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近年来,随着人们对海洋资源的开发和研究,为了减少碳排放和保护我们的环境,可再生能源收集技术将在不久的将来成为关键的解决方案。其中,摩擦电纳米发电机是利用接触电气化现象的最有前途的机械能收集器之一,其具有可利用的机械能资源丰富、材料可得性和可选性广、器件结构相对简单、加工成本低等诸多优势,正迅猛发展。在过去的十年中,世界各地研究人员在这一领域的研究取得了巨大进展。本文综述了近年来运用在摩擦纳米发电机上的各种新型摩擦电材料,介绍了摩擦电材料的选取规则,并总结了对摩擦电材料进行物理表面修饰、化学表面修饰和其他相关改性方式,最后归纳了用于收集蓝色能源的摩擦纳米发电机装置的仿生结构的设计研究进展,并对未来的应用和发展方向进行了展望。 相似文献
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中子屏蔽精细化设计是三代堆型核电厂区别于二代堆的主要辐射防护设计特征之一,其设计优劣直接影响了辐射场内设备寿命及功率运行期间可能进入的工作人员的辐射安全。为了精确、快速、有效解决大尺度复杂厂房中子屏蔽计算难题,提出了将MC-MC耦合计算应用于解决核电厂大型复杂计算模型的中子屏蔽设计方法。通过与欧洲第三代压水堆技术方案(CEPR)设计结果对比表明,计算结果偏差小于15%,满足工程屏蔽设计误差要求,证明该方法的正确性与可行性。该方法已应用于国内某三代堆型核电厂反应堆厂房中子屏蔽设计。 相似文献
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现有的多视图无监督特征选择方法大多存在以下问题:样本的相似度矩阵、不同视图的权重矩阵和特征的权重矩阵往往是预先定义的,不能有效刻画数据间的真实结构以及反映不同视图和特征的重要性,进而导致不能选出有用的特征。为解决上述问题,首先,在多视图模糊C均值聚类的基础上进行视图权重和特征权重的自适应学习,以同时实现特征选择并保证聚类性能;然后,在拉普拉斯秩约束下自适应地学习样本的相似度矩阵,并构建一个基于自适应学习的多视图无监督特征选择(ALMUFS)方法;最后,设计一种交替迭代优化算法对目标函数进行求解,并在8个真实数据集上将所提方法与6种无监督特征选择基线方法进行比较。实验结果表明,ALMUFS的聚类精度和F-measure优于其他方法,与自适应协作相似性学习(ACSL)相比,平均提高8.99和11.87个百分点;与ASVM(Adaptive Similarity and View Weight)相比,平均提高11.09和13.21个百分点,验证了所提方法的可行性和有效性。 相似文献
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电子服装是电子科技与纺织服装的结合,是服装功能化和电子产品柔性化的表现,电子服装集成技术是电子服装发展的关键。随着电子器件微型化与柔性化技术研究的深入,真正意义上的电子服装原型逐渐形成。通过纺织、涂层和印刷、层压等技术,制成面料电路板(Fabric PCBs),实现搭建各功能模块的基础平台;结合服装与电子器件连接技术、绝缘技术等,实现计算机硬件系统与服装的整合。以上技术在电学信号传输的可靠性、稳定性、有效性与服用安全性、舒适性等方面还有待提高。对电子服装的电学性能与服用性能进行了阐述,并概括了它们的影响因素。基于此,分析了表面结合与内部融合两大类集成技术的发展重点与优缺点,并总结了未来的发展方向。 相似文献