排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
在图像重建中,可以通过贝叶斯方法引入先验知识来抑制噪声提高重建的质量,提出了基于Gibbs先验和解剖中值先验混合的算法,该方法根据Gibbs先验分布和中值先验分布,先用基于Gibbs先验分布的算法多次迭代图像,再结合解剖结构先验,将以后每次迭代后的图像分割成不同的区域,将分割后的图像像素运用于中值先验.仿真实验表明,在... 相似文献
3.
提出了一种基于自适应正则最大后验概率估计(MAP)的计算机断层(CT)图像重建方法,该方法可以自适应地选择正则化参数,并充分利用每一次迭代的重建结果的信息,不断对其进行更新,通过多次迭代得到最终的重建图像。通过对头部模型的一个切片进行仿真实验,验证了该方法的可行性。用实际实验数据,与传统的方法、最大似然期望(ML-EM)算法和滤波反投影(FBP)算法相比较,表明该方法适用性较强,能较好地保持图像的边缘信息,而且图像的信噪比较高。 相似文献
1