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病毒类型：后门程序
病毒危害级别：
病毒分析：该病毒运行后会向MSN好友发送名为“facebook 11．zip”的病毒文件,用户打开此文件后就会中毒。中毒用户除了会向MSN好友滥发垃圾文件外,还可能在机器中开启后门,使黑客可对中毒机器进行远程操作。由于该病毒发送的文件名看起来跟著名社交网站Facebook相关,很容易被用户误认为是Facebook通讯录之类的文件而打开,加大了用户的中毒概率,给用户造成极大的不便和计算机安全威胁。 相似文献
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针对当前基于集成学习的核电站故障诊断算法大多注重提高各种机器学习算法识别精度而忽略底层基学习器整合方法,导致集成学习算法识别事故类型精度难以提高,而且存在识别结果是否可信的问题。本文基于Adaboost算法设计了一种可使核电站控制系统自主识别故障类型的机器学习算法模型,该算法模型通过为集成学习的各种故障识别算法合理分配权重系数,提升集成学习整体算法对核电站事故类型的识别精度和算法可靠性。同时测试结果表明Adaboost算法对7种典型的核电站运行或事故工况的平均识别正确率可达95%以上;而且当事故发生150 s后,识别正确率可达100%。因此基于Adaboost算法的基学习器整合方法可用于优化集成学习的算法结构,提高算法对核电站事故类型的识别精度。 相似文献
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混流式水轮机顶盖径向刚度是影响其工作稳定性的关键因素,径向刚度太弱会造成机组强烈振动。文章以某混流式水轮机为例,对其径向刚度进行了分析计算,并对顶盖结构进行了优化,改善了水轮机顶盖的径向刚度。 相似文献
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为了研究高黏改性沥青的高低温流变特性,选择3种高黏改性沥青为研究对象,通过温度扫描试验、多应力重复蠕变试验和弯曲梁蠕变试验,分别研究了高黏改性沥青的高低温性能。结果表明,高黏改性沥青均具有较高的车辙因子,其中成品高黏改性沥青的车辙因子最高;多应力重复蠕变试验可以反映沥青抵抗永久变形的能力,成品高黏改性沥青的抗永久变形能力最强;高黏改性沥青的蠕变劲度、蠕变速率与温度呈指数关系,高黏改性沥青的蠕变劲度明显优于基质沥青,成品高黏改性沥青的低温连续分级温度最高,其低温流变性能最好。 相似文献
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为获得矩形通道堵塞事故下流场的演化规律,本文利用粒子图像测速（PIV）技术,针对间隙为3 mm竖直窄矩形通道堵塞事故开展全流场可视化实验研究,对比分析70%阻塞率下边缘堵塞和中心堵塞工况流场结构的差异性。研究发现:边缘堵塞的流场结构比中心堵塞的流场结构更复杂,边缘堵塞工况会因流道阻塞形成更大的回流区,同时在高雷诺数（Re）下会形成壁面分离涡;边缘堵塞更不利于流体热量的导出,其回流区内漩涡的涡量更小,漩涡流动性更差、运动频率更复杂;同时边缘堵塞和中心堵塞内漩涡结构随Re变化趋势也完全相反。 相似文献
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电梯电气装置的电击防护直接关系到乘客、维修检验人员的生命安全,因此至关重要。GB／T10060-2011《电梯安装验收规范》第5．1．5．1条规定：除36V及以下安全电压外的电气设备金属罩壳应设有易于识别的接地端,且应有良好的接地。该条款中的“安全电压”是指什么呢？是不是36V以下的电气设备金属罩壳不用接地呢？ 相似文献
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水电机组轴承运行情况是直接影响机组运行稳定性的一个原因,通过对轴承运行的情况来判断机组的运行状态是一个重要依据,防患于未然。通过对机组的振动、摆度等数据的监测来判断机组状态,分析故障,相应的解决产生的问题。 相似文献
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针对核电站二回路汽轮机末级中,湿蒸汽工质夹带的液滴会威胁核电厂的经济性与安全性的问题,本文基于长波区简化模型对超声波在气液两相流中超声衰减系数、声速与体积浓度、液滴粒径关系进行数值模拟。利用超声衰减法,对气液两相流中100 kHz、160 kHz、200 kHz超声衰减系数进行测量,结合长波区简化模型对两相流液滴体积浓度进行反演计算。使用称重法对两相流中液滴体积浓度进行标定,将计算结果与标定的体积浓度进行对比分析。结果表明：超声衰减法可以对气液两相流液滴体积浓度进行在线测量,并且蒸汽液滴体积浓度变化0.01%超声幅值衰减可以达到25%而声速变化量为0.5%,超声衰减法更适合用于核电厂二回路蒸汽浓度测量。 相似文献
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采用有限元法对抽水蓄能机组水轮机蜗壳座环进行了强度分析,并通过计算对蜗壳座环的结构进行了改进设计,使其满足ASME标准要求。 相似文献
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