排序方式: 共有17条查询结果,搜索用时 9 毫秒
1.
2.
通过引入元胞长度和元胞交通流密度2个参数,克服了原元胞传输模型(CTM)需要所有元胞统一长度的局限性.同时,结合传统的基本图方法和三相交通流理论,构建了考虑迟滞现象的MCTM模型,并研究了突发事件下快速路通行能力下降导致交通拥堵的形成及消散过程.仿真结果表明:模型能恰当反映城市快速路突发事件下的交通拥堵演化特点. 相似文献
3.
客运站高峰期运输组织优化仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
该文在对铁路客运站运输组织过程进行分析的基础上,建立了大型客运站高峰期运输组织优化的网络流模型.确定了相应的优化目标及评价方法,对客运组织方案在计算机中的表示方法进行了讨论,运用现代仿真技术,提出了大型客运站高峰期运输组织优化仿真的一般过程,对客运组织方案网络节点的类型及其表示、数据库设计及其实现等问题进行了讨论.对仿真中的关键技术提出了解决的方法。 相似文献
4.
5.
区间通过能力的计算是铁路运输组织的一项重要工作,本文在分析人工铺画运行图计算区间通过能力的图解法的基础上,提出了在计算机上进行图解计算的新方法——计算机图解法,较好地克服了人工图解的缺点。 相似文献
6.
7.
交通拥堵状态识别系统作为智能交通最重要的研究领域已经有了长足的发展,但目前的研究主要是在动态环境下,这样造成成本过高,因此需采用一种性价比较高的基于图形图像的方法来实现对交通拥堵状态的识别。对几个模块进行了合理交叉设计之后,通过图形图像处理技术在该系统的应用实现了各个模块间的协调工作,达到了高精度的识别效果。 相似文献
8.
为了提高QPSO算法的收敛性能,在对随机因子进行分析的基础上提出了三元相关性QPSO(TC-QPSO, ternary correlation QPSO)算法。该算法使用正态Copula函数建立了粒子对自身经验信息、群体共享信息以及粒子当前位置与群体平均最好位置的距离信息之间的内在认知和联系,并利用Cholesky平方根公式给出了三元相关因子的生成方法。对测试函数的仿真结果证明,当三元相关因子u与r1或r2之间存在负线性相关关系时,TC-QPSO算法可以获得比标准QPSO算法更好的优化性能。 相似文献
9.
10.
通过两组势阱中心不同且相互协同的主、辅子群,在具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法基础上构造一种基于随机评价机制的交互式双子群QPSO算法(DIR-QPSO)。该算法通过子群间的协作避免了种群多样性的快速消失,增强了算法的全局搜索能力。同时,随机因子的加入进一步提高了粒子摆脱局部极值的能力。对6个测试函数的实验结果表明, DIR-QPSO算法相对于传统的粒子群优化算法(PSO)在处理单峰和多峰函数时具有更好的优化性能,收敛速度和收敛精度都得到了较大的提高。 相似文献