一种基于深度卷积神经网络的太阳能电池片缺陷检测方法

太阳能电池片缺陷检测是太阳能电池板可靠运行的重要保证。基于计算机视觉技术的机器学习类缺陷检测方法存在诸如需要人工特征选择、训练参数过多以及某些缺陷类型检测效果差等问题。提出了一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的太阳能电池片缺陷检测方法。该方法以区分缺陷类别为检测目标,以太阳能电池片图像作为输入,构建一个包含3个卷积层、1个池化层、1个全连接层和1个输出层的深度网络。在训练网络参数的过程中,提出了参数个数优化策略,参数调整算法以及应对过拟合问题的措施。在数据集上的实验结果表明,DCNN方法对太阳能电池片的缺陷检测准确率可以达到97%以上,F值可达0.690。该方法在各个缺陷类别的检测准确率均要高于现有方法,其即时检测速度能够满足现实生产要求。     

健康数据采集分析系统的交互设计研究

通过健康数据终端采集设备获取个人生命体征数据,将患者、医生两端实时连接,实现个人健康实时高质量的监控和跟踪,再对生命体征数据进行分析,为患者提供治疗参考方案。健康数据终端采集设备的交互体验设计,在系统应用中起着重要作用。     

面向特殊字符的印章设计与排版系统的设计与实现

作者在研制开发印章设计与排版系统过程中利用迭代法、高等数学等知识实现了椭圆印章弧上文字均匀排列问题,利用这个算法设计的印章软件,设计速度快、操作灵活,具有很高的实用价值.     

基于WEB的在线投稿审批管理系统设计与实现

电子稿件管理系统为减轻期刊编辑人员征稿、审稿的劳动强度,规范稿件审批管理流程,创建公平、公正、合理、顺畅的投稿环境提供了有力支持.基于WEB的电子稿件管理系统针对稿件作者、审稿专家和稿件编辑等用户,提供了注册、投稿、分配、审稿、反馈、修改、定稿、发布、统计等涵盖全电子稿件周期的管理功能,提高了电子稿件审批效率和服务水平,完善了电子稿件自动化管理,具有很好的实际应用价值和推广价值.     

基于数据仓库的贝叶斯网络E-learning平台设计

E-learning是指主要通过Intemet进行的学习和教学活动,它具有及时、快捷、方便和节约成本等优点,有着广泛的应用前景.剖析了网络学习平台的主要思想,提出了构建E-learning平台的关键技术,并设计了基于数据仓库的结合贝叶斯网络技术的E-learning学习平台.     

基于WEB模式综合考试辅助平台设计与研究

针对传统考试中各环节的人为因素的影响,利用组卷算法设计一套具有题库管理、组卷方案设置、考试管理、考试设计、组卷等功能的在线考试系统。通过创建组卷策略,由组卷算法根据组卷策略进行自动组卷,由考试管理模块实现在线考试的组织与控制,然后由系统进行自动阅卷、成绩统计分析与处理。最终结果表明,该系统可使考试结果更加客观与公平,并可替代教师完成组卷、评卷、成绩分析等重复性工作。     

网络环境下三维虚拟展示技术的应用研究

该文重点研究了网络环境下的三维虚拟展示技术,分别探讨了伪三维与web3D技术各自的优点与不足,并对两种展示方式进行分析与比较。在伪三维技术中对比了三维动画技术、360度全景图像技术和Flash3D技术。在Web3D技术中对VRML、View-point、Cult3D和Java3D进行阐述和对比。最后指出了web环境下三维虚拟展示技术的发展方向。