基于雷达截面差值的标签通信误码率分析和测量

基于射频识别技术通信原理和反向散射理论,导出无源标签反向散射信号在"0"和"1"状态下的雷达散射截面差值与反向散射链路通信误码率的关系,提出一种适应于射频识别通信链路的误码率分析、测试方法。使用研发的基于虚拟仪器的射频识别测试系统,运用矢量相减法消除收发天线间直接路径泄漏信号产生的误差,测量了不同参数设置情况下标签的雷达截面差值和通信误码率。实验结果验证了该方法的可行性,且具有较好的通用性和可扩展性。     

短时域语音端点检测中谱熵算法的改进

语音识别中,端点检测关系到后面的学习及识别效果。短时域检测的算法简单,计算量少。论文对基于谱熵的算法做了改进,采用信息复杂度计算,得到了短时域的能量-过零率和谱熵以及改进方法的结果的对比,仿真结果表明在低信噪比的条件下,改进的方法有较高的检测准确率。     

超高频RFID读写器基带模块的原理与设计

本文介绍了一种超高频RFID读写器基带模块的原理和设计方法.依据ISO/IEC18000-6协议,提出将单片机与FPCA相结合,充分利用两者优点来实现设计.文中描述了单片机和FPGA协调工作的方法,着重阐述了编码、译码、出错校验等模块的原理和功能以及在FPGA中实现各模块的方法.     

一种超高频RFID系统的编译码模块设计

为了提高超高频RFID系统的可靠性,促进超高频RFID系统的推广和应用,需要对其结构进行分析和改进;介绍了超高频RFID系统的原理和结构,深入分析了读写器和标签的数字基带部分中编译码模块,提出一种基于卷积码和CRC码的编译码模块设计方案,分析了此方案相对于传统RFID编译码模块所具有的优点;具体阐述了模块中卷积编码电路和Viterbi(维特比)译码电路的原理和设计,进行了基于LabVIEW平台的仿真验证;但只直观上定性的分析了方案的优越性,还需进一步研究工作,从实验数据上得出此方案提高读卡率的程度。     

基于神经网络的多传感器火灾预测数据处理

为降低火灾报警系统的漏检、误报率,利用神经网络良好的非线性映射能力,对多传感器(温度传感器、烟雾传感器和CO传感器)同时探测到的数据进行智能化处理。仿真结果表明:基于神经网络的多传感器火灾报警系统能准确地识别各种火灾信号,减少了误报,增强了系统的抗干扰能力和对环境的适应性能.     

UHF RFID系统相位噪声的研究与仿真

介绍一种UHF RFID系统本振相位噪声性能分析的方法。在一般情况下,相位噪声是频率源信号与干扰信号的相互混频。在UHF RFID系统中发射信号与本振信号使用的是相同的振荡器,距离相关现象会影响相位噪声性能的指标要求。在考虑到距离相关影响的前提下重新得到RFID系统的新的相位噪声方程并进行仿真,仿真结果表明距离相关是UHF RFID系统设计中的重要因素。     

基于遗传小波神经网络的RFID调制识别

在射频识别的调制识别方法中,神经网络常用的反向传播算法普遍存在收敛速度慢、容易陷入局部极小点、网络参数的选取只能凭实验和经验确定等缺点。针对上述问题,提出一种基于遗传算法优化小波神经网络的识别分类器。该分类器可以充分发挥遗传算法的全局寻优能力、小波分析的非线性逼近能力和神经网络的自学习特性,仿真结果表明其可以优化系统的收敛速度和识别精度。     

LabVIEW平台上的FM0码解码

在射频识别一致性测试过程中,通过比较噪声情况下3种FM0码解码方法的优缺点,在LabVIEW8.5软件平台上实现基于ISO/IEC 18000-6标准的电平跳变法。模拟一段标准偏差为0.5的高斯白噪声数据进行测试,结果表明电平跳变法能正确解码,并能快速得到数据解码后的恢复信息。     

超高频RFID系统CRC电路设计

介绍了超高频射频身份识别(RFID)系统中循环冗余校验(CRC)电路的原理与特点,根据ISO/IEC18000-6C标准中CRC电路的要求,对串、并行CRC电路的优、缺点进行了综合评估,且在FPGA平台上实现并进行系统性能分析.利用递归公式法设计了一种算法简单、结构紧凑、运算速度快的并行CRC电路.     

基于改进BP算法的微带射频带通滤波器设计

给出了1/4波长微带线射频带通滤波器设计的ADS仿真以及神经网络方法,微带滤波器的4个重要参数:线长L、线宽W、缝隙S,以及频率freq作为神经网络的输入;反射系数S11和端口传输系数S21以及输入端电压驻波比VSWR1作为网络输出.给出了采用激活函数增益改变梯度搜索方向思想而改进的BP算法,并给出了仿真实例.神经网络训练结果和用电磁仿真软件ADS对滤波器的仿真结果基本一致.为微带射频滤波器的设计提供了一种新的方法.