构建知识、能力、素质一体化的校外实习基地

文章阐述了校外实习基地对于培养学生创新精神和实践能力、实施综合素质教育方面的作用、具体实施的方法及所取得的效果，并对今后实习基地的培养目标进行了展望。     

电力系统稳定性研究的方法论思考

文章对电力系统稳定性研究内涵进行了评述，然后从认识论和方法论上加以分析，讨论了认识过程从功角稳定到电压稳定的转变、从线性向非线性的转变、从简单系统到复杂系统的转变、从重视解析方法到重视非解析方法的转变过程，为电力系统稳定性研究提供方法论指导。     

学习伟人人格建设高素质干部队伍

周恩来、邓小平在长期的革命生涯中锤炼出了共同的伟大人格,表现在和人民之间息息相通、休戚与共的关系上;表现在以彻底负责的精神,坚持社会主义的领导本质上;表现在毫无私心杂念,一心天下为公上;表现在富于领导智慧,高瞻远瞩,胸襟开阔,总是从大局着眼来观察和处理各种重大问题上.学习伟人伟大人格,对于我们建设高素质干部队伍意义重大.     

基于GPRS的低压配电网远程监控的相关问题研究

低压配电网的远程监控一直是电网运行中的难点,GPRS通信网络的迅速发展提供了解决的条件.提出了基于GPRS的配网监控系统的可靠通信组网结构,分析了其通信过程;讨论了监控中心的硬件结构,并根据多层结构的思想对监控中心软件进行的分层设计,并探讨了软件结构中的几个重要问题.     

基于VMD与改进QRGRU的超短期风电功率概率预测

风电功率概率预测是分析未来风电功率不确定性的有效方法之一。为提高风电功率概率预测精度,文中提出基于变分模态分解(VMD)与改进门控循环单元分位数回归(QRGRU)的超短期风电功率概率预测方法。首先,采用VMD将原始风电功率序列分解成不同特征的模态函数;然后,对每个模态函数分别建立基于QRGRU的概率预测模型,并将变量间的网络结构约束作为目标函数的惩罚项,改进QRGRU权重在迭代修正过程中的平稳性;最后,在不同分位数条件下叠加各个模态函数预测值,并采用非参数核密度估计方法得到未来风电功率的概率密度函数。结合某风电场实测数据开展具体算例分析,结果表明所提方法能够兼顾区间覆盖率,减少区间宽度,在不同预测步长中均能表现较好的预测效果。     

基于热敏液晶的动力电池温度场可视化实验平台开发

温度是影响动力电池性能的关键因素之一,动力电池温度场的测量分析对于其热管理系统的性能评估及优化设计有着重要的意义。文中基于热敏液晶的变色特性,利用数字图像处理技术,开发了动力电池温度场可视化实验平台。该实验平台不仅可以定量测量电池表面温度场,还可以直观的显示动力电池不同工况下的温度梯度及表面温度变化过程。该实验平台不仅可以支撑动力电池热管理相关方向的科研工作,同时也可以应用于教学中,利用可视化直观显示技术有效提升教学效果。     

重庆非典型烟叶模块补香技术研究

以1个重庆醇甜香典型烟叶和1个重庆非典型烟叶模块作为原料,运用GC-MS技术对两类烟叶的挥发性致香成分进行对比分析,找出两类烟叶具有显著性差异的挥发性致香成分.根据分析结果,设计风格型板块香基,按一定比例添加到重庆非典型烟叶模块中,强化其醇甜香风格特征.在已得到鉴定的81种挥发性成分中,发现重庆醇甜香典型烟叶在8种成分...     

不平衡多分类算法综述

不平衡数据分类是机器学习领域的重要研究内容,但现有的不平衡分类算法通常针对不平衡二分类问题,关于不平衡多分类的研究相对较少。然而实际应用中的数据集通常具有多类别且数据分布具有不平衡性,而类别的多样性进一步加剧了不平衡数据的分类难度,因此不平衡多分类问题已经成为亟待解决的研究课题。针对近年来提出的不平衡多分类算法展开综述,根据是否采用分解策略把不平衡多分类算法分为分解方法和即席方法,并进一步将分解方法按照分解策略的不同划分为“一对一（OVO）”架构和“一对多（OVA）”架构,将即席方法按照处理技术的不同分为数据级方法、算法级方法、代价敏感方法、集成方法和基于深度网络的方法。系统阐述各类方法的优缺点及其代表性算法,总结概括不平衡多分类方法的评价指标,并通过实验深入分析代表性方法的性能,讨论了不平衡多分类的未来发展方向。