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1引言
信息融合技术在人工智能的许多领域中都有着广泛的应用,如机器人、视觉、知识获取和决策等.它们主要用于系统要做出决策或需要一个领域的综合表示.合成函数需要根据所要综合的对象进行定义,所以对每一种知识表示形式都存在一些合成函数,如可能性分布的组合、模糊集的组合.在决策分析中一个典型的合成函数是加权均值[5],它是均值的一个特例,允许系统计算来自不同数据源的数据集;Yager[1~3]提出了一个OWA算子,考虑的是数据之间的相对关系.WOWA算子综合了WM算子和OWA算子的优势,考虑了两方面的因素[4].模糊综合评判也称为模糊综合决策,是考虑多种含有模糊性因素影响下对某对象做出的综合评价[5].本文利用WOWA算子组合模糊关系矩阵,用于医学领域中的一种疾病诊断. 相似文献
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朱东君 《勘探地球物理进展》2015,(2):78-80
贵州省织金区块位于黔中隆起区,含煤地层为上二叠统龙潭组。结合现场生产数据,通过对该区块的地质构造、资源条件、储层特征、煤层埋深、压裂方式、排采控制等因素的分析,总结工区煤层气井排采特点,对提高产气量和稳产具有积极的意义。 相似文献
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基于位置的社交网络利用用户的签到数据进行兴趣点(POI)推荐,但是出于对数据隐私的考虑,各种社交平台之间不愿意直接共享数据。为综合各个社交平台的数据从而提供更好的POI推荐服务,提出一种基于局部敏感哈希(LSH)的隐私保护POI推荐算法。通过LSH选取相似用户集合,极大地减少计算量,满足用户的快速响应需求。利用LSH和Paillier同态加密技术,在计算过程中保护数据隐私不被泄露。真实数据集上的实验结果表明,在响应时间和预测准确度上,该算法优于传统基于用户的协同过滤推荐算法。 相似文献
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目的在大肠埃希菌中融合表达金黄色葡萄球菌(Staphylococcus.aureus,S.aureus)GapC蛋白与鼠伤寒沙门菌鞭毛蛋白,并检测其甘油醛-3-磷酸脱氢酶(glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase,GAPDH)活性。方法采用PCR技术分别扩增鼠伤寒沙门菌鞭毛蛋白flic基因和S.Aureus GapC基因,通过overlap PCR将这两段基因拼接并克隆至载体pQE30a,构建重组表达质粒pQE30-flic-GapC,将重组表达质粒转化E.coli XL-blue,IPTG诱导表达,表达产物经镍柱亲和层析试剂盒纯化后,进行SDS-PAGE及Western blot分析,并检测其GAPDH活性。结果重组表达质粒pQE30-flic-GapC经双酶切及测序鉴定证明构建正确;表达产物相对分子质量约95 000,最佳诱导表达时间为5 h,主要以包涵体形式存在,占菌体总蛋白的31.4%;纯化产物可与小鼠抗S.aureus全菌体多抗血清和抗鼠伤寒沙门菌全菌体多抗血清发生特异性反应,GAPDH活性为(0.337±0.019)。结论成功表达并纯化了具有较高生物学活性的flic-GapC融合蛋白,为S.aureus亚单位疫苗的研究奠定了基础。 相似文献
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为了实现硼同位素的分离制备,采用气体离心法,以三氯化硼为工作介质进行离心分离研究。通过单机分离实验,对三氯化硼样品进行质谱分析,得到不同供料流量、分流比条件下的基本全分离系数,并在此基础上进行富集硼-10的离心分离级联计算。结果表明,以三氯化硼为工作介质离心分离硼同位素可行;三氯化硼的基本全分离系数可达1.08;使用30级矩形级联或60级相对丰度匹配级联一次分离可以获得丰度大于60%的硼-10同位素产品,二次分离可以获得丰度大于90%的硼-10同位素产品。该研究的开展可为离心法生产高丰度硼同位素产品提供参考。 相似文献
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为研究供料口位置对离心机供料射流流场的影响,采用直接模拟蒙特卡罗(DSMC)方法对离心机中心射流区域进行模拟。选择Iguassu离心机模型和变径硬球碰撞模型,得到了不同的轴向和径向供料位置下径向供料模型的供料射流流场参数分布情况。通过对模拟结果进行分析可得:在径向供料条件下,供料口附近区域的流场受供料条件的影响显著。由于供料射流的膨胀作用,导致了供料口附近低温区的出现。在靠近出流边界处,由于较高的角向速度,形成较大的压力梯度,使气体的径向速度降低,导致温度明显升高。轴向位置的变化导致流体参数的轴向平移。而随着供料口径向位置的增大,供料口附近的膨胀范围减小,低温区减弱,即该区域的最低温度升高。而近出流边界处,随供料口径向位置的增大,温度相应降低,径向速度同时降低。 相似文献
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关于高校图书馆营销的思考——以新加坡南洋理工大学为例 总被引:1,自引:0,他引:1
"图书馆营销"概念的提出和发展,是人们对于图书馆储存、传递知识的传统功能的积极思考以及受到诸如网络等新兴媒体挑战的结果.其根本目的在于如何革新图书馆的服务理念,建立便捷高效的图书馆服务体系,从根本上提高图书馆的利用率,以应对知识经济时代人们不断增长的知识需求. 相似文献