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为满足战场工程毁伤分析评估的要求,论文提出了利用作战实验理论推进战场工程毁伤分析方法研究的建设构想。在描述战场工程毁伤分析一般过程的基础上,从毁伤实体、计算规则等角度出发构建了战场工程毁伤分析仿真模型。根据作战实验理论与方法,进行战场工程毁伤分析仿真实验设计。立足仿真建模,用面向服务的高层体系结构(HLA)方法为战场工程毁伤分析仿真系统提供集成方法,初步给出了战场工程毁伤分析仿真实验系统建设解决方案,为进一步仿真系统的论证、设计、开发提供了坚实基础。 相似文献
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工程兵地爆分队对桥梁实施爆破过程复杂,所受影响因素多,爆破方案难以确定,为了更好的解决这一问题,构建了以爆破目标、爆破实施人员、爆破工具器材为主的桥梁爆破方案评估指标体系,并给出了基于 GA-BP 神经网络模型来研究桥梁爆破方案评估的方法,确立了 GA-BP 网络桥梁爆破方案评估模型.以工程兵某部执行桥梁爆破任务为例进行实例验证,采用该网络模型能够快速对待选方案进行较准确的评估,并筛选出较好的方案.结果表明该网络模型具有很强的可行性和有效性.最后给出了工程兵增强爆破作业效果的建议 相似文献
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针对浅海探测中激光回波噪声源多、信噪比低,传统非加权最小二乘支持向量机和加权最小二乘支持向量机对低信噪比信号滤波不足的问题,提出将稳健最小二乘法与加权最小二乘支持向量机相结合的滤波方法(HW-LS-SVM)。首先采用强淘汰权函数计算先验权值、残差和均方误差,然后采用权函数模型计算最小二乘支持向量机的权值,最后通过迭代计算实现回波信号滤波。通过仿真实验结果表明, HW-LS-SVM方法较最小二乘支持向量机、贝叶斯最小二乘支持向量机和传统加权最小二乘支持向量机滤波效果更加稳健,在噪声率为45%的情况下,滤波效果较为理想,水面和水底回波提取正确率为100%;对实测4组深水区和4组浅水区数据滤波后提取的海水深度均与背景资料的深度吻合。由此表明, HW-LS-SVM方法具有更好的抗噪性,更适合于对信噪比低的测深激光信号的滤波处理。 相似文献
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当容积卡尔曼滤波的系统模型不准确或测量出现异常时容易出现滤波发散。为了解决这一问题,提出了一种自适应容积卡尔曼滤波算法,构造了一组噪声统计估计器对噪声的统计特征进行在线实时估计,并在测量异常时采用修正函数对滤波过程进行修正,有效提高了滤波估计的精度和对滤波发散的抑制能力;在集中式滤波结构和联邦式滤波结构的基础上,设计了一种基于自适应容积卡尔曼滤波算法的多传感器系统混合式组合滤波结构,并给出了融合各传感器的局部滤波信息以得到全局滤波估计的计算方法。以对车辆的定位导航为应用背景进行了仿真实验,仿真结果证明了所提方法的有效性。 相似文献
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