基于谱特征的模拟与数字调制方式识别方法

提出一种基于谱特征的模拟与数字调制方式自动识别算法,从信号的包络平方谱中提取单频分量检测值作为特征参数,对模拟与数字调制方式进行自动分类.仿真结果表明,在信噪比大于3 dB时识别率达990%以上.该算法不需要先验知识,计算简单,对数字调制信号的滚降系数不敏感,具有较强的实用性.     

基于高阶累积量的数字调制信号识别算法

介绍了一种基于高阶累积量的数字调制信号识别算法,利用从信号的二阶、四阶和六阶累积量中提取的3个特征参数实现多种常用数字调制信号的识别,可以很好地抑制高斯白噪声,且允许有相位偏差,能够在较低信噪比下实现对2ASK/BPSK、4ASK、QPSK、2FSK、4FSK、8FSK、16QAM等多种信号的分类。经理论推导和仿真实验,证实了该方法的有效性。     

基于高阶累积量的数字调制信号识别算法

介绍了一种基于高阶累积量的数字调制信号识别算法,利用从信号的二阶、四阶和六阶累积量中提取的3个特征参数实现多种常用数字调制信号的识别,可以很好地抑制高斯白噪声,且允许有相位偏差,能够在较低信噪比下实现对2ASK/BPSK、4ASK、QPSK、2FSK、4FSK、8FSK、16QAM等多种信号的分类。经理论推导和仿真实验,证实了该方法的有效性。     

一种基于短重码间距统计的隐写分析方法

根据序列中短重码的分布特征提出一种基于位平面相关性的隐写分析方法.文中定义了短重码间距统计概念,推导分析了统计分布特征.并由短重码间距统计可以反映序列相关性的特点,利用其统计结果在间距等于图像宽度处的统计优势,通过Poisson分布显著性检验检测隐秘消息.实验结果表明,在有效控制虚警概率的前提下,此算法对LSB(least significant bit)匹配隐写有良好的检测性能.另外此算法从位平面的相关特性着手进行隐写分析,在检测过程中不针对具体隐写算法,具有较强通用性.