网络运维中现场作业任务调度的研究

针对网络运维现场作业调度中大量作业任务请求时效率低下、作业任务有所改变时无法自行调整等问题,提出基于改进遗传算法的网络运维中现场作业调度算法.该算法基于作业任务-资源的间接编码方式,结合网络运维中现场作业资源调度的特点,通过对每个维护人员设置作业任务数量的上限,避免某个维护人员负担任务数量过多,有利于提高服务质量以及资源的利用率.经过仿真实验,结果表明使用遗传算法可有效解决网络运维中资源调度问题.     

基于密度峰值优化的模糊C均值聚类算法

针对传统模糊C均值聚类算法和基于K-means++优化聚类中心的模糊C均值算法存在初始聚类中心敏感、聚类速度收敛慢、聚类算法需要人为给定聚类数目等缺陷,受密度峰值聚类算法（Clustering by Fast Search and Find of Density Peaks,CFSFDP）的启发,提出了基于密度峰值算法优化的模糊C均值聚类算法,自适应产生初始聚类中心,确定聚类数目,并优化算法收敛过程。实验结果表明,改进后的算法与传统模糊聚类C均值算法相比能够准确地得到簇的数目,性能有明显的提高,并加快算法的收敛速度,达到相对更好的聚类效果。     

基于HTML5的PPT智能模板设计

针对传统PPT在制作和播放中依赖于Office软件、不能很好的解决跨操作系统和终端设备、需要专门配置翻页激光笔无线遥控播放等问题,提出了一个基于HTML5新特性和WIFI无线通信技术相结合的手机无线遥控PPT智能模板的解决方案。通过实现HTML5中的JS接口和CSS样式设计,构建了基于浏览器模式的PPT通用智能模板;利用模板设计的PPT存放于云端,PPT播放采用Socket无线通信技术,通过WIFI访问云端,基于C/S模式设置服务器和客户端的通讯地址,其中手机扮演客户端发送控制指令,存储PPT或PPT智能模板的电脑终端作为服务器端执行指令,实现手机无线遥控幻灯片的播放。