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为构建一种具有实时性的配电网监控信息智能分析规则库,提出了基于机器学习的配电网监控信息智能分析规则库构建方法。将规则库中全部配电网监控规则头排序并设成主链,将规则导进链表里生成规则集,保证各个监控信息数据包都存在一个分析规则。使用基于机器学习的配电网故障数据分类方法,识别配电网监控信息中的故障数据,并提取故障数据频繁项集。使用基于MapReduce的并行关联规则增量更新算法,更新分析规则库中的信息智能分析规则,保证分析规则库中的信息智能分析规则具有实时性。实验结果表明,所提方法的识别结果准确度、检出率均值都大于0.97,假阳性率都是0.01,可以及时识别出配电网监控系统实时检测故障信息,保证信息智能分析规则更新具有实时性。 相似文献
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为解决智能电网中运行缓慢、电网运行滞后的问题,设计了智能电网平台系统,系统包括智能电网运行、探索数据挖掘平台和智能电网平台的应用三大模块。首先采用数据挖掘技术,实现了对智能电网平台数据的分析与处理;然后设计了智能电网的可视化平台,采用Intranet技术、多媒体技术和开发主流技术,构建了智能电网的可视化平台,实现了智能电网平台的可视化;最后利用数字地表模型和交互式遗传算法的改进算法,实现了智能电网的任务调度。试验表明,研究的智能电网平台在试验次数增加的同时完成任务的总时间波动最小,在20 s~25 s之间波动。 相似文献
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为了解决智能电网电力调度监控力度弱、运行安全差的问题,采用方案设计出一种电力调度安全监控网络,提高电网运行中的安全性;通过设计电力调度系统,总体把握电力运行过程,实现调度指令集中控制;建立DOS运行模型,对电力输送路径进行更新,为电力输送提供安全保证;建立安全监控网络,通过在运行节点设立监控设备,对电力运行实时监控,随时传达设备运行状态;采用生成对抗网络(ACGAN)算法,根据设立的电力安全标准,结果实现电力调度的安全优化设计;最后根据实验报表将电力调度安全等级分为三级,安全性达到Ⅲ级,允许并网;通过对比分析发现本研究安全指标达到90%以上;电力调度中波动频率在40~60 Hz,整体稳定性较好;从而验证了该设计方法的优越性,证实了本研究的可行性. 相似文献
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