主动频移孤岛检测的抗干扰测频算法

针对并网光伏发电系统主动频移孤岛检测中,并网侧待测信号在过零点附近存在的噪声干扰,对过零测频法和锁相环测频法精度带来的不良影响,提出了一种具有噪声抑制功能的三角变换测频法。通过对最优检测点间隔进行估计和少数频率奇异点的剔除,即使并网光伏发电系统主动频移孤岛检测中并网侧待测信号受噪声干扰,带噪声抑制的三角变换测频法也能避免孤岛效应误判现象,提高了系统运行的可靠性。在MATLAB/Simulink下进行了建模和仿真,验证了该三角变换测频算法的正确性。     

基于Web的实践作业评价系统的设计与实现

对实践作业进行评价是教学工作的重要组成部分,能够及时的反映学生的学习情况。为了充分调动学生学习的积极性,提高教师的工作效率,培养德智体美全面发展的社会主义接班人和建设者,极有必要制作一款注重过程性评价和多元化评价的基于Web的实践作业评价系统。     

高通量计算筛选的材料设计接口应用软件

复合材料是由至少两种不同性质的材料组成. 基于此特点, 高通量计算和多尺度模拟方法和理念, 尤其适合于复合材料配方的理论设计. 为此, 我们研发了一个基于Materials Studio的支持复合材料配方设计的高通量计算和筛选的接口应用软件. 目前该软件主要支持Materials Studio中的Amorphous Cell和Forcite Plus两个计算模块, 通过模块接口的调用实现了高通量生成复合材料各种配方, 以及基于分子动力学的高通量自动流程计算和筛选. 与直接使用Materials Studio软件相比, 该软件具有“一键式、自动流程、高通量筛选” 等特点. 目前该软件已经实现了微观尺度的基于分子动力学模块Forcite Plus的自动流程筛选. 下一步我们将在此基础上, 开发出介观尺度上使用耗散粒子动力学方法的Mesocite模块接口, 实现跨尺度计算模拟和高通量自动流程筛选, 开展环氧树脂基复合材料的配方设计. 使用该软件的用户必须要有Materials Studio版权.     

多聚焦图像灰度重叠特征自适应识别仿真

传统方法对多聚焦图像进行预处理,由于图像灰度重叠区域合并使原图像细节信息损失,导致多聚焦图像灰度重叠区域识别效果不理想,为此提出基于Mean-shift算法和OTSU阈值分割算法的多聚焦图像灰度重叠特征自适应识别方法。使用Mean-shift算法对多聚焦图像进行平滑处理,对平滑处理过后的多聚焦图像进行小波变换,将图像的灰度重叠区域灰度值增强;再使用阈值分割将经过灰度增强的重叠区域分类;通过OTSU算法识别出灰度重叠特征区域。实验结果表明,提出方法在图像灰度重叠区域的识别效果上较为突出,并且能够有效保留灰度重叠区域的细节信息。     

基于Linux的高校实践课程实训教学平台设计

为提升实践课程实训教学的效率与质量,设计基于Linux的高校实践课程实训教学平台。首先分析硬件设计流程,其次从Linux内存管理和实训任务分配两个方面分析软件设计流程,最后进行平台测试。测试结果表明,该平台的各个组件在多用户并发情况下能稳定运行,可以满足高校实践课程实训教学需求。     

当前主流三维动画制作软件的比对分析

伴随信息技术不断发展,三维动画这一新兴技术应运而生。因其可模拟真实物体,在军事、医学、教育、娱乐、工程等诸多行业推广普及开来。当前比较流行的三维动画制作软件有Lightwave 3D、3ds Max、Cinema 4D、Maya、Softimage|XSI等。本文通过对这五款主流的三维动画制作软件进行对比,让大家了解每款软件的特点、优缺点,帮助大家选择一款适合自己的三维动画制作软件。     

桐油/羊毛脂微胶囊涂层的防锈性能和附着力研究

为解决建筑防腐涂层因外界环境、物理损伤等因素,导致涂层内部密度不均形成微孔及裂纹缝隙、涂层发生脱落剥离、防护性能失效等问题,以三聚氰胺-脲醛树脂为壁材,桐油和羊毛脂为芯材,选用原位聚合法制得自修复微胶囊,系统优化乳化时间、乳化转速、芯壁比对微胶囊性能的影响,得出合成自修复微胶囊的最佳工艺。将微胶囊分散到丙烯酸、聚氨酯、环氧树脂和环氧富锌4种不同涂料体系,制得复合涂层并测试其附着力和耐腐蚀性能。结果表明：乳化时间为10 min,乳化搅拌速度为1 800 r/min,芯壁比为1∶1时,微胶囊平均粒径为70μm,分布均匀、形貌规则、壁材致密。当复合涂层中微胶囊掺量为10%(质量分数)时,丙烯酸基复合涂层防锈性能优异,附着力良好。     

高层建筑基础设计几点体会

以上饶某培训中心大楼基础设计为例,就高层建筑基础选型、大直径人工挖孔扩底桩在高层建筑中的应用进行探讨。     

天文大数据挑战与实时处理技术

超大型天文观测技术的出现不仅能够让研究人员观测到新的天文现象,更能用于验证已有物理模型的正确性.这些最新天文成果的发现是建立在海量天文数据的近乎实时产生、管理与分析的基础上,因此给目前的数据管理系统带来了新的挑战.以我国自主研发的地基广角相机阵(the ground-based wide-angle camera array, GWAC)天文望远镜为例,15s的采样和处理周期都处于短时标观测领域的世界前列,但却对数据管理系统提出了很多问题,包括多镜头并行输出数据管理、实时瞬变源发现、当前观测夜数据的秒级查询、数据持久化和快速离线查询等.基于上述问题,设计了分布式GWAC数据模拟生成器用于模拟真实GWAC数据产生场景,并基于产生的数据特性,提出一种两级缓存架构,使用本地内存解决多镜头并行输出、实时瞬变源发现,使用分布式共享内存实现秒级查询.为了平衡持久化和查询效率,设计一种星表簇结构将整个星表数据划分后聚集存储.根据天文需求特点,设计基于索引表的查询引擎能从缓存和星表簇以较小的代价对星表数据查询.通过实验验证,当前方案能够满足GWAC的需求.     

含周期性脉冲噪声的低压电力线噪声建模研究

传统峰式马尔科夫链模型不能应用于含有周期性脉冲噪声的电力线噪声建模中,所以提出了一种新型低压电力线噪声建模方法,该方法将电力线噪声分为脉冲群内噪声和脉冲群外噪声2类.脉冲群内噪声使用峰式马尔科夫链建模,脉冲群外噪声使用传统马尔科夫链建模.仿真结果表明,新型电力线噪声模型所构造出的电力线噪声不仅在统计规律上与真实噪声相同,而且在时域波形上也有极高的相似度.