基于卷积神经网络的图像识别算法研究

针对深度学习下的图像识别技术,研究了图像识别和卷积神经网络的工作原理。分析了AlexNet模型、ResNet模型、MobileNet模型的卷积神经网络模型,以及三种算法模型的各自特点,实现了深度学习环境的搭建,通过实验对比三个模型的分类准确率和训练效率,为深度学习下的图像识别算法研究提供参考。     

关于核材料衡算监督检查最佳核查时间的选择及初始数据真伪辨别方法的研讨

在核材料衡算核查过程中,核材料偷盗者拥有核材料的时间和其被揭露的可能性是两个相互矛盾的因素,对此两因素进行优化可以得到核材料核查的最佳时刻.另一方面可以运用数理统计的方法,观察数据是否具有随机性和是否遵从正态分布来判断初始数据的真伪.     

关于核材料衡算中秤重误差方差的求取

由于秤重在核材料衡算中的大量应用,如何求取秤重的随机误差方差与秤量的系统误差方差是解决核材料闭合衡算的一个重要方面。本文循序渐进讲述如何求取这两类误差的方法及步骤,以期对核材料衡算工作有一定的借鉴。     

5G时代下的视频产业发展研究

随着科技的不断创新,5G技术已经取得了很大的成就。目前5G技术日渐成熟,通过合理应用5G技术可以更好地满足视频行业的内容制作技术需求与用户个性化观赏需求。文章对5G指标、版本和三大应用场景进行了详细的阐述,通过分析目前视频行业的现状与发展,探讨了5G技术在视频行业的发展方向。     

随机电磁光束在生物组织中偏振态的变化

基于广义惠更斯-菲涅尔原理,以随机电磁高斯- 谢尔模型(GSM)光束作为典型的随机电磁光束,推导了随机电磁GSM 光束在生物组织中交 叉谱密度矩 阵元的解析表达式,并用以研究了其在生物组织中传输时轴上偏振度、方位角和 椭圆率的变化。结果表明,随机电磁GSM光束在生物组织中轴上偏振度、方位 角和椭圆率的变化与折射率结构常数C²_n、光束参数(λ,σ_yy和 σ_xy)及传输距离z有关; C²_n越大,轴上偏振度P极值越小,轴上方位角θ和轴上椭圆率ε极值越大, 且极值对应的传输距离越小;当σ_xx固定,σ_xx与σ_yy差值的绝对值越 大,P、θ和 ε随传输距离的变化率越大;σ_xy越大,P、θ和ε极值越大;光束在生物组织中 传输时,光的偏振态随传输距离的变化范围是很浅的。     

精密薄壁零件加工过程质量控制机器有限元仿真研究

有限元仿真研究对模具的压铸，特别精密薄壁零件加工过程中的重要意义毋庸置疑。加工过程质量控制机器的有限元仿真研究能够在很大程度上提高成品零件的精密度，延长铸件的使用寿命，从一个侧面为实现压铸业的可持续发展提供支撑作用。本文通过分析薄壁零件加工过程中压铸磨具温度场的分布，结合有限元分析软件ANSYS，验证了精密薄壁零件加工实现有限元仿真的可行性。