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频谱弥散(Smeared Spectrum,SMSP)干扰是一种针对脉冲压缩雷达的密集假目标干扰,兼具压制和欺骗干扰效果.为了有效抑制SMSP干扰,根据SMSP干扰参数与雷达发射信号参数的关系,提出了基于干扰重构对消和分数阶滤波的干扰抑制方法.首先利用分数阶傅里叶变换对SMSP干扰调频率进行精估计得到SMSP干扰子脉冲个数和脉宽,然后构造特殊匹配滤波器估计SMSP干扰的时延,接着采用匹配傅里叶变换估计SMSP干扰的幅度和初始相位,最后在参数估计的基础上重构SMSP干扰并对消.仿真结果表明,干扰重构对消达到29 dB以上信干比增益,在此基础上分数阶滤波能进一步提高信干噪比增益. 相似文献
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针对间歇采样转发干扰识别率较低的问题,提出了一种基于短时分数阶傅里叶变换(Short-time fractional Fourier transform, STFRFT)的干扰识别方法。在对间歇采样转发干扰STFRFT后,为了降低二维时频特征提取的复杂度,采取了基于最大值搜索和切片的降维方法,将二维时频域降维到分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier transform, FRFT)域和时域。在降维后的FRFT域统计谱峰个数以及沿峰值点所在时间轴统计脉冲个数作为识别间歇采样转发干扰的特征参数。针对3种典型的间歇采样转发干扰,仿真结果表明,在原始回波干噪比大于-4 dB时,能够较好辨识3种干扰。 相似文献
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