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UK-means算法在处理不确定数据时对孤立点非常敏感,而且事先必须已知不确定数据的分布函数或概率密度,然而这在实际中往往很难获得。因此,针对UK-means在处理不确定测量数据时的不足,首先提出了基于区间数的PAM不确定聚类算法——U-PAM,该算法用区间数和标准差合理地描述了不确定测量数据的不确定性,进而完成有效的聚类;其次,针对海量不确定测量数据难以聚类的问题,基于U-PAM聚类算法,采用抽样技术提出了处理海量不确定测量数据的算法——UM-PAM算法,该算法先抽样,对样本数据聚类,然后再总体聚类;最后,基于U-PAM算法和CH聚类的有效性指标函数对聚类结果进行分析,以确定最佳聚类数。实验理论表明,所提算法聚类效果明显。 相似文献
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道路网络中的连续查询是查找在一条路径上满足查询条件的对象。它是空间网络数据库中的一种重要查询类型。现提出了道路网络中基于k阶Voronoi图的连续k近邻查询方法,该查询方法用分枝限界的思想动态地创建局部Voronoi图,降低了查询代价。 相似文献
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为解决电磁无损检测系统因硬件滤波精确度不高,成本较高而造成检测灵敏度下降,设备成本增加的问题,采用TMS320LF2407A型数字信号处理器(DSP),以CCS为开发平台,实现了数字滤波与快速傅里叶变换(FFT)的软件设计,并完成了软、硬件的仿真与调试.结果表明,应用此电磁无损检测系统可得到较好的检测结果. 相似文献
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预烧温度对0.363BiScO3-0.637PbTiO3高温压电陶瓷性能的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了不同预烧温度对反应烧结0.363BiScO3-0.637PbTi O3陶瓷的微观结构及压电介电性能的影响。根据0.363BiScO3-0.637PbTi O3的配方,通过热失重-差热分析判断Sc2O3、Bi2O3、Pb3O4、Ti O2粉末混合物分解、化合反应点和预烧温度范围;运用XRD、SEM研究了不同预烧温度下制备陶瓷样品的微观结构;通过压电介电性能测试,确定出最佳预烧工艺条件。结果表明,最佳的预烧条件为740℃保温2 h。经1 080℃、2 h烧成陶瓷的压电常数d33=308 pC/N,机电耦合系数kp=0.437,介电常数ε3T3/ε0=1 560,介电损耗tanδ=0.021,退极化温度TD=460℃。在此工艺条件下,该陶瓷性能优良、制备重复性好,在高温压电陶瓷传感器、换能器等方面显示出实用化前景。 相似文献
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针对障碍空间中不确定对象的组k最近邻查询问题,提出了Pk OGNN(probabilistic k obstructed group nearest neighbor query)查询方法。Pk OGNN查询方法主要包括4个子算法:Compadist_o(),SpatialPru(),PruInterEnt()和PkOGNN(),这些子算法分别是集总障碍距离的计算方法、空间修剪方法、根据空间修剪方法进行R树中间结点修剪、最终精炼查询方法。所提Pk OGNN查询方法通过集成有效的修剪策略以便减少Pk OGNN的搜索空间,得到正确的k GNNs。理论研究和实验结果表明,所提方法具有较好的性能。 相似文献
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在我国,熔炼炉的控制大多为传统的人工手动控制,不能满足生产工艺的要求,而且浪费能源的现象十分严重。本系统利用优化的PID控制算式的参数,实现自动控制熔炼炉三相电极电流平衡,从而达到节约能源、提高产品质量的目的。 相似文献
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一种压电陶瓷降压变压器材料的研究 总被引:7,自引:1,他引:6
研制了一种新型的添加CaCO3,Bi(Cd1/2Ti1/2)O3,MnO2的改性PbTiO3压电陶瓷材料.从压电活性、压电各向异性、介电常数、介电损耗、机械品质因数及Curie点等综合参数看,该材料可用来开发压电陶瓷降压变压器.实验确定其典型配方为Pb0.73Ca0.27TiO3+4%(in mole)Bi(Cd1/2Ti1/2)O3+1%(in mole)MnO2;在优化后的制备工艺条件下,其主要参数为:εT33/ε0=187,d33=60×10-12 C.N-1,Kt=0.49,Kp=0.052,Qm=560,tan δ=0.7%,θC=317 ℃. 相似文献
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移动数据库中移动Agent技术的应用与研究 总被引:1,自引:0,他引:1
目前,移动数据库技术的研究与应用是数据库领域和移动计算领域的一个研究热点。首先介绍了移动数据库和移动Agent的特点,分析了基于移动Agent的移动数据库体系结构,最后提出一种基于移动Agent的移动查询处理模型并叙述了其实现过程。 相似文献
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针对心电图自动诊断困难这一问题,提出了一种新的聚类算法:基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法,用于改进心电图(ECG)信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特征检测的准确性;利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点,对心电信号进行波形分类。采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据对识别结果进行判断,改进后的K-means聚类算法的准确率高于传统的K-means聚类算法,实验表明该算法对心电信号可以进行有效分类。 相似文献