关于10kW中波发射机风接点的几种改造方案

中小功率发射机风接点采用的水银开关(或行程开关)往往会因为自身原因导致接触不良、触点磨损、触点疲劳甚至失效,从而误触发控制电路,导致机器工作异常.本文针对上述情况,提出改变物理特性、滤波、延时、干簧管替代、接近传感器替代、电流间接检测等多种行之有效的方案,可有效规避传统机械开关引起的误触发,为发射机安全稳定运行起到积极...     

解决广播信号盲区覆盖的一种方法

本系统在广播电视传统技术的基础上,运用VBS脚本、计算机网络和多媒体技术,使得广播信号盲区的覆盖问题得以很好的解决,也为自动化无人机房、远程值守提供了一种新的方案。本文将对系统方案和实现过程做详细介绍,力求抛砖引玉,供各位同行借鉴参考。     

一水合双四唑乙烷氨基胍的制备及性能研究

采用一锅法制备了新型高氮化合物——一水合双四唑乙烷氨基胍盐(CH7N4·C4H4N8·H2O)。用红外光谱和元素分析对其单晶进行了表征,用X射线单晶衍射法测定了其晶体结构;用TG-DTG法和DSC法测试了其热性能;用Kissinger法和Ozawa法计算了其非等温动力学参数;用氧弹量热法测试了其燃烧热;用K-J方程计算了其爆速、爆压,并测试了其机械感度。结果表明,该晶体属于单斜晶系,空间群为C2/c(No.15),晶胞参数为:a=1.126 1(2)nm,b=0.710 62(14)nm,c=2.724 1(5)nm,β=95.95(3)°,V=2.168 2(8)nm3,Z=4,理论密度为1.527g/cm3;该化合物在289.3℃开始分解,具有良好的热稳定性,其非等温动力学反应活化能为219.05kJ/mol,指前因子lg(A/s-1)为38.61;燃烧热为9.515MJ/kg,生成焓为2 892.2kJ/mol,爆速为6.95km/s,爆压为19.3GPa;撞击感度高于50cm,摩擦感度为0,表明该化合物具有较低的机械感度和良好的热稳定性。     

“链”式教学模式下Java Web课程教学改革与实践

针对Java Web课程教与学的特点,提出边讲边练、以练代讲的"链"式教学模式,从课程教学模式、综合实践环节和课程考核方式方面介绍改革实践,最后从学生就业和参加学科竞赛情况说明教学改革效果。     

酸碱联合法从煤矸石中提取铝硅资源初步研究

我国的能源结构以煤为主,煤炭无论是在一次能源的生产或消费结构中均占到75%,每生产1吨煤炭约产生0.1～0.3吨煤矸石,而煤矸石中主要化学成分为铝、硅、铁,其中铝和硅的赋存物相成分主要为高岭土等铝硅矿物。化学分析结果表明,其中氧化铝含量在27%～36%,平均含量在30%左右。二氧化硅含量在50%～61%,因此理论上具有可利用的可能性。基于此,本文通过实验,对这一课题进行了初步研究,试图探究通过酸碱联合法从煤矸石中提取铝硅资源。     

水雾对黏塑性炸药PBXN-5燃烧的抑制作用研究

为研究水雾对自由堆积状态黏塑性炸药PBXN-5粉末燃烧的抑制作用,搭建了开放式燃烧试验装置,选用了粒度范围D₉₈=425 μm的PBXN-5粉末,分别对无水雾、喷水压力为0.5 MPa和2.0 MPa 3种条件下堆积状态PBXN-5的燃烧过程进行了试验,获得了火焰传播过程及火焰温度随时间的分布曲线。结果表明:在水雾喷水压力为0.5 MPa 和2.0 MPa时,堆积状态PBXN-5的燃烧持续时间分别是自由燃烧时的32.6%和31.8%,说明水雾对于PBXN-5燃烧有很好的抑制作用;灭火时间分别为377.011 ms和115.004 ms,而且2.0 MPa时火焰的最高下降速率较0.5 MPa时有所增加,表明对于堆积状态PBXN-5火焰抑制效果来说,雾动量的影响较雾滴粒径强。     

新工科背景下软件工程课程教学与实践

当前信息技术的发展越来越快,"互联网+"也正在改变着我们的思维方式,从大数据,到云计算,再到物联网,这些正逐步深入到我们日常的工作和生活的方方面面.计算机也越来越普遍地用来处理、交换和传播各种形式多样的信息.信息技术体系也已经成为了一个能够用来实现现代化战略目标而被广泛采用的综合技术结构,它也从最初的主要面向科学工程应...     

新疆某住宅楼施工中裂缝事故的原因分析

一、工程概况本住宅楼位于新疆石河子市北郊 ,为一字形四单元、地下 1层地上 5层的砖混结构。左右单元平面布置如图 1所示。基础为厚 4 0 0ｍｍ的钢筋混凝土平板式筏板基础。抗震设防烈度 7度。地基为粉质砂土 ,地下水埋深 1 5～ 1 9ｍ ,春季高秋季低。最大冻土深度 1 4ｍ。图 1　工程左右单元平面布置本工程为跨冬季施工工程 ,1999年 9月 12日开工 ,11月 18日停工过冬 ,停工前施工至地上一层的顶板全部盖毕 ,待翌年 4月再继续施工。二、产生裂缝的情况2 0 0 0年 2月 4日 ,首次发现一楼所有的内横墙中部均产生了一条自上而下的垂直裂缝 ,裂…     

基于自适应纹理特征融合的纹理图像分类方法

现有基于深度学习的图像分类方法普遍缺少纹理特征的针对性,分类精度较低,难以同时适用于简单纹理和复杂纹理分类。提出一种基于自适应纹理特征融合的深度学习模型,能够结合类间差异性纹理特征做出分类决策。首先,根据纹理特征的最大类间差异性,构建图像的纹理特征图像;然后,采用原始图像与特征鲜明的纹理特征图像并行训练改进的双线性模型,获取双通道特征;最后,基于决策融合构建自适应分类模块,连接原图与纹理集的平均池化特征图进行通道权重提取,根据通道权重融合2个并行神经网络模型的分类向量,得到最优融合分类结果。在KTH-TIPS,KTH-TIPS-2b, UIUC和DTD 4个公共纹理数据集上对模型的分类性能进行评估,分别得到了99.98%、99.95%、99.99%和67.09%的准确率,表明所提模型具有普遍高效的识别性能。     

指数平滑与自回归融合预测模型及实证

针对银行业务中的隔夜头寸预测问题,融合指数平滑与自回归预测的思想方法,提出了一个时间序列一步预测的微分动力学方程,证明了方程的离散化结构同无隐层BP神经网络的等价性。讨论了模型预测有效性问题,并进行了实证分析。对12个样本预报偏差的拟合优度检验表明,绝对预报偏差近似服从指数分布;实证分析了环比波动特征同模型预报误差以及预报同态度的关系,表明在一定条件下模型的预报是有效的,同NLP框架下的LSTM和GRU进行了对比实验表明该模型有更好的表现;定义了稳态指数和转折指数来描述时间序列的环比波动特征,分析表明稳态指数和转折指数可以预估模型预报的误差水平和同态度水平;研究了模型前端降噪对预报结果的影响,结果表明前端降噪可以抑制模型预报的“过敏”行为,有利于对时间序列变化趋势的动态跟踪。