“自动化专业英语”教学探讨

"自动化专业英语"是高校本科自动化专业开设的一门专业必修课,熟练掌握自动化专业英语是自动化专业人才必备的重要素质。针对"自动化专业英语"教学中存在的一些问题,从学习专业英语的必要性、教材、教师以及学生四个方面展开讨论,给出"自动化专业英语"教学的一些意见和建议。     

基于滑模控制的矿用三电平整流器仿真分析

在分析了三电平二极管钳位式整流器拓扑结构以及工作原理的基础上,根据在a-b-c和d-q坐标系下建立的数学模型,设计了一种双滑模控制策略,并对控制系统进行仿真。仿真结果表明,与传统控制方法相比,直流侧电压的动态响应性能得到大大改善,实现了高功率因数控制,能够实现能量的回馈且网侧的电压电流波形平滑,验证了控制系统的准确性与可行性。     

轻烃装置操作工在线考核系统的客户端实现

介绍了轻烃装置操作工在线考核系统的结构、系统数据库及客户端程序实现。该系统采用Delphi作为开发工具，实现了题库维护、试卷管理、在线考试、自动评分及成绩管理等功能。     

基于人工免疫模式识别的故障诊断方法研究

提出了一种基于人工免疫模式识别的故障诊断方法,将故障视为抗原,基于生物免疫系统的克隆选择、超变异、免疫记忆以及多样性保持等机制生成能够表示和识别抗原的记忆抗体,然后采用基于KNN的阈值分类法对抗原即故障进行识别;以抽油机井为对象进行仿真研究,阈值取1,与输入故障距离最近的记忆抗体个数取3和5两个值进行试验,仿真结果表明算法的诊断准确率均为100%。通过对变异抗原的识别,表明该方法具有较好的泛化能力。     

基于生物免疫原理的抽油机井故障诊断研究

基于生物免疫原理提出了一种故障诊断方法。将故障作为抗原,首先应用反面选择算法产生初始抗体,然后基于生物免疫系统的克隆、变异、克隆选择、自我调节和免疫记忆等机理对初始抗体进行进化,产生能够表示和识别抗原即故障的记忆抗体,并以抽油机井为对象进行了仿真研究,结果表明,该方法能够取得很好的诊断效果。     

免疫粒子群优化算法及应用

针对一般免疫算法收敛速度慢的缺点,提出一种免疫粒子群优化算法,算法保留了基于抗体生存期望值的多样性保持策略,同样采用了交叉和变异产生新的抗体,在此基础上引入了粒子群优化的思想,采用粒子群优化的办法,使抗体在更新的过程中只跟踪全局极值,使其进化具有明确的方向性.采用免疫粒了群优化算法对典碰的多峰函数进行优化,仿真结果表明了方法的有效性,并通过与一般免疫算法进行比较,表明方法能够加快一般免疫算法的收敛速度,具有更好的优化性能.     

基于免疫神经网络的故障诊断方法研究

设计了一种免疫神经网络故障诊断方法,将神经网络权值进行编码作为抗体,将网络误差作为抗原,算法首先利用免疫算法的全局收敛特性,对网络权值进行全局搜索,然后再利用BP算法的局部搜索性能对网络权值进行局部搜索;以抽油机井为对象进行了仿真研究,并与BP神经网络故障诊断方法进行比较分析,表明免疫神经网络故障诊断方法能够有效避免陷入局部极小值的现象,并且在一定程度上加快了算法的运行速度。     

融入课程思政的应用型本科自动化专业《信号与系统》课程标准建设探索

《信号与系统》是自动化专业开设的一门核心课和专业必修课。基于应用型高校建设和课程思政教育背景,在《信号与系统》课程标准中体现应用型人才培养目标且融入课程思政元素是课程标准建设的关键所在。本文从课程标准建设的必要性、建设现状、建设思路、关键问题及解决途径等几个方面进行深入探讨,旨在融入课程思政的应用型本科自动化专业《信号与系统》课程标准建设方面给出一些指导思路和可行的建议。     

基于人工神经网络的航空发动机故障诊断方法

针对航空发动机工作环境和结构的复杂性,设计了一种基于人工神经网络的航空发动机故障诊断方法。使用BP神经网络实现对航空发动机故障的诊断和识别,为了加快BP算法的收敛速度,采用带惯性项的批处理BP算法对BP神经网络进行训练。通过对检验样本的测试验证了该方法的有效性和可行性,将不同隐含层数及不同误差精度的算法性能进行了比较分析,结果表明本设计的网络结构及选取的误差精度能满足实际需要。     

于宗艳?王?丽?孟娇茹

“自动化专业英语”是高校本科自动化专业开设的一门专业必修课,熟练掌握自动化专业英语是自动化专业人才必备的重要素质.针对“自动化专业英语”教学中存在的一些问题,从学习专业英语的必要性、教材、教师以及学生四个方面展开讨论,给出“自动化专业英语”教学的一些意见和建议.