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涉及中文字符串记录的数据库管理是Java开发中的常见问题。由于Java语言对中文支持不足,导致中文字符串记录的排序不能很好地满足应用要求。该文在与当前中文排序方法比较分析的基础上,提出了一种通用的排序方法,适用于Java环境下中文字符串和数字类型记录的排序过程,较好地解决了中文字符串数据集记录的排序问题,并且针对记录添加和检索时易出现的谐音拼写错误,提出了谐音检索方法,提高了检索过程的容错和纠错性能。 相似文献
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为了解决大规模复杂多边形数据合并运算效率问题,减少在空间数据库中检索多边形时的磁盘读取次数,针对多核环境下简单要素类多边形合并的特点,利用Hilbert曲线划分方法对简单要素的多边形进行空间数据划分,利用多核处理器并发执行,充分利用了多核计算环境中CPU的计算能力,保证了合理的任务分配与充分利用。介绍了该算法中用到的简单要素类多边形合并算子,利用对重合边的判断来进行多边形的合并;最后对提出的算法进行了实验分析。实验证明,本算法在进行大数据的多边形集合合并时效率较高,基于本算法开发的功能用于实际问题中可较好地解决大规模复杂多边形数据层合并运算的效率问题。 相似文献
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随着无处不在的传感器芯片、高速通信网络以及高性能分布式计算系统的广泛应用,随时产生、海量存储、异构形态、即时处理的海量数据正把人类社会带入崭新的大数据时代。电力行业大数据综合了电力企业的产、运、销及运营和管理数据,如何对其采集、传输、存储、分析并最终指导生产、服务终端用户将是电力行业信息化的重要研究课题。从大数据定义、发展趋势、关键技术3方面宏观上概述了大数据时代的特征,在此基础上总结了现有大数据技术在电力行业的研究与典型应用,最后分析了大数据时代电力企业信息化发展所面临的若干挑战。 相似文献
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涉及中文字符串记录的数据库管理是Java开发中的常见问题。由于Java语言对中文支持不足,导致中文字符串记录的排序不能很好地满足应用要求。该文在与当前中文排序方法比较分析的基础上,提出了一种通用的排序方法,适用于Java环境下中文字符串和数字类型记录的排序过程,较好地解决了中文字符串数据集记录的排序问题,并且针对记录添加和检索时易出现的谐音拼写错误,提出了谐音检索方法,提高了检索过程的容错和纠错性能。 相似文献
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