造成的特征损坏和噪声混叠，是人脸检测中亟待面对和解决的难点问题。综合分析了有遮挡人脸检测方法的研究进展，依据特征构造方法的不同将遮挡人脸检测分为基于手工设计特征的经典方法和基于深度学习的现代方法两大系列；对比分析了不同算法的基本原理，模型性能和存在的问题；探讨了未来可能的研究方向。     

基于太赫兹光谱技术的爆炸物类危险品检测

太赫兹(THz)光谱技术识别爆炸物类危险品是一种极具竞争力的新型安检方法。总结了不同研究机构的爆炸物指纹谱数据,建立了可供参考的数据库;讨论了棉布、塑料、皮革、涤纶和硬纸板等常见材料覆盖下隐蔽爆炸物的检测状况;介绍了远距离探测爆炸物的最新研究进展。最后,分析了实战场景中应用THz光谱技术检测爆炸物需要面临的混合爆炸物、复杂环境条件和远距离探测等主要问题,并对未来的发展趋势作了展望。     

一种改进YOLOv5的X光违禁品检测模型

针对X光行李图像安全检测过程中存在物品高度重叠遮挡及复杂背景干扰等问题,提出了一种融合注意力机制、数据增强策略与加权边框融合算法的改进YOLOv5网络模型用于X光违禁品检测。模型在Neck部分引入卷积注意力模块加强网络对违禁品深层重要特征的提取,抑制背景干扰;训练阶段采用Mixup数据增强策略模拟带有高度重叠及遮挡物品的检测场景,加强模型复杂样本的学习能力;测试阶段采用加权边框融合算法对冗余预测框进行优化,提高模型精准预测能力。所提模型在3个大型复杂数据集SIXray、HiXray、OPIXray进行了测试,平均精度均值分别达到了89.6%、83.1%和91.6%。结果表明：所提模型能够有效提高YOLOv5检测复杂违禁品的能力,与现有诸多先进算法相比,具有较高的准确率和稳健性。