洛伐他丁的电化学行为研究

用线性扫描极谱法考察了洛伐他丁的极谱行为,旨在建立一种简单、快捷和灵敏的测定洛伐他丁含量的分析方法。实验采用三电极系统（滴汞电极为工作电极,Pt电极为对电极,饱和甘汞电极为参比电极）,以1∶1的0.8 mol/L NH4Cl和0.8 mol/L NH3.H2O混合溶液为底液,发现洛伐他丁在-1.62 V左右有一个灵敏的二阶导数极谱峰,其峰高与洛伐他丁溶液在0.50~7.00μg/mL范围内呈线性关系。洛伐他丁的加标样品回收率在98.0%~104.2%之间,最小检测限为0.370μg/mL。同时考察了表面活性剂和共存的金属离子Al3＋、Cu2＋、Fe3＋、pb2＋对洛伐他丁极谱波的影响。利用建立的洛伐他丁含量的极谱分析方法对样品中洛伐他丁含量进行了测定,结果表明所建立的洛伐他丁极谱分析方法快速、准确,具有一定实用价值。     

基于改进Yolov5模型的实时人脸检测算法

针对疫情背景下,在一些人流密集场所进行体温筛查或身份识别,当待检测对象快速通过时,人脸检测实时性不高的问题,提出了一种改进Yolov5模型的实时人脸检测算法。该算法首先对骨干网络层进行轻量化改进并引入注意力机制减少冗余信息;其次修改了检测层网络结构,增加了对小目标人脸及倾斜人脸检测的适应性;随之使用Focal EIOU损失函数代替Yolov5原始损失函数中的GIOU损失函数来计算定位损失,有效解决了预测框在目标框内部或预测框与目标框大小一致时无法精确定位的问题。实验结果表明：提出的实时人脸检测算法检测精度达到97.2%,检测速度达到66.7 f/s,相较于原始Yolov5算法,检测精度提升了19.7%,检测速度提升了24 f/s,满足实时人脸检测要求,同时对于黑暗环境及不同表情姿态人脸检测也有较好的适应性。     

基于无刷直流电机控制器设计

无刷直流电机具有运行效率高、调速性能好、结构简单、维护方便、运行可靠的优点,是电动汽车驱动系统的理想动力来源;安装在电动汽车上的驱动电机所处环境复杂,工况多变,启停频繁;然而,目前电机控制器响应速度慢、控制精度低、稳定性误差大、抗干扰力弱。为了解决这些难题,通过建立无刷直流电机的数学模型,研究电机的矢量控制算法基本原理以及实现方式,设计出了电流、转速双闭环的调速控制系统,通过引入先进的控制策略来提高控制器性能;最后,通过对无刷电机控制器进行实际测试,实验结果表明,与传统 PID 控制相比,在相同的调整频率下。本次设计的控制器具有调节时间小,调速范围广,转速波动小的优点,验证了设计的可行性。     

基于Tapestry5的高校教师档案管理系统实现

传统的高校教师档案管理主要以电子文档和纸质材料为媒介,分散且不便于集中管理。与财务、教务等系统接合较差,容易产生数据的冗余和不一致。对此,提出了开发基于Tapestry5和Hibernate的B/S架构的档案管理系统,为高校各部门和广大教师提供方便的接口,解决了传统方案的局限性。     

铝合金薄壁圆筒纵直缝焊接残余应力数值模拟

利用热弹塑性有限元方法对薄壁铝筒纵直焊缝TIG焊进行了数值模拟计算,建立了分析模型,定量地描述了准稳态温度场和残余应力场计算数值以及在整个圆筒上的分布情况,并进行了试验验证.结果表明,焊接时热源周围极窄区域温度高、梯度大,离开热源,温度峰值急剧下降;纵向残余应力在焊缝及热影响区为拉应力,最大值位于焊缝长度中心截面上;纵向残余应力在圆周上表现出拉压区交替变化的趋势.利用应力释放法对焊接件进行应力测量,测量结果与模拟计算结果吻合良好.     

轮缘润滑器安装座失效原因分析

轮缘润滑器安装座故检过程中,渗透检测发现T型焊缝处出现宏观裂纹,该结构材料为Q345钢。通过外观检测、裂纹宏观形貌观察、裂纹断口形貌观察、焊接微观组织观察、冲击断口观察等试验,对结构的开裂原因进行分析。试验结果表明：焊接接头微观组织良好,无明显焊接缺陷,可排除由于组织原因引起构件失效的可能;对比裂纹断口形貌与焊缝金属冲击断口形貌,两者存在较大差异,可排除由于承受较大冲击载荷开裂的可能;裂纹微观断口存在大量疲劳条带,表明结构为疲劳开裂;综合考虑裂纹启裂位置的受力情况,可以判定疲劳开裂的原因是承受载荷部位的应力集中问题。     

超声辅助铝/钛搅拌摩擦搭接接头的成形和组织

借助超声波辅助的方法对铝/钛异种合金进行搅拌摩擦搭接,研究超声波作用对接头的成形和组织的影响. 结果表明,当超声波施加在铝板时,接头的钩状缺陷较高,且会出现孔洞缺陷;当超声施加在钛板时,接头无缺陷. 超声振动能够增大铝/钛界面扩散层的厚度,对接头性能的提高起到一定的促进作用. 当搅拌头转速为300 r/min时,界面扩散层厚度较薄;当搅拌头转速升高至500 r/min时,界面生成一层厚度约为1 μm的金属间化合物. 超声辅助焊接可明显提高接头的断裂载荷.     

船舶工程焊接接头完整性评估与疲劳寿命预测技术综述

介绍了船体结构中含缺陷的焊接接头完整性评估以及疲劳寿命预测方法,对结构完整性评估的K准则、COD准则、J积分准则、SINTAP/FITNET安全性评定方法以及评定流程、国内外标准进行介绍。并对焊接接头的疲劳强度影响因素,如平均应力、残余应力以及接头几何形状应力集中等进行了分析;介绍了焊接接头疲劳寿命预测的常用方法,如基于名义应力的评估方法、基于断裂力学的评估方法、基于损伤力学的评估方法以及其它疲劳评估方法等。此外,还对基于断裂力学法建立的焊接残余应力与疲劳裂纹扩展寿命之间的函数关系进行了介绍,该方法实现了对含残余应力的焊接结构疲劳寿命的精确预测。     

贝叶斯网络杂交学习算法及其在中医中的应用

针对贪婪贝叶斯模式搜索算法(GBPS)在搜索最优贝叶斯网络结构时易陷入局部最优的不足，提出了一种改进的GBPS算法.在GBPS算法的邻域生成过程中引入了有向边的变向操作，并通过仿真实验研究了样本数量和网络节点的连接边数对算法寻优能力、结果准确度和计算量的影响.将该改进算法用于从中医临床诊断数据中辨识症状与辨证要素间的复杂关系.结果表明，该改进算法的学习结果优于GBPS算法和贪婪贝叶斯有向无环图搜索算法(GBDS).所发现的症状－辨证要素间的相关关系与中医专家经验吻合较好，可用于从中医诊断数据中自动获取中医专家知识.     

CO_2 conversion by thermal plasma with carbon as reducing agent: high CO yield and energy efficiency

A key problem in CO_2 conversion by thermal plasma is suppressing the inverse reactions,CO?+?O?→?CO_2 and CO?+?0.5O_2?→?CO_2, to simultaneously obtain high CO yield and energy efficiency. This can be done by quickly quenching the decomposed gas or rapidly taking away free oxygen from decomposed gas. In this paper, experiments of CO_2 conversion by thermal plasma with carbon as a reducing agent are presented. Carbon quickly devoured free oxygen in thermal plasma decomposed gas, and not only is the inverse reaction completely suppressed, but the discharge energy to form oxygen atoms, oxygen molecular, and thermal energy is also reused.A CO_2 conversion rate of 67%–94% and the corresponding electric energy efficiency of about 70% are achieved, both are much higher than that seen so far by other plasma implementations.