基于IPC-PLC的LF钢包精炼炉控制系统

针对钢包精炼炉控制系统具有非线性、时变、工作环境及随机干扰较强的特点,提出了采用可编程序控制器(PLC)及工业控制机算机(IPC)构成分布式控制系统方案.应用结果证实了此控制系统的有效性.     

掺杂稀土铈对电化学合成聚苯胺膜耐蚀性的影响

通过电化学恒电流法,采用苯胺-硫酸电解液在钢片表面合成聚苯胺膜,利用电化学测试技术、扫描电子显微镜、能量散射谱仪和红外光谱仪研究掺杂稀土铈对电化学合成聚苯胺膜在金属基底上的耐蚀性影响。结果表明,稀土铈的掺杂使聚苯胺膜的微观形貌由不规则团块状转变为小薄片正六边形形貌;掺杂稀土铈改性后的聚苯胺膜耐蚀性提高,其交流阻抗弧增大明显,膜层的腐蚀电位向正方向移动,腐蚀电流减小;10%HCI点滴腐蚀t达115 s。     

数据驱动的数学试题难度预测

现代化国家题库系统建设是教育考试改革发展的重要保障,也是促进我国教育考试现代化的重要手段.试题难度是入库试题的核心参数,对于命题、组卷、分数报告甚至是考试公平性保障都有着直接影响.由于我国国家考试的特点,很难通过类似国外考试机构的考前试测等方式提前获取试题难度参数,传统的试题难度评估任务通常由人工完成,即由命题专家对试题难度进行评估.这样的做法耗时耗力,且难以保证客观性,因此借助先进信息技术手段探索试题难度的自动化判断具有较大的研究意义,更是体现着中国特色教育考试背景下的中国智慧和中国解决方案.以利用试题文本和答题记录数据实现数据驱动的数学试题难度自动化预测模型为目标,提出了分别基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的数学试题难度预测模型C-MIDP(CNN for mathematical item difficulty prediction)和R-MIDP(RNN for mathematical item difficulty prediction),以及二者的混合模型H-MIDP(hybrid model for mathematical item difficulty prediction).具体地,利用所提出的模型直接学习试题文本表征,将考试试题得分率作为标签训练模型,整个过程不需要提供知识标注等教育先验信息.然后,考虑到不同考试中学生群体的不可比性,在训练时提出一种基于context的训练方式;最后,可通过输入试题特征到训练好的模型中进行难度预测.模型在真实的试题数据上取得了较好的实验结果.     

风沙土玉米地下滴灌毛管适宜埋深试验研究

为了探索风沙土地下滴灌毛管布置的适宜埋设深度,以雨养无灌溉作为对照处理,通过田间试验研究了不同毛管埋深(20、30、40 cm)对土壤水分分布、玉米生长和产量以及水分利用效率的影响。结果表明:与无灌溉相比,地下滴灌改善了土壤水分条件,玉米长势良好,WUE、产量及其构成均显著提高;与毛管埋深20 cm和40 cm相比,毛管埋深30 cm有利于土壤水分的合理分布,并获得最高产量和WUE,分别为8.1 t/hm~2和2.1 kg/m~3,但不同毛管埋深处理之间,玉米长势接近,产量构成、产量和WUE的差异均未达到显著水平,因此毛管埋深在20~40 cm范围内均是可行的,但综合考虑农业生产实际和经济性,在风沙土地区,玉米地下滴灌毛管适宜埋深建议为30 cm左右。     

冰蓄冷系统优化控制策略及实时控制研究

冰蓄冷技术就是中国今后进行电力负荷的“移峰填谷"和需求侧管理,改善电力供需矛盾的一个最主要的技术措施.研究了逐时温度预测的ASHRAE系数法和冷负荷预测的ANN方法,对冰蓄冷系统的优化控制策略及实时控制进行了初步的探讨.结果表明,在线修正具有重要的意义.提出了实时控制和在线修正的解决办法.     

刨煤机链轮模态分析及刨链与链轮的冲击仿真

为研究刨煤机的振动,提高刨煤机的工作性能,通过建立刨煤机链轮的实体模型,通过ansys软件对链轮的模态进行分析,并应用Adams软件仿真链轮与刨链间的冲击,为研究刨煤机的振动、改进设计、合理确定刨煤机的参数提供理论依据。     

炼钢电弧炉电极调节复合智能控制器设计

针对电弧炉电极控制系统具有非线性、模型难以确定、多输入多输出强耦合的特点,提出了基于复合智能控制策略的集成系统控制方案,并进行了控制器设计.应用结果证实了控制方案的有效性.     

谈建筑施工企业的成本控制

建筑施工企业也面临着更加激烈的市场竞争,利润空间越来越小,降低成本已是建筑企业获取利润的重要途径。建筑企业能否在市场竞争中立于不败之地,关键在于能否为社会提供质量优、工期短、成本低的产品,而企业能否获得长期经济效益,提高企业生成能力,关键在于成本控制及其有效性。     

关于微生物溶煤作用几个影响因素的研究

利用云芝（ｐｏｌｙｐｏｒｏｕｓｖｅｒｓｉｃｏｌｏｒ）和假丝酵母（ｃａｎｄｉｄａＭＬ－１３）进行扎赍诺尔褐煤和平在褐煤溶解试验。结果表明：改变培养基组成、接种量等菌种培养条件和溶煤温度、溶煤作用时间及体系氧入量、溶煤方式等溶煤条件均影响溶煤效果。     

云芝培养胞外液溶煤产物的应用

利用云芝（Ｐｏｌｙｐｏｒｏｕｓｖｅｒｓｉｃｏｌｏｒ）培养胞外液溶解扎赍诺尔褐煤样所得产物进行农作物栽培和水煤浆制备试验。研究结果表明，在盆栽条件下溶煤产物明显刺激玉米苗和蒜苗的生长，增强其抗旱能力；溶煤产物添加于大同煤样水煤浆中，有明显降粘作用。